检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表，默认都可以访问。当配置指定IP后，则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 访问Notebook的途径，枚举值如下： NOTEBOOK：可以通过https协议访问Notebook。 SSH：可以
允许通过SSH协议访问Notebook的公网IP地址白名单列表，默认都可以访问。当配置指定IP后，则仅允许IP所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 访问Notebook的途径，枚举值如下： NOTEBOOK：可以通过https协议访问Notebook。 SSH：可以
获取样本搜索条件 GET /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/search-condition modelarts:sample:listSamples - √ √ 分页查询团队标注任务下的样本列表 GET
方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 AutoAWQ量化工具的适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x
方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、在容器中使用ma-user用户， vLLM使用transform
${image_name}为推理镜像名称，可自行指定。 运行完后，会生成推理所需镜像。 Step5 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。docker启动失败会有对应的error提示，启动成功会有对应的docker id生成，并且不会报错。 docker run
一个专属的VPC，用户之间隔离；如需要在服务实例中访问名下VPC内的其他服务组件，则可配置此参数为对应VPC的ID。VPC一旦配置，不支持修改。当vpc_id与cluster_id一同配置时，只有专属资源池参数生效。 service_name 是 String 服务名称，支持1-
rk/tensorflow_mlp_mnist_local_mode/train/model/”中，则推理文件“customize_service.py”和模型配置文件“config.json”也保存在该目录中。 创建模型运行的conda虚拟环境。 1 2 3 4 5 6 7 from
docker build -t koyha_ss-train:0.0.1 . Step4 启动镜像 启动容器镜像。启动前可以根据实际需要增加修改参数，Lora微调启动单卡，finetune微调启动八卡。 docker run -itd --name sdxl-train -v /s
其他参数可以根据实际情况进行配置，也可使用openai接口启动服务。 推理启动脚本必须名为run_vllm.sh，不可修改其他名称。 hostname和port也必须分别是0.0.0.0和8080不可更改。 Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用管理模块中，将模型部署为一个AI应用。
在Notebook中，如何使用昇腾多卡进行调试？ 更多 模型部署 导入模型时，模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写？ 使用自定义镜像创建在线服务，如何修改默认端口？ 服务预测请求体大小限制是多少？ 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 ModelArts 构建精准声音模型 利用Model
com/v1/infers/abc104bb-d303-4ffb-a8fa-XXXXXXXXX/ 图16 访问在线服务 输入Prompt，修改所需要的请求参数（如Width、Height），进行Prompt请求。 图17 填写请求参数 表1 SDXL模型参数及其含义 参数名称 说明
myhuaweicloud.com/v1/infers/abc104bb-d303-4ffb-a8fa-XXXXXXXXX/ 图16 访问在线服务 输入Promt，修改所需要的请求参数（如Width、Height），进行Promt请求。 图17 填写请求参数 表1 SDXL模型参数及其含义 参数名称 说明
zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma-user/ws目录下，以下都以/home/ma-user/ws为例，请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*.zip 上传tokenizers文件到工作目录中的/home/ma-user/ws/toke
docker build -t koyha_ss-train:0.0.1 . Step4 启动镜像 启动容器镜像。启动前可以根据实际需要增加修改参数，Lora微调启动单卡，finetune微调启动八卡。 docker run -itd --name sdxl-train -v /s
source”选“Frequently-used”时，显示此参数。 Code Directory 训练代码目录，系统会自动填写为训练启动文件所在的目录，用户可根据需要修改，所选目录必须是当前工程中的目录且包含启动文件。 当算法来源为自定义镜像，训练代码已预置在镜像中时，该参数可以为空。 Image Path(optional)
训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中，“demo-code”为OBS存放代码路径的最后一级目录，可以根据实际修改。 启动命令：“/home/ma-user/miniconda3/bin/python ${MA_JOB_DIR}/demo-code/pytorch-verification
训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中，“demo-code”为OBS存放代码路径的最后一级目录，可以根据实际修改。 启动命令：“/home/ma-user/miniconda3/bin/python ${MA_JOB_DIR}/demo-code/pytorch-verification
"tags": [ { "key": "auto_search", "value": "True" }
String 模型描述信息。 execution_code String 执行代码存放的OBS地址，名称固定为“customize_service.py”。 schema_doc String 模型schema文档的下载地址。 image_address String 模型的执行
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
