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从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息，通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间，并输出时间大于两个小时的女性网民信息，通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。
从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息，通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间，并输出时间大于两个小时的女性网民信息，通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。
plicated就成了支持副本的合并树引擎。 Replicated系列引擎借助ZooKeeper实现数据的同步，创建Replicated复制表时通过注册到ZooKeeper上的信息实现同一个分片的所有副本数据进行同步。 Replicated表引擎的创建模板： ENGINE = R
添加GBase数据源 本章节适用于MRS 3.5.0及之后的版本。 HetuEngine支持配置GBase数据源实现对GBase数据源的接入与查询功能。本章节指导用户在集群的HSConsole界面添加GBase类型的JDBC数据源。 前提条件 数据源与HetuEngine集群节点网络互通。
Unique模型 读时合并 这类表没有聚合需求，只需保证主键（user_id和username）的唯一性。且Unique模型的读时合并实现完全可以用Aggregate模型中的REPLACE方式替代。建表示例如下： CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db
从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息，通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间，并输出时间大于两个小时的女性网民信息，通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。
Oozie流程的三种类型： Workflow 描述一个完整业务的基本流程。 Coordinator Coordinator流程构建在Workflow流程之上，实现了对Workflow流程的定时触发、按条件触发功能。 Bundle Bundle流程构建在Coordinator流程之上，提供对多个Coo
Oozie流程的三种类型： Workflow 描述一个完整业务的基本流程。 Coordinator Coordinator流程构建在Workflow流程之上，实现了对Workflow流程的定时触发、按条件触发功能。 Bundle Bundle流程构建在Coordinator流程之上，提供对多个Coo
条件定制，实现复杂的流式计算模式。 容错机制 分布式系统，单个Task或节点的崩溃或故障，往往会导致整个任务的失败。Flink提供了任务级别的容错机制，保证任务在异常发生时不会丢失用户数据，并且能够自动恢复。 Checkpoint：Flink基于Checkpoint实现容错，用户
plicated就成了支持副本的合并树引擎。 Replicated系列引擎借助ZooKeeper实现数据的同步，创建Replicated复制表时通过注册到ZooKeeper上的信息实现同一个分片的所有副本数据进行同步。 Replicated表引擎的创建模板： ENGINE = R
Loader数据导入导出概述 Loader数据导入简介 Loader是实现MRS与外部数据源如关系型数据库、SFTP服务器、FTP服务器之间交换数据和文件的ETL工具，支持将数据或文件从关系型数据库或文件系统导入到MRS系统中。 Loader支持如下数据导入方式： 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS
围，就会造成过载。过载会导致应用侧读写性能下降，HBase服务侧频繁GC，严重时会导致服务实例重启等。 当前HBase具有防过载能力，可以实现拒绝超大请求、保护内部请求、记录不合理请求等功能，减少过载场景下对HBase服务的影响，保障服务稳定性。 该章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。
程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是如何实现的呢，下面就以Spark为例讲解shuffle在Spark中的实现。 Shuffle操作将一个Spark的Job分成多个Stage，前面的stages会包括一个或多个Shu
程序在访问集群中的任意资源之前均需要通过身份认证，建立安全会话链接。 MRS通过KrbServer为所有组件提供Kerberos认证功能，实现了可靠的认证机制。 LdapServer支持轻量目录访问协议（Lightweight Directory Access Protocol，
当完成MRS集群部署后，可以根据自身的业务需求使用MRS提供的一系列常用实践。 表1 MRS常用最佳实践 实践 描述 数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 本实践指导使用Spark实现车主驾驶行为分析。用于了解MRS的基本功能，利用MRS服务的Spark2x组件，对车主的驾驶行为进行分析统计，得
不够灵活（比如报错不符合预期、结果与预期不一致等）。 Spark 3.1.1版本实现了命令的本地化，使用Spark SQL Native DDL/DML取代Hive执行DDL/DML命令。一方面实现和Hive的解耦，另一方面可以对命令进行定制化。 DataSet DataSet是
通过流控机制控制预取带宽。 CM（Cluster Manager） 该集群管理模块需要具备集群视图管理，提供静态和动态视图的更新、帮助业务实现快速选主，且集群管理本身要保证服务的高可靠、视图等数据的一致性等。 父主题： MemArtsCC
节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用HBase客户端实现A业务操作流程如下： 创建用户信息表user_info。
止单点故障通常需要部署多个FE节点，并在多个FE上部署负载均衡来实现Doris的高可用。 根据不同业务的使用场景，可以选择如下的方式配置Doris高可用功能： 业务侧代码实现 SDK ELB负载均衡 业务侧代码实现 在业务应用层通过代码进行重试和负载均衡，当发现某个连接中断，就自
可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 导入并配置Hive样例工程 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序，调用组件接口实现对应功能。 开发Hive应用 编译并运行程序 开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程序编译
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