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防止单一进程过度占用资源，影响系统的整体性能。 尽管Namespace和Cgroup从资源层面上实现了容器与宿主机的环境独立性，使得宿主机的资源对容器不可见，但这种隔离并没有实现真正意义上的安全隔离。由于容器共享宿主机的内核，一旦容器内部发生恶意行为或利用内核漏洞，就可能突破资
资源标签：通过为资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。您可以在TMS中创建“预定义标签”，预定义标签对所有支持标签功能的服务资源可见，通过使用预定义标签可以提升标签创建和迁移效率。 全域弹性公网（仅独享型ELB支持）：选择绑定全域弹性公网IP实例，实现公网带宽资源在实例间分配与使用，控
NS服务器。 CoreDNS是由CNCF孵化的开源软件，用于Cloud-Native环境下的DNS服务器和服务发现解决方案。CoreDNS实现了插件链式架构，能够按需组合插件，运行效率高、配置灵活。在Kubernetes集群中使用CoreDNS能够自动发现集群内的服务，并为这些服
授权项：自定义策略中支持的Action，在自定义策略中的Action中写入授权项，可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授权项：部分Action存在对其他Action的依赖，需要将依赖的Action同时写入授权项，才能实现对应的权限功能。 IAM项目(Project)/企业项目(Enterprise
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容
设置标签与注解 Pod注解 CCE提供一些使用Pod的高级功能，这些功能使用时可以通过给YAML添加注解Annotation实现。具体的Annotation如下表所示。 表1 Pod Annotation 注解 说明 默认值 kubernetes.AOM.log.stdout 容
Network Interface），具体的网络通信交由CNI插件来实现。开源的CNI插件非常多，像Flannel、Calico等。针对Kubernetes网络，CCE为不同网络模型的集群提供不同的网络插件实现，用于负责集群内网络通信。 Kubernetes虽然不负责搭建网络模型，但要求集群网络满足以下要求：
在创建CCE Autopilot集群后，您无需购买节点即可部署应用，同时也无需对节点的部署、管理和安全性进行维护，只需要关注应用业务逻辑的实现，可以大幅降低您的运维成本，提高应用程序的可靠性和可扩展性。 发布区域：华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、西南-贵阳一、华南-广州-
iptables是一个Linux内核功能，提供了大量的数据包处理和过滤方面的能力。它可以在核心数据包处理管线上用Hook挂接一系列的规则。iptables模式中kube-proxy 在NAT pre-routing Hook中实现NAT和负载均衡功能。对于每个Service，kube-proxy都会添加一个i
matplotlib;python /home/basicClass.py 。 挂载刚刚创建的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS页面，可以查看到以图片形式展示的执行结果。 通过kubectl创建可以按如下YAML执行。 kind: Job apiVersion: batch/v1 metadata:
使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程 方案概述 资源规划 实施步骤 父主题： DevOps
Reason=ProgressDeadlineExceeded。Deployment 控制器将持续重试 Deployment。 将来，一旦实现了自动回滚，Deployment 控制器将在探测到这样的条件时立即回滚 Deployment。 如果指定，则此字段值需要大于 .spec.minReadySeconds
从Pod访问公网 从Pod访问公网的实现方式 从Pod中访问公网地址的实现方式会因集群网络模式的不同而不同，具体请参见表1。 表1 从Pod访问公网的实现方式 实现方式 容器隧道网络 VPC网络 云原生2.0网络 给容器所在节点绑定公网IP 支持 支持 不支持 给Pod绑定弹性公网IP
应用容器化改造方案概述 本手册基于云容器引擎实践所编写，用于指导您已有应用的容器化改造。 什么是容器 容器是操作系统内核自带能力，是基于Linux内核实现的轻量级高性能资源隔离机制。 云容器引擎CCE是基于开源Kubernetes的企业级容器服务，提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支
peer-XA：连通vpc-X和vpc-A的网络。 peer-XB：连通vpc-X和vpc-B的网络。 父主题： 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程
实施步骤 搭建Jenkins和Gitlab环境 配置集群环境 配置Gitlab项目 持续集成及持续部署 父主题： 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程
使用延迟绑定的云硬盘（csi-disk-topology）实现跨AZ调度 应用现状 云硬盘使用在使用时无法实现跨AZ挂载，即AZ1的云硬盘无法挂载到AZ2的节点上。有状态工作负载调度时，如果使用csi-disk存储类，会立即创建PVC和PV（创建PV会同时创建云硬盘），然后PVC
配置集群环境 前提条件 创建2个新的VPC，且网段互不重叠。本示例中名为vpc-A，所使用网段为172.16.0.0/16，另一个名为vpc-B，所使用网段为172.17.0.0/16。 创建测试集群 登录CCE控制台，在“集群管理”页面右上角单击“购买集群”。 填写集群配置，其
实例将调度到单可用区下的不同节点。 均分模式：插件Deployment实例均匀调度到当前集群下各可用区，增加新的可用区后建议扩容插件实例以实现跨可用区高可用部署；均分模式限制不同可用区间插件实例数相差不超过1，单个可用区资源不足会导致后续其他实例无法调度。 强制模式：插件Depl
配置Gitlab项目 获取源码到本地。本实践中将使用一个Java示例。 在Gitlab上创建ccedemo项目组。 在ccedemo项目组中添加java-demo项目。 上传项目代码至本地Gitlab仓库。 cd ~/java-demo-main //目录地址按实际情况 git
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