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sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。 ECS中构建新镜像方案:在ECS中,通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。Dockerfile会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码,并将以上源码打包至镜像环境中。 如果用户希望修改源码
径对应表1表格中output_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:训练过程中的loss打印在第一个节点上。
径对应表1表格中output_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:训练过程中的loss打印在第一个节点上。
后使用。 访问方式 在BMS中通过网络协议挂载使用,支持NFS和CIFS的网络协议。需要指定网络地址进行访问,也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问,使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 只能在BMS中挂载使用,不能被操作
${dockerfile_image_name} 进行表示。 在ECS中Docker登录。 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令,即可完成登录。 图5 复制登录指令 修改并上传镜像。 在ECS服务器中输入登录指令后,使用下列示例命令将Standard镜像上传至SWR:
在线服务预测报错ModelArts.4503 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态后,向运行的服务发起推理请求,报错ModelArts.4503。 原因分析及处理方法 服务预测报错ModelArts.4503有多种场景,常见场景如下: 通信出错 请求报错:{"
图7 停止服务 清除OBS中的数据。 在控制台左侧导航栏的服务列表,选择“对象存储服务OBS”,进入OBS服务详情页面。 在左侧导航栏选择“桶列表”,在列表详情,找到自己创建的OBS桶,单击桶名称,进入OBS桶详情。 在桶的详情页,左侧导航栏选择“对象”,在右侧“名称”列选中不需要
图7 停止服务 清除OBS中的数据。 在控制台左侧导航栏的服务列表,选择“对象存储服务OBS”,进入OBS服务详情页面。 在左侧导航栏选择“桶列表”,在列表详情,找到自己创建的OBS桶,单击桶名称,进入OBS桶详情。 在桶的详情页,左侧导航栏选择“对象”,在右侧“名称”列选中不需要
Session # 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; # 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。
AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法:per-group Step1 模型量化 可以在Huggingface开源社区获取AWQ量化后的模型权重;或者获取FP16/BF16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。
查看日志和性能 查看日志 训练过程中,训练日志会在第一个的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,日志存放在第一个的Rank节点中;日志存放路径为:对应表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl文件 查看性能
AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法:per-group Step1 模型量化 可以在Huggingface开源社区获取AWQ量化后的模型权重;或者获取FP16/BF16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。
买一个CCE集群。在ModelArts控制台购买Lite Cluster集群时,ModelArts的资源池会先纳管这个CCE集群,然后根据用户设置的规格创建相应的计算节点(BMS/ECS)。随后,CCE会对这些节点进行纳管,并且ModelArts会在CCE集群中安装npuDriv
# 微调数据文件 在ECS服务器中安装obsutil工具,具体命令可参考obsutil工具快速使用,将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意:需要使用用户账号中的AK和SK进行签名验证,确保通过授权的账号才能访问指定的OBS资源。
要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、t
户资源被攻击导致爆炸半径过大风险。 ModelArts服务定义并维护了性能规格用于自身的抗攻击性。例如:设置API访问限制,防止恶意接口调用等场景。 ModelArts服务在攻击场景下,具备告警能力及自我保护能力。 ModelArts服务提供了业务异常行为感知能力。例如运营平台异常数据感知,安全日志集成等。
模型运行时环境,系统默认使用python2.7。runtime可选值与model_type相关,当model_type设置为Image时,不需要设置runtime,当model_type设置为其他常用框架时,请选择您使用的引擎所对应的运行时环境。目前支持的运行时环境列表请参见推理支持的AI引擎。
原因分析 出现该问题的可能原因如下: 桶中的对象不存在,请检查OBS路径中的内容是否存在。具体错误码请参见OBS官方文档。 处理方法 检查OBS路径及内容格式是否正常。 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用Mode
Port:端口号 手动安装vscode-server。 在VS Code的Terminal中执行如下命令,清空残留的vscode-server,注意替换命令中${commitID}为步骤1 获取VS Code的commitID中commitID。 rm -rf /home/ma-user/
status processes”。 在Notebook里保存镜像时报错“Buildimge,False,Error response from daemon: Cannot pause container xxx”。 原因分析 执行镜像保存时,Notebook中存在状态为D的进程,会导致镜像保存失败。