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配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发
配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发
ient-1.0.0.jar 步骤 5中获取。 13 hive-exec-${version}-core.jar 步骤 6中获取。 14 hive-common-${version}.jar 步骤 6中获取。 父主题： 配置开源Spark组件对接LakeFormation
-client-1.0.0.jar 步骤 5中获取。 13 hive-exec-${version}.jar 步骤 6中获取。 14 hive-common-${version}.jar 步骤 6中获取。 父主题： 配置开源Hive组件对接LakeFormation
</property> <!--需要对接的LakeFormation Catalog名称，可选配置，如果不配置则对接到hive catalog中，此处配置值仅作为参考--> <property> <name>lakecat.catalogname.default</name> <value>hive</value>
使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置： # 项目ID，必选参数，此处配置值仅作为参考
LakeFormation提供了默认的认证信息获取类，通过从配置文件中获取AKSK生成认证信息。 除LakeFormation提供的默认认证信息获取类外，可选择自行实现默认认证信息获取类。 代码开发。 实现工程参考如下，在Maven工程pom文件中添加lakeformation-lakecat-client依赖：
LakeFormation提供了默认的认证信息获取类，通过从配置文件中获取AKSK生成认证信息。 除LakeFormation提供的默认认证信息获取类外，可选择自行实现默认认证信息获取类。 代码开发。 实现工程参考如下，在Maven工程pom文件中添加lakeformation-lakecat-client依赖：
有云下。 MRS集群仅支持对接LakeFormation实例中名称为hive的Catalog。 MRS存量集群需要先完成元数据库和权限策略向LakeFormation实例上迁移，再配置对接。 如果需要迁移多个MRS集群中的元数据到同一个LakeFormation实例，MRS集群之间的Database名称不能重复。
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