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algorithm_type_en String AutoSearch算法类型，英文描述。 algorithm_type_zh String AutoSearch算法类型，中文描述。 algorithm_names Array of strings 该算法类型下所有算法的名称。 请求示例 查询自动化搜索作业支持的yaml配置模板的信息
e格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 3.权重要求放在磁盘的指定目录，并做目录大小检查，参考命令如下： df -h 步骤四 制作推理镜像 解压AscendClo
复杂任务，沉淀出丰富的多个智能Agent，帮助企业快速智能构建和部署大模型应用。 使用流程 表1 MaaS使用流程 步骤 操作 说明 相关文档 1 准备工作 在开始使用ModelArts Studio大模型即服务平台前，需要先准备好相关依赖资源，例如创建OBS桶、创建资源池等。 准备MaaS资源
e格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 权重要求放在磁盘的指定目录，并做目录大小检查，参考命令如下： df -h Step4 制作推理镜像 解压AscendClo
用户可以根据是否使用AI引擎参与功能调试，并选择不同的Conda环境。 Notebook：是一款Web应用，能够使用户在界面编写代码，并且将代码、数学方程和可视化内容组合到一个文档中。 JupyterLab插件：插件包括规格切换，分享案例到AI Gallery进行交流，停止实例等，提升用户体验。 支持SSH远程连接功
benchmark_parallel.csv 参数说明： --backend：服务类型，支持tgi、vllm、mindspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host：服务IP地址，如127.0.0.1。 --port：服务端口，和推理服务端口8080。 --ur
--device=Ascend 为了简化用户使用，ModelArts提供了Tailor工具便于用户进行模型转换，具体使用方式参考Tailor指导文档。 推理应用适配 MindSpore Lite提供了JAVA/C++/Python API，进行推理业务的适配，并且在构建模型时，通过上下
1-dev一致，只需替换权重文件即可，本文以FLUX.1-schn为例。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.911版本，请参考表1获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region
benchmark_parallel.csv 参数说明： --backend：服务类型，支持tgi、vllm、mindspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host：服务IP地址，如127.0.0.1。 --port：服务端口，和推理服务端口8080。 --ur
married secondary yes no no 39 services single unknown yes no no 数据上传至OBS 在本文档中，采用通过OBS管理控制台将数据上传至OBS桶。 上传OBS的文件规范： 预测分析项目的OBS数据路径需符合以下规则： 输入数据的OBS
使用ubuntu18.04的镜像。 图1 创建ECS服务器-选择X86架构的公共镜像 登录主机后，安装Docker，可参考Docker官方文档。也可执行以下命令安装docker。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker
INTERNAL：创建者、主账号、指定IAM子账号可访问，需要与grants参数配合使用。 name 否 String 工作空间名称。长度限制为4-64字符，支持中文、大小写字母、数字、中划线和下划线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称，用户无法自己创建名为'default'的工作空间。
健康检查命令（检查方式为“执行命令检查”时显示）、健康检查周期、延迟时间、超时时间、最大失败次数。 模型说明 显示创建模型时添加的模型说明文档信息。 系统运行架构 显示系统运行架构。 推理加速卡类型 显示推理加速卡类型。 表4 模型页签详情 参数 说明 模型精度 显示该模型的模型召回率、精准率、准确率和F1值。
"你好", "temperature":0, "max_tokens":20}”，单击“预测”即可看到预测结果。在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 图5 预测 Step5 推理服务高阶配置（可选） 如需开启以下高阶配置，请在•创建推理脚本文件run_vllm.sh章节创建的推理脚本run_vllm
使用ubuntu18.04的镜像。 图1 创建ECS服务器-选择X86架构的公共镜像 登录主机后，安装Docker，可参考Docker官方文档。也可执行以下命令安装docker。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker
x86_64架构的操作系统为例，获取Docker安装包。您可以执行以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker
单击“创建调优作业”进入创建页面，完成创建配置。 表3 创建调优作业 参数 说明 任务设置 任务名称 自定义调优任务名称。 支持1~64位，以中文、大小写字母开头，只包含中文、大小写字母、数字、中划线、下划线的名称。 描述 调优任务简介。支持1000字符。 模型设置 来源模型 单击“选择模型”，选
2和Diffusers 0.30.2框架的推理过程。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.909版本，请参考表1获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region
x86_64架构的操作系统为例，获取Docker安装包。您可以执行以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker
Object 会话对象，初始化方法见Session鉴权。 model_name 否 String 模型名称，名称只能字母，中文开头，为字母、数字、下划线、中文或者中划线组成的合法字符，支持1-64个字符。如果未输入该参数，系统会自动生成模型name。 model_version 是
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