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状态码: 200 OK { "stack" : { "tags" : [ "Java", "Maven", "CPP", "Vue", "ServiceComb", "Blockchain", "GO", "Node.js", "Quantum", "JavaScript"
规格(CPU、存储)。 { "stack" : { "tags" : [ "Java", "Maven", "CPP", "Vue", "ServiceComb", "Blockchain", "GO", "Node.js", "DCN", "Quantum", "JavaScript"
{ "tags" : [ "Quantum", "Java", "Maven", "CPP", "JavaScript", "Vue", "ServiceComb", "GO", "Node.js", "Ruby", "Python" ], "stack_list"
可通过以下两种方式进行上传。 在“资源管理器”中单击鼠标右键,选择“Upload Files...”或者“Download”,即可上传或下载文件。 将文件拖拽到“资源管理器”中,直接上传到指定的目录。 父主题: 通用操作
入门流程 帮助用户,快速建立对CodeArts IDE Online的整体印象。例如一家新公司,进行常规操作设置后,能够将CodeArts IDE Online用起来。 背景信息 CodeArts IDE Online是面向软件开发者的云端开发环境,支持在线编写代码、代码提交、构建、运行、调试等功能。
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导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程,创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本,单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
如何使用CodeArts IDE Online? 背景信息 CodeArts IDE Online是面向软件开发者的云端开发环境,支持在云端创建工作空间,在线编码、提交、构建、运行、调试等功能。 操作流程 介绍在“CodeArts IDE Online”中,CodeArts IDE
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开发调试微服务 创建并启动IDE实例 登录CodeArts IDE Online,如果提示未开通则单击“OK”跳转至开通页面完成服务开通,成功登录后的页面如下: 单击“新建实例”,进入IDE实例模板配置页面并完成配置,详细操作可参见快速入门,已有实例并完成载入了项目工程则可以跳过该步骤。
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授权IAM用户 概述 如果用户需要对所拥有的CodeArts IDE Online服务进行精细的权限管理,可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),通过IAM,可以: 根据企业的业务组织,在华为云账号中,给不同职能部门的
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制作微服务容器镜像 编辑pom文件增加谷歌jib插件配置 打开微服务工程中的“pom.xml”文件,在plugins标签下增加如下图内容: jib的maven配置格式: <plugin> <groupId>com.google.cloud.tools</groupId>
部署微服务容器镜像 安装Developer Console插件 打开插件市场,搜索到“Developer Console”后,单击“安装”即可完成安装,动图演示如下: 部署微服务到CCI容器实例 配置Profile Profile是一组API调用鉴权所需配置的抽象,Profile
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
基础编辑操作 本节主要介绍CodeArts IDE Online服务工作界面的基本编辑操作,主要包含以下操作: 多重编辑(多重光标) 调整选区 选择列 保存/自动保存 查找与替换 全局搜索 代码格式化 代码折叠 登录工作界面请参考启动IDE实例。 多重编辑(多重光标) 按住“Al
Java技术栈相关操作 本节主要介绍Java技术栈的相关操作,具体如下: 编译Maven项目 运行代码 添加断点 添加调试配置 代码调试 修改变量 JUnit测试 编译Maven项目 Maven项目导入后IDE会进行自动编译,如果没有触发自动编译可以手工进行编译操作。 进入CodeArts
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使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果,命令如下。 1