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代码参考示例如下: public class MySink extends RichSinkFunction<Tuple2<Boolean, Row>> { // 初始化 @Override public void open(Configuration parameters
图2 安装Python SDK Python开发环境配置 SDK获取与安装 初始化DLI客户端 父主题: Python SDK
RAND(A) 所有数字类型 根据初始化种子A,返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数(包含0.0,不包含1.0)。若初始化种子相同,则返回的随机数相同。 RAND_INTEGER(A) 所有数字类型 返回一个0和A之间的随机整数(包含0,不包含A)。
RAND(A) 所有数字类型 根据初始化种子A,返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数(包含0.0,不包含1.0)。若初始化种子相同,则返回的随机数相同。 RAND_INTEGER(A) 所有数字类型 返回一个0和A之间的随机整数(包含0,不包含A)。
importorg.apache.flink.table.functions.TableFunction; importorg.apache.flink.types.Row; publicclassUdfTableFunctionextendsTableFunction<Row>{ /** *初始化操作
importorg.apache.flink.table.functions.TableFunction; importorg.apache.flink.types.Row; publicclassUdfTableFunctionextendsTableFunction<Row>{ /** *初始化操作
class PartialResult { public Long sum; } public static class VarianceEvaluator implements UDAFEvaluator { //初始化
否 select 1 如果在DLI的管理控制台看到select 1,代表初始化成功。 kyuubi.frontend.protocols 用于指定Kyuubi服务支持的前端协议。Kyuubi支持多种前端协议,允许用户通过不同的接口与Kyuubi进行交互。
方案二:在open里面初始化算子的时候加载文件,可以使用相对路径/绝对路径的方式 以kafka sink为例:需要加载两个文件(userData/kafka-sink.conf,userData/client.truststore.jks) 使用相对路径的配置示例: 使用相对路径:
否 select 1 如果在DLI的管理控制台看到select 1,代表初始化成功。 kyuubi.frontend.protocols 用于指定Kyuubi服务支持的前端协议。Kyuubi支持多种前端协议,允许用户通过不同的接口与Kyuubi进行交互。
否 select 1 如果在DLI的管理控制台看到select 1,代表初始化成功。 kyuubi.frontend.protocols 用于指定Kyuubi服务支持的前端协议。Kyuubi支持多种前端协议,允许用户通过不同的接口与Kyuubi进行交互。
否 select 1 如果在DLI的管理控制台看到select 1,代表初始化成功。 kyuubi.frontend.protocols 用于指定Kyuubi服务支持的前端协议。Kyuubi支持多种前端协议,允许用户通过不同的接口与Kyuubi进行交互。
否 select 1 如果在DLI的管理控制台看到select 1,代表初始化成功。 kyuubi.frontend.protocols 用于指定Kyuubi服务支持的前端协议。Kyuubi支持多种前端协议,允许用户通过不同的接口与Kyuubi进行交互。
在批量初始化阶段 ,先采用Spark批量写入Hudi表,再用Flink基于Flink状态索引写入不会有问题,原因是Flink冷启动的时候会遍历所有的数据文件生成状态索引。 实时入湖场景中,Spark引擎采用Bucket索引,Flink引擎可以用Bucket索引或者状态索引。
初始化consumer/producer都是在taskmanager里执行的,所以需要获取到taskmanager对应container下truststore文件的路径,在初始化前将其引入properties中才能生效。 kafka source可以在open里引入。
由于insert时不会对主键进行排序,所以初始化数据集不建议使用insert,建议用bulk_insert。 确定数据都为新增数据时建议使用insert,当存在更新数据时建议使用upsert。
INTERSECT 功能描述 INTERSECT返回多个查询结果的交集。 语法格式 1 select_statement INTERSECT select_statement; 关键字 INTERSECT:返回多个查询结果的交集,且每一个SELECT语句返回的列数必须相同,列的类型和列名不一定要相同
OVER 功能描述 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组,并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 语法格式 1 2 3 4 5 SELECT window_func(args) OVER ([PARTITION BY col_name,
percentile_approx percentile_approx函数用于返回组内数字列近似的第p位百分数(包括浮点数)。 命令格式 percentile_approx(DOUBLE col, p [, B]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列
percentlie_approx percentile_approx函数用于计算近似百分位数,适用于大数据量。先对指定列升序排列,然后取第p位百分数最靠近的值。 命令格式 percentile_approx (colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选