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bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkPutExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseBulkPutExample().execute(spark._jsc,
spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseMapPartitionExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseMapPartitionExample().execute(spark._jsc
ter节点的原始客户端。 备Master节点的原始客户端全量更新，请参见全量更新备Master节点的原始客户端。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（3.x之前版本）。 重新安装客户端前建议先对老客户端进行备份。 若您根据业务场景修改过客户端配置，请重装客户端后再次修改客户端配置。
时，占用Block数为：文件大小/128MB。目录不占用Block。 根据“dfs.blocksize”，NameNode的文件对象数计算方法如下： 表1 NameNode文件对象数计算 单个文件大小 文件对象数 小于128MB 1（对应文件）+1（对应Block）=2 大于128MB（例如128G）
据的效率，也不会影响太大的随机读性能。单位：字节。 65536 DATA_BLOCK_ENCODING 配置HFile中block块的编码方法。当一行数据中存在多列时，一般可以配置为“FAST_DIFF”，可以有效地节省数据存储的空间，从而提供性能。 NONE 父主题： HBase性能调优
[com.huawei.hadoop.hbase.tools.bulkload.RowkeyHandlerInterface]， 实现接口中方法： byte[] getRowkeyBytes(String[] colsValues, RegulationDomain regulation)
作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 Hive输入 表输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 说明 示例 架构名称
bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkPutExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseBulkPutExample().execute(spark._jsc,
spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseMapPartitionExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseMapPartitionExample().execute(spark._jsc
[com.huawei.hadoop.hbase.tools.bulkload.RowkeyHandlerInterface]， 实现接口中方法： byte[] getRowkeyBytes(String[] colsValues, RegulationDomain regulation)
服务的系统用户hdfs。或者在集群上创建一个具有supergroup权限的用户，再在客户端中执行此命令。 表3只说明了命令接口的含义及使用方法，实际每个接口提供了更多的配置参数。具体信息可通过hdfs diskbalancer -help <command>命令查看。 在集群运维
apache.zookeeper.server.auth.ExtAuthenticationProvider.getUserName（String）方法以获取用户名。 如果没有实现，从认证提供程序实例获取用户名将被跳过。 ZooKeeper开源增强特性：ZooKeeper SSL通信（Netty连接）
Scheduler的调度器引入了专门的调度线程，把调度同心跳剥离开，避免了系统心跳风暴问题。另外，Superior Scheduler调度流程采用了从作业到资源的正向匹配方法，这样每个调度的作业都有全局的资源视图，可以很大的提高调度的精度。相比开源调度器，Superior Scheduler在系统吞吐量、利用率、数据亲和性等方面都有很大提升。
配置“Metastore配置”，参数配置请参考表2。 表2 Metastore配置 参数 描述 取值样例 Metastore URL 数据源的Metastore的URL。获取方法请参考3。 thrift://10.92.8.42:21088,thrift://10.92.8.43:21088,thrift://10
Container结束，状态为失败 Container结束，状态为中止 提交任务 结束任务 Oozie审计日志 任务管理 提交任务 启动任务 kill任务 暂停任务 恢复任务 重新运行任务 Spark审计日志 元数据操作 元数据定义，如创建数据库、表等 元数据删除，如删除数据库、表等 元数据修改，如增加列、重命名表等
huawei.bigdata.spark.examples.HBaseBulkLoadPythonExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.HBaseBulkLoadPythonExample().hbaseBulkLoad(spark
'com.huawei.bigdata.spark.examples.datasources.HBaseSource') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.HBaseSource().execute(spark._jsc) # 停止SparkSession
bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkGetExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseBulkGetExample().execute(spark._jsc,
spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseForEachPartitionExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseForEachPartitionExample().execute(spark
长度，交点等）。 SphericalGeography类型的基础是一个球体。球面上两点之间的最短路径是大圆弧。这意味着必须使用更复杂的数学方法在球体上计算地形（区域，距离，长度，交点等）。不支持考虑到实际球体形状的更精确的测量。 测量函数ST_Distance（）和ST_Leng
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