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URI格式： POST /v1.0/{project_id}/queues 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是 否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型
not 逻辑运算符：非。 ( 子逻辑判断条件开始。 ) 子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 const_set 常量集合，元素间逗号分隔。 in 关键字，用于判断属性是否在一个集合中。 attrs_value_set_expr 属性值集合。 attr_expr 属性表达式。
pay_time "2021-03-24 10:02:03" user_id 0001 user_name Alice area_id 330106 HMSET redisSource1 order_id 202103241606060001 order_channel appShop
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000006:800911", "server_id":23042, "thread_id":108, "primary_key": [1, "2016-10-21 05:33:37.523000"], "primary_key_columns": ["id", "c"], "data":{
同步数据库数据的客户端，都会有一个唯一ID，即Server ID。同一个数据库下，建议每个MySQL CDC作业配置不同的Server ID。 主要原因如下： MySQL SERVER会根据该ID来维护网络连接以及Binlog位点。因此如果有大量相同的Server ID的客户端一起连接MySQL
计算资源） 使用DLI资源ID查找资源时，包含以下操作： 在费用中心账单中获取DLI资源ID。 并根据账单中资源ID查看资源名称。 根据资源名称在DLI云服务的控制台查找资源。 删除资源将资源停止计费。 详细操作步骤如下： 在费用中心账单中获取资源ID。 登录管理控制台，在顶部菜单栏中选择“费用与成本
对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-Type”。 对于获取用户Token接口，接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户T
SDK获取与安装 Python SDK安装方式 本节操作介绍安装Python SDK的操作指导。 获取DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面，单击选择所需的SDK链接，即可获取对应的SDK安装包。 “dli-sdk-python-x.x.x.zip”压缩包，解压后目录结构如下：
insert into redisSink select order_id, Map[user_id, area_id] from orders; 连接Kafka集群，向Kafka的topic插入如下测试数据： {"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop"
insert into redisSink select order_id, Map[user_id, area_id] from orders; 连接Kafka集群，向Kafka的topic插入如下测试数据： {"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop"
DLI控制台并未展示弹性资源池的ID。查询DLI队列或弹性资源池的资源账单，包含以下三步操作： 在DLI云服务控制台获取资源名称。 根据DLI资源名称，在“我的资源”页面根据资源名称查看资源ID。（资源名称不唯一，因此建议使用名称查询指定的资源ID后再查看账单。） 根据上报账单的资源ID在费用中心查看资源账单。
Executor CPU核数共同决定。 任务可并行执行的最大Task数量=Executor个数 * Executor CPU核数。 您可以根据购买的队列资源合理规划计算资源规格。 需要注意的是，Spark任务执行需要driver、executor等多个角色共同调度完成，因此“Executor个数*Executor
获取服务端连接地址 操作场景 DLI支持在互联网环境下连接服务端进行数据查询操作。首先，需要根据如下指导获取连接信息，包括了Endpoint和项目编号。 操作步骤 连接DLI服务的地址格式为：jdbc:dli://<endPoint>/<projectId>。因此您需要获取对应的Endpoint和项目编号。
SQL语句中不能定义主键。同时不能使用任何产生主键的语法，例如insert into clickhouseSink select id, cout(*) from sourceName group by id。 Flink中支持字段类型范围为：string、tinyint、smallint、int、long、
insert into redisSink select order_id, Map[user_id, area_id] from orders; 连接Kafka集群，向Kafka的topic插入如下测试数据： {"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop"
怎样获取DLI作业样例（Demo） 为了方便用户更好地使用DLI，DLI服务提供了供作业开发的Demo样例，您可以通过DLI样例代码获取。 该样例代码的目录内容介绍如下： dli-flink-demo：开发Flink作业时的样例代码参考。例如，样例代码实现读取Kafka源表数据写
"pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} {"order_id":"202103241606060001", "order_channel":"appShop"
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在SQL作业页面，在对应作业所在行，单击按钮，查看作业详情信息，获取作业ID。 图9 获取作业ID 在对应作业的“操作”列，单击“Spark UI”，进入到Spark UI页面。 在“Spark UI”页面，在上方菜单栏选择“Jobs”。参考下图，根据作业ID，单击链接。 根据Active Stage可以看到当
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