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风格API从而实现数据开放，适用于小批量数据的快速响应交互场景。如果为大量数据开放的场景，更适于通过数据共享交换或其他方案实现，这种情况下，建议您通过数据安全进行权限管控、敏感数据识别、数据脱敏、数据水印等手段保护数据安全。 API开放方使用流程 您作为API提供者，需要实现一个或一组
提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。 数据安全 数据安
方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts
Client的“响应消息体解析为传递参数定义”配置中，配置clusterId=clusters[0].clusterId，后续的Rest Client节点就可以用${clusterId}的方式引用到集群列表中的第一个集群的cluster Id。 响应消息体解析为参数传递定义时，传递的参数名（例如clu
Client的“响应消息体解析为传递参数定义”配置中，配置clusterId=clusters[0].clusterId，后续的Rest Client节点就可以用${clusterId}的方式引用到集群列表中的第一个集群的cluster Id。 响应消息体解析为参数传递定义时，传递的参数名（例如clu
数据操作日志记录，包括时间、用户、操作对象、操作类型等信息。通过这些日志，可以快速进行数据操作审计，更好地做到数据安全管控。 前提条件 为实现MRS Hive数据源的数据访问审计，需要满足如下条件： MRS Hive数据连接中选择Agent代理的CDM集群为2.10.0.300及以上版本。
开发一个MRS Flink作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Flink作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个MRS Flink作业来实现统计单词的个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群。 数据准备 下载Flink作业资源包"wordcount
数 由于数据质量作业在执行SQL语句时不支持传参，通过数据开发调用数据质量算子，运行的时候可以把数据质量作业的参数传递给数据质量算子作业，实现数据质量的参数传递。 使用场景 数据质量需要传递参数到数据质量算子作业里面并且能够正常运行。 配置方法 创建质量作业 在DataArts
数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：
API更新版本是通过对已发布的API进行编辑后再次发布实现的。API如果处于发布、下线、停用、恢复的待审核或待执行状态，则不支持编辑，因此无法更新版本。 更新API版本 API更新版本是通过对已发布的API进行编辑后，再次发布，从而实现版本更新。 在DataArts Studio控制台
数据分类分级相关工具平台主要实现数据资产扫描梳理、数据分类分级打标和数据分类分级管理等功能。 身份认证及访问控制相关工具平台，主要实现在数据全生命周期各环节中涉及的所有业务系统和管理平台的身份认证和权限管理。 监控审计相关工具平台接入业务系统和管理平台，实现对数据安全风险的实时监控，并能进行统一审计。
MongoDB/DDS增量迁移 使用CDM导出MongoDB或者DDS的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替
配置，如图3所示；通过作业调度时可通过节点属性赋值，如图4所示。 Shell脚本可以配置参数和交互式参数以实现参数传递功能。 Python脚本可以配置参数和交互式参数以实现支持参数传递功能。 图3 独立执行时的脚本参数 图4 作业调度时的脚本参数 父主题： 数据开发
MongoDB/DDS增量迁移 使用CDM导出MongoDB或者DDS的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替
期执行该脚本（使用DLF作业开发和作业调度每天定时输出告警统计报表），实现定期输出告警统计报表。 创建CDM作业 方案的最后一步需要将OBS中的告警统计报表迁移到RDS MySQL中，我们选择使用CDM来实现该功能。 关键参数说明： 作业名称：obs_rds，在后续的作业中设置为
验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。 环境准备 需要准备好对账的数据源，即通过管理中心分别创建数据连接，用于跨源数据对账。 操作步骤 建立跨源数据连接。
离线作业概述 离线处理集成作业作为数据开发的一个作业类型，支持跨集群下发数据迁移作业，实现常用的批作业迁移能力。 相比于传统的依靠CDM集群进行生命周期管理CDM迁移作业，离线处理集成作业依靠数据开发组件的生命周期管理，由数据开发进行集成作业的统一调度和CDM集群资源的统一支配，作业运行可靠性更高、使用体验更佳。
如何降低CDM使用成本？ 如果是迁移公网的数据上云，可以使用NAT网关服务，实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP，可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下： 假设已经创建好了CDM集群（无需为CDM集群绑定专用弹性
加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。 前提条件 已在数据仓库服务创建DWS集群，确保与DataArts Studio实例网络互通，并且具有KMS密钥的查看权限。
车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 场景描述 为搭建H公司车联网业务集团级的云管理平台，统一管理、部署硬件资源和通用类软件资源，实现IT应用全面服务化、云化，CDM（Cloud Data Migration，简称CDM）助力H公司做到代码“0”改动、数据“0”丢失迁移上云。 约束限制
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