正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
模型,可得到精度更高的模型。首先,针对智能标注和采集筛选任务,难例的发现操作是系统自动执行的,无需人工介入,仅需针对标注后的数据进行确认和修改即可,提升数据管理和标注效率。其次,您可以基于难例的情况,补充类似数据,提升数据集的丰富性,进一步提升模型训练的精度。 在数据集管理中,对难例的管理有如下场景。
新增委托:如果没有委托可选,可以在新增委托中创建委托权限。对于首次使用ModelArts的用户,需要新增委托。 “新增委托 > 委托名称” 系统自动创建委托名称,用户可以手动修改。 “新增委托 > 授权方式” 角色授权:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限的服
rometheus.yml参数指定了“/bin/prometheus”使用该配置文件。 apiVersion: v1 kind: "Service" metadata: name: prometheus labels: name: prometheus spec:
可以查看AI应用的apis定义详情,以及AI应用的入参和出参。 运行时依赖 查看模型对环境的依赖。当构建任务失败后可以编辑运行时依赖,保存修改后将触发镜像重新构建。 事件 展示AI应用创建过程中的关键操作进展。 事件保存周期为3个月,3个月后自动清理数据。 查看AI应用的事件类型和事件信息,请参见查看AI应用的事件
ts参数配合使用。 enterprise_project_id String 企业项目ID。 update_time Integer 最后修改时间,UTC。 create_time Integer 创建时间,UTC。 enterprise_project_name String 企业项目名称。
x_stable_diffusion_img2img_mslite.py是从Stable Diffusion源码中的pipeline复制并修改的,这些文件在后续的章节中会使用并做进一步讲解。 图1 代码目录 将“modelarts-ascend/examples/AIGC/sta
对于有多个测量维度的测量对象,使用接口查询监控指标时,所有测量维度均为必选。 查询单个监控指标时,多维度dim使用样例:dim.0=service_id,530cd6b0-86d7-4818-837f-935f6a27414d&dim.1="model_id,3773b058-5
在DevServer上部署SD WebUI推理服务 本章节主要介绍如何在ModelArts的DevServer环境上部署Stable Diffusion的WebUI套件,使用NPU卡进行推理。 Step1 准备环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并
当选择ChatGLM3-6B、GLM-4-9B、Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B模型框架进行模型调优时,在创建模型时需要修改权重配置才能正常运行模型。详细配置请参见修改权重配置。 表1 支持模型微调的模型 模型名称 全参微调 lora微调 Baichuan2-13B √ √ ChatGLM3-6B
方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、在容器中使用ma-user用户运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。
案例中从Gallery下载的数据集。单击图标选择您的OBS桶下的任意一处目录,但不能与输出位置为同一目录。 名称:默认自动生成,也可自定义修改。 描述:数据集信息描述。 单击“确定”,跳转至“我的数据 > 我的下载”页签,等待下载完成(下载完成大概5分钟左右,请您耐心等待)。 图2
https://gitee.com/mindspore/models.git -b v1.5.0 图3 下载代码至本地 配置本地PC开发环境。 修改“models/official/cv/resnet/requirements.txt”文件,改为: numpy==1.17.5 scipy==1
板对应于一个“输入输出模式”。 例如,“TensorFlow图像分类模板”,其支持的“输入输出模式”为“预置图像处理模式”,但该模板不允许修改其中的输入输出模式,所以您在页面上只能看到模板默认的输入输出模式,而不能选择其他模式。 支持的输入输出模式请参见支持的输入输出模式。 “AI应用说明”
方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、在容器中使用ma-user用户运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。
model, model(759645d9-3672-4db1-bb6d-49ed58b84e10) already deploy service.", "error_code" : "ModelArts.3009", "model_id" : "e527d311
分页列表的起始页,默认为0。 order 否 String 指定查询的排序顺序。可选值如下: asc:递增排序 desc:递减排序(默认值) search_content 否 String 模糊匹配名称,默认为空。 sort_by 否 String 指定查询的排序方式。可选值如下: cr
功能,需要新建一个OBS挂载专属目录如“/obs-mount/”,避免选择存量目录覆盖已有文件。OBS挂载仅开放对挂载目录文件新增、查看、修改功能,如果需要删除文件请到OBS并行文件系统中手动删除。 健康检查接口示例如下。 URI GET /health 请求示例curl -X GET
"https://modelarts.{}.myhuaweicloud.com".format(region_name) self.service_endpoint = "https://bms.{}.myhuaweicloud.com".format(region_name)
join(the_path_of_current_file, 'infer/customize_service.py'), os.path.join(model_path, 'customize_service.py')) shutil.copyfile(os.path.joi
join(the_path_of_current_file, 'infer/customize_service.py'), os.path.join(model_path, 'customize_service.py')) shutil.copyfile(os.path.joi