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Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让你读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录,以及可以写入成能被
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录,以及可以写入成能被
WHERE过滤子句 功能描述 利用WHERE子句过滤查询结果。 语法格式 1 2 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference WHERE where_condition; 关键字 ALL:返回重复的行
数据迁移概览 本文为您介绍数据迁移的最佳实践,您可以通过云数据迁移服务CDM轻松的将其他云服务或者业务平台的数据迁移至DLI。 DLI提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,采用批流融合高扩展性框架,为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力
Upsert Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用
WHERE嵌套子查询 功能描述 在WHERE子句中嵌套子查询,利用子查询的结果作为过滤条件。 语法格式 1 2 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference WHERE {col_name operator
userDefined源表 功能描述 您可通过编写代码实现从云生态或者开源生态获取数据,再把获取到的数据作为Flink作业的输入数据。 前提条件 自定义source类需要继承类RichParallelSourceFunction,并指定数据类型为Row。 例如自定义类MySource
Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source,upsert-kafka 连接器生产changelog
Upsert Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用
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userDefined源表 功能描述 您可通过编写代码实现从云生态或者开源生态获取数据,再把获取到的数据作为Flink作业的输入数据。 前提条件 自定义source类需要继承类RichParallelSourceFunction,并指定数据类型为Row。 例如自定义类MySource
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer 序列化的记录,以及可以写入成能被
Jobmanager与Taskmanager心跳超时,导致Flink作业异常怎么办? 问题现象 Jobmanager与Taskmanager心跳超时,导致Flink作业异常。 图1 异常信息 根因分析 检查网络是否发生闪断,分析集群负载是否很高。 如果频繁出现Full GC, 建议排查代码
执行SQL语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget
执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated 问题现象 客户对DWS执行并发insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException
为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候,覆盖了全量数据? 当您使用insert overwrite语句覆盖分区表的数据时,如果发现它覆盖了全量数据而不是预期的分区数据,这可能是因为动态分区覆盖功能没有被启用。 如果需要动态覆盖DataSource表指定的分区数据
跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办? 问题现象 客户在数据治理中心DataArts Studio创建DLI的跨源RDS表,执行insert overwrite语句向RDS写入数据报错:DLI.0999: BatchUpdateException