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即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以llama2为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,将执行的python命令复制下来,修改环境变量的值。在Notebook进入到
https://gitee.com/mindspore/models.git -b v1.5.0 图3 下载代码至本地 配置本地PC开发环境。 修改“models/official/cv/resnet/requirements.txt”文件,改为: numpy==1.17.5 scipy==1
可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,将执行的python命令复制下来,修改环境变量的值,进入到 /home
即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以llama2为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,将执行的python命令复制下来,修改环境变量的值。在Notebook进入到
方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、在容器中使用ma-user用户运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。
ts参数配合使用。 enterprise_project_id String 企业项目ID。 update_time Integer 最后修改时间,UTC。 create_time Integer 创建时间,UTC。 enterprise_project_name String 企业项目名称。
功能,需要新建一个OBS挂载专属目录如“/obs-mount/”,避免选择存量目录覆盖已有文件。OBS挂载仅开放对挂载目录文件新增、查看、修改功能,如果需要删除文件请到OBS并行文件系统中手动删除。 健康检查接口示例如下。 URI GET /health 请求示例curl -X GET
model, model(759645d9-3672-4db1-bb6d-49ed58b84e10) already deploy service.", "error_code" : "ModelArts.3009", "model_id" : "e527d311
分页列表的起始页,默认为0。 order 否 String 指定查询的排序顺序。可选值如下: asc:递增排序 desc:递减排序(默认值) search_content 否 String 模糊匹配名称,默认为空。 sort_by 否 String 指定查询的排序方式。可选值如下: cr
join(the_path_of_current_file, 'infer/customize_service.py'), os.path.join(model_path, 'customize_service.py')) shutil.copyfile(os.path.joi
当选择ChatGLM3-6B、GLM-4-9B、Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B模型框架进行模型调优时,在创建模型时需要修改权重配置才能正常运行模型。详细配置请参见修改权重配置。 表1 支持模型微调的模型 模型名称 全参微调 lora微调 Baichuan2-13B √ √ ChatGLM3-6B
_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像,启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -itd --net=host \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1
训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中,demo-code为OBS存放代码路径的最后一级目录,用户可以根据实际修改。 请注意不要将训练数据放在代码目录路径下。训练数据比较大,训练代码目录在训练作业启动后会下载至后台,可能会有下载失败的风险。建议训练代码目录大小小于或等于50MB。
的模型 提供训练作业的事件信息(训练作业生命周期中的关键事件点)、训练日志(训练作业运行过程和异常信息)、资源监控(资源使用率数据)、Cloud Shell(登录训练容器的工具)等能力,方便用户更清楚得了解训练作业运行过程,并在遇到任务异常时更加准确的排查定位问题 父主题: Standard功能介绍
join(the_path_of_current_file, 'infer/customize_service.py'), os.path.join(model_path, 'customize_service.py')) shutil.copyfile(os.path.joi
ModelArts使用MoXing复制报错:No files to copy socket.gaierror: [Errno -2] Name or service not known ERROR:root:Failed to call: func=<bound method ObsClient.getObject
方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 在Notebook中运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。 git
方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 在容器中使用ma-user用户运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。
str四种类型 ] ), # 训练使用的算法对象,示例中使用AIGallery订阅的算法;部分算法超参的值如果无需修改,则在parameters字段中可以不填写,系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url"
Integer 可视化作业的运行状态,详细作业状态列表请参见作业状态参考。 create_time Long 可视化作业的创建时间,时间戳格式。 service_url String 可视化作业的endpoint。 请求示例 如下以创建名为“visualization-job”,描述为“this