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指标看板 字段 设置字段。 在数据列内的维度和度量列表内找到需要的数据字段： 在维度列表中，找到产品类型和产品名称双击或拖拽至列内。 在度量列表中，找到产品价格双击或拖拽至列内。 列支持对维度字段进行字段显示内容修改和钻取功能的设置。 钻取功能：使用的场景当公司销售大盘数据时，您可以通
柱状图 柱状图表 水平柱状图 折线柱图 双轴折线柱图 甘特图 父主题： 常用图表
制作地图 创建地图 中国地图 世界地图 自定义地图 多图层地图 父主题： 大屏组件
线/面图 折线图 面积图 堆积面积图 折线柱状图 组合图 父主题： 仪表板可视化控件
饼状图 饼状图表 环形进度条 玫瑰图 雷达图 父主题： 常用图表
饼/环图 饼图 雷达图 父主题： 仪表板可视化控件
在弹出的仪表板页面输入仪表板名称后，单击“确定”完成仪表板的创建。 字段 在“数据”标签页，选择需要的“维度”和“度量”，双击或拖拽至“字段”标签页的“维度”和“度量”框内。 设置过滤 将“维度”或“度量”字段拖拽至“过滤”框内。 单击“过滤”框内字段右侧，进入设置过滤器页面。 完成参数设置后，单击“确认”，完成过滤设置。
Insight无缝集成华为云数据仓库服务、支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据；满足您各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏。 DataArts Insight特别针对拼接大屏端的展示做了分辨
平行坐标系 字段 设置平行坐标系字段。 在数据列内的维度和度量列表内找到需要的数据字段： 在维度列表中，选择字段双击或拖拽至列内。 在度量列表中，选择字段双击或拖拽至列内。 列支持对维度字段进行字段显示内容修改和钻取功能的设置。 钻取功能：使用的场景当公司销售大盘数据时，您可以通过
散点/气泡图 散点图 气泡图 父主题： 仪表板可视化控件
创建地图 地图类组件主要用于通过地图展示指标的数据大小和分布范围。地图组件包括基础平面地图、世界地图、自定义地图、多图层地图。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目，参考创建项目完成项目创建。 您已获取数据，参考新建数据源。 已创建所需的
仪表盘 字段 设置仪表盘字段内容。 在“仪表板 > 字段”标签页，选择需要的“度量”： 在度量列表中，选择字段拖拽至仪表板度量内。 设置过滤 将“维度”或“度量”字段拖拽至“过滤”框内。 单击“过滤”框内字段右侧，进入设置过滤器页面。 完成参数设置后，单击“确认”，完成过滤设置。
柱状/条形图 簇状柱状图 堆积柱状图 堆积条形图 甘特图 父主题： 仪表板可视化控件
上传文件 单击“数据管理 > 数据集 > 新建数据集”，进入数据集编辑页面。 在页面左侧选择在步骤2接入的数据源，单击“上传文件”，双击或者拖拽数据表名称，数据表被成功添加至操作面板。 图5 选择数据表 双击数据表名称，并在操作面板中设置数据表的关联关系（图6）： 设置produc
管理图表 切换图表类型 复制 导出文件 查看SQL 固定和删除 父主题： 新建仪表板
仪表板编辑页面。 在仪表板右侧数据列下选择需要的数据集。 数据选择完成后，选择需要的可视化控件。 将所需的数据集字段从数据列下的维度或度量拖拽至可视化控件页面设置字段下。 图1 选择字段 字段选择完成后，单击“更新”，图表自动完成数据更新。 保存仪表板或保存并发布仪表板。 单击右
数据表关联数据表，根据下图操作步骤创建关联数据表（将关联的表格从左列表中拖到图片中箭头指的地方）。 图1 数据表关联数据表 数据表关联SQL代码创建表： 先拖拽一个表格，然后单击“SQL编辑”，进入SQL编辑页面编辑SQL语句。 然后运行SQL语句，SQL运行成功，单击“完成并退出”按钮。 进入数据集管理页面，多表关联成功。
屏组件。 图6 组件 在左侧导航栏中，将需要的组件拖拽至画布中，也可通过单击添加组件。本示例以双轴折线柱图为例进行介绍如何创建并配置大屏组件。 图7 双轴折线柱图示例 为所选组件选择对应的数据集，配置字段，将所需的字段从数据列拖拽至字段内。本示例以线状图为例。 图8 配置字段 配
时间维度只能拖入时间类型字段，只支持日、周、月、季、年，不支持秒、分、时类型。 字段 在“数据”标签页选择数据集，并将所需的“维度”、“度量”双击或拖拽至“字段”标签页。 设置过滤 在数据列内的维度和度量列表内找到需要的数据字段。 单击过滤内的需要设置过滤字段上的，进入设置过滤器页面。 过
在列表找到对应的数据集，并单击操作列的“新建大屏”。 在左侧导航栏中，将需要的组件拖拽至画布中，也可通过单击添加组件。本示例以玫瑰图为例进行介绍如何创建并配置大屏组件。 为所选组件选择对应的数据集，配置字段，将所需的字段拖拽至图表内。 单击“更新”，在画布上生成图表。 本例查看购买商品的用户中
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