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注”和“全部”的视频。 在“未标注”页签左侧视频列表中,单击目标视频文件,打开标注页面。 在标注页面中,播放视频,当视频播放至待标注时间时,单击进度条左侧的暂停按钮,将视频暂停至某一帧对应的画面。 在上方区域选择标注框,默认为矩形框。使用鼠标在视频画面中框出目标,然后在弹出的添加
运行,64卡的任务后面跟着1卡的。即使现在空出来30卡,这个1卡的任务也排不上。 如果是公共资源池,一般是由于其他用户占用资源导致。有以下方法可以尝试: 如果使用的是免费规格,可以换成收费规格,免费规格资源较少,排队概率高。 规格选择卡数尽量少,如可以选择1卡,相比于选择8卡排队几率大大降低。
_SAVE_DIR}/saved_checkpoints 必须为空,否则此参数无效断点续训失效。 如果就是使用最新的训练权重进行断点续训(暂停+启动场景),那么可以同时指定MA_TRAIN_AUTO_RESUME =1和 ${USER_CONVERTED_CKPT_PATH}训练过程的权重保存路径,加载路径一致。
'home/ma-user/work/SR/RDN_train_base'] 图1 运行代码报错 原因分析 根据报错提示,需要排查是否将大量数据被保存在“/tmp”中。 处理方法 进入到“Terminal”界面。在“/tmp”目录下,执行命令du -sh *,查看该目录下的空间占用情况。 sh-4.3$cd /tmp
默认显示“未标注”的音频列表。 在“未标注”页签左侧音频列表中,单击目标音频文件,在右侧的区域中出现音频,单击音频下方,即可进行音频播放。 根据播放内容,在下方“语音内容”文本框中填写音频内容。 输入内容后单击下方的“确认标注”按钮完成标注。音频将被自动移动至“已标注”页签。 图3
AppCode进行身份认证,调用者将AppCode放到请求头中进行身份认证,确保只有授权的调用者能够调用API接口。 AppCode的获取方法:单击AI Gallery页面右上角“我的Gallery”,在左侧菜单栏选择“鉴权管理”。在“鉴权管理”中单击“创建AppCode”,填写
/{algorithm_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 algorithm_id 是 String 算法ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 如下以修改uui
/saved_checkpoints(加载故障快恢路径) 必须为空,否则此参数无效断点续训失效。 如果就是使用最新的训练权重进行断点续训(暂停+启动场景),那么可以同时指定train_auto_resume =1和 ${user_converted_ckpt_path}训练过程的权重保存路径,加载路径一致。
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 Git下载代码时报错 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.908)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.909)
资源池创建失败的原因与解决方法? 本文主要介绍在ModelArts资源池创建失败时,如何查找失败原因,并解决问题。 问题定位 您可以参考以下步骤,查看资源池创建失败的报错信息,并根据相应的解决方法解决问题: 登录ModelArts控制台,单击弹性集群,单击资源池列表上方的“操作记录”查看创建失败的资源池。
的音频数据。依次单击选中待标注的音频,或勾选“选择当前页”选中该页面所有音频,在页面右侧进行标注。 图2 音频标注 添加标注。先对音频进行播放识别,然后选中音频文件,在右侧“标签”区域,输入“标签名”或从下拉列表中选择已添加的标签,同时可在下拉菜单中选择标签“快捷键”。单击“确定”,完成选中音频的标注操作。
thms 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 查询检索参数 参数 是否必选 参数类型 说明 per_page 否 Integer
package - torch.distributed — PyTorch 2.3 documentation 父主题: 常见错误原因和解决方法
/v2/{project_id}/algorithms 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 metadata 否 AlgorithmMetadata
allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. 解决方法 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数
/v2/{project_id}/algorithms 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询算法的偏移量,最小
本案例中使用的订阅模型可以识别81类常见超市商品,模型对预测图片有一定范围和要求,不满足条件的图片会影响预测结果的准确性。 步骤5:清理资源 体验结束后,建议暂停或删除服务,避免占用资源,造成资源浪费。 停止在线服务:在“在线服务”列表,单击对应服务操作列的“更多 > 停止”。 删除在线服务:在“在
update(cuda_kwargs) test_kwargs.update(cuda_kwargs) # 定义数据预处理方法 transform=transforms.Compose([ transforms.ToTensor(),