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场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
运行作业时,提示存在数据泄露风险,怎么处理? 如果错误提示是可能泄露了唯一标识(may disclose the specific value of the uniqueID…),则检查自己的最终输出结果中,是否有和自己做Join连接的ID完全对应的字段。例如输出了名字,而名字可
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
运行作业前,提示“Privacy rule verification failed”,怎么处理? 当在作业编辑页面编写SQL语句,并试图运行时,右上角提示“Privacy rule verification failed”。 原因是SQL语句中存在使用隐患字段的情况。 请根据具体
Token可通过调用获取用户Token接口获取,调用本服务API需要project级别的Token,即调用获取用户Token接口时,请求body中auth.scope的取值需要选择project,如下所示。 { "auth": { "identity": {
使得每个箱体的区间间隔保持一致。补充。 公测 创建纵向联邦学习作业 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 联邦分析引入PSI和同态加密算法 联邦数据分析支持高级别隐私保护,隐私保护等级设置为高时,会启用高安全性的隐私计算算法保障计算过程的安全,例如同态加密、PSI等。
选择邀空间链邀请租户时选择的通道。 组织 选择链代码部署的组织。 单击下一步并提交订单,完成计算节点部署。 计算节点在不同时刻有以下7种状态:部署中,部署失败,启动中,运行中,删除中,删除失败,重启中。 可以在“?”标识处,查看部署计算节点的概要事件信息。 计算节点在部署完成后会向外访问如下地址,发送节点状态信息
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图4 样本粗筛 (可选步骤) 样本对齐,支持使用新对齐的结果,如图5所示;也支持复用隐私求交作业中通过这两个数据集计算得到的结果,如图6所示。 图5 使用新对齐结果 图6 复用隐私求交作业中的结果 (可选步骤)进行特征选择,此步骤要求数据已经对齐,即两方数据集每一行的数据都是一一对应的。
当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。 云租户部署:数据上云的用户可以选择“云租户部署”,可信计算节点部署在华为云租户的虚拟私有云VPC中,可信计算节点组件部署在基于华为云CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。 当前仅支持直接创建CCE集群,不支持选择已有集群。您需要配置CCE集群的
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STARTING重启中,RESTART_FAILED重启失败,ROLLBACKING回滚中,STARTING启动中,DEPLOYING创建中,DEPLOY_FAILED创建失败,DEPLOY_SUCCESS创建成功,RUNNING运行中,DELETING删除中,DELETE_FA