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'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3 ); create table printSink( user_id string, amount int ) with
'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3 ); create table printSink( user_id string, amount int ) with
/v3/{project_id}/{resource_type}/resource-instances/count 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 resource_type
Redis源表 功能描述 创建source流从Redis获取数据，作为作业的输入数据。 前提条件 要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
Redis源表 功能描述 创建source流从Redis获取数据，作为作业的输入数据。 前提条件 要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
"pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} {"order_id":"202103241606060001", "order_channel":"appShop"
5 12:03:00", "user_id":"0002", "user_name":"Bob", "area_id":"330111"} 连接Kafka集群，获取kafka sink topic的数据，结果参考如下： {"order_id":"202303251202020001"
5 12:03:00", "user_id":"0002", "user_name":"Bob", "area_id":"330110"} 连接Kafka集群，获取kafka sink topic的数据，结果参考如下： {"order_id":"202103251202020001"
pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string), primary key (order_id) not enforced ) with ( 'connector'
pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string), primary key (order_id) not enforced ) with ( 'connector'
空间，并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：获取消费数据。获取账户的实际消费数据。 步骤2：分析账户消费结构并优化。在DLI上分析账户消费结构，找出开支较大的资源或用户，并给出降底成本的优化措施。
'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3 ); create table printSink( user_id string, amount int ) with
create table user_info(id string,name string,gender string,age int,addr string); 插入表数据： insert into table user_info(id,name,gender,age,addr)
5 12:03:00", "user_id":"0002", "user_name":"Bob", "area_id":"330110"} 连接Kafka集群，获取kafka sink topic的数据，结果参考如下： {"order_id":"202103251202020001"
"pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} {"order_id":"202103241606060001", "order_channel":"appShop"
"pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} {"order_id":"202103241606060001", "order_channel":"appShop"
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 job_id 是 作业ID。 page-size 否 每页显示的最大结果行数，范围: [1, 100]。默认值为：50。 current-page 否 当前页码，默认为第一页。 queue-name 否 指定获取作业结果的执行队列名称。若不指定则使用默认的系统队列
pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string), primary key (order_id) not enforced ) with ( 'connector'
/v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resource_pool_name}/scale-records 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。
SELECT id FROM RANGE(1, 3); 插入新的查询结果到分区 (p1 = 3, p2 = 4) 中 INSERT OVERWRITE TABLE data_source_tab1 PARTITION (p1 = 3, p2 = 4) SELECT id FROM
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