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威胁检测服务快速使用流程 在华为云控制台通过购买威胁检测服务，创建威胁检测引擎，配置追踪器实现威胁检测服务的使用，配置流程如图1所示。 图1 威胁检测配置使用流程 步骤一：购买和创建威胁检测引擎 步骤二：配置追踪器
I智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督学习模型、有监督学习模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道域名、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持
威胁检测服务在基于威胁情报和规则基线检测的基础之上，融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景实现了异常行为的智能检测。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS域名格式特点，创
MTD可以将检测出的异常行为（潜在的恶意活动、未经授权行为等）通过短信或邮件的方式发送给用户。 设置告警通知需要联动态势感知服务（SA）对接消息通知服务（SMN）来实现，具体操作方法见本章节进行处理。 前提条件 已购买MTD并创建威胁检测引擎，具体操作请参见购买和创建威胁检测引擎。 已购买态势感知“标准版”或“专业版”。
TD添加情报文件名称为“BlackList，”需要对历史发现的情报IP121.3X.XX.XXX进行拦截，则将此IP添加到MTD情报，便可实现直接拦截。 创建Plaintext格式的情报对象文件。按照Plaintext格式将IP地址121.3X.XX.XXX写入需上传至OBS的对
对检测出的威胁告警信息进行统计展示。 威胁检测服务通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大高危场景实现了异常行为的智能检测。可有效对化整为零低频次的分布式暴破攻击行为进行成功捕获。同时可对Linux
Threat Detection，简称MTD）在满足规则和情报检测基础之上，新增算法模型AI智能引擎，实现IAM异常检测、DGA检测、DNS隧道检测。针对IAM账号的爆破攻击，新增异常行为检测模型，实现账号分布式暴破攻击威胁的检测。 表2 MTD与HSS账号暴力破解的区别 功能项 威胁检测服务（MTD）
针对IAM重点保护对象，融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景实现了异常行为的智能检测。可有效对化整为零低频次的分布式暴破攻击行为进行成功捕获。 捕获僵尸网络木马
什么是区域和可用区？ 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region
支持区域：“华南-广州”、“华东-上海一”、“华北-北京四”。 什么是威胁检测服务？ 威胁检测服务快速使用流程 应用场景 功能特性 日志检测 通过对日志源的开启或关闭，实现对服务新产生的日志数据的检测控制，开启或关闭后不影响历史已检测的数据及结果。 支持区域：“华南-广州”、“华东-上海一”、“华北-北京四”。
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