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使用用户组02中任意一个子账号登录ModelArts管理控制台。在登录页面，请使用“IAM用户登录”方式进行登录。 首次登录会提示修改密码，请根据界面提示进行修改。 验证ModelArts权限。 在左上角的服务列表中，选择ModelArts服务，进入ModelArts管理控制台。 在M
导致镜像保存失败。 如使用的是专属资源池，可尝试在“专属资源池>弹性集群”页面按需调整容器引擎空间大小，具体步骤请参考扩缩容专属资源池的“修改容器引擎空间大小”。 如果问题仍未解决，请联系技术支持。 前提条件 Notebook实例状态为“运行中”。 保存镜像 在Notebook列
导致镜像保存失败。 如使用的是专属资源池，可尝试在“专属资源池>弹性集群”页面按需调整容器引擎空间大小，具体步骤请参考扩缩容专属资源池的“修改容器引擎空间大小”。 如果问题仍未解决，请联系技术支持。 前提条件 Notebook实例状态为“运行中”。 保存镜像 在Notebook列
clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码（install.sh中会自动下载配套版本，若手动下载源码还需修改版本）至llm_train/AscendSpeed文件夹中。下载的源码文件结构如下： |——AscendCloud-LLM |──llm_train
install -r requirements.txt && /bin/sh tools/run.sh Notebook中调试完后，如果镜像有修改，可以保存镜像用于后续训练，具体操作请参见保存Notebook镜像环境。 父主题： 单机多卡
Gallery微调大师训练模型，其中“训练任务类型”默认选择“自定义”，且不支持修改。 如果使用自定义镜像进行部署推理服务，操作步骤可以参考使用AI Gallery在线推理服务部署模型，其中“推理任务类型”默认选择“自定义”，且不支持修改。 自定义镜像规范（训练） 当托管自定义镜像到AI Gallery时，如果镜像要支持AI
专属资源池提供了故障节点修复的功能，可参考修复Standard专属资源池故障节点修复故障节点。 专属资源池提供了动态设置作业类型的功能，可参考修改Standard专属资源池支持的作业类型更新作业类型。 专属资源池提供了工作空间功能，管理员可以根据工作空间，隔离不同子用户操作工作空间内
put/llama2-13b/saved_models/pretrain_hf/ 目录下查看转换后的权重文件。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例，用户可直接编辑 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh 脚本，自定义环境变量
12) doesn't match a supported version!"不影响训练，可忽略。 Notebook中调试完后，如果镜像有修改，可以保存镜像用于后续训练，具体操作请参见保存Notebook镜像环境。 父主题： 单机单卡
"python" } （可选）按需添加env字段的值。以下示例中，PATH中增加了该虚拟环境Python包所在路径： 以下配置仅供参考，请根据实际情况修改env字段内容。 { "argv": [ "/home/ma-user/anaconda3/envs/my-env/bin/python3"
clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码（install.sh中会自动下载配套版本，若手动下载源码还需修改版本）至llm_train/AscendSpeed文件夹中。下载的源码文件结构如下： |——AscendCloud-LLM |──llm_train
json等tokenizer文件或者其他json文件。若缺少则需要直接复制至权重转换后的文件夹中，否则不能直接用于推理。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例，用户可直接编辑 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh 脚本，自定义环境变量
&& \ mv /etc/apt/sources.list.bak /etc/apt/sources.list && \ # 修改 CANN 7.0.0 安装目录的父目录权限，使得 ma-user 可以写入 chmod o+w /usr/local RUN useradd
可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行，同样以 llama2 为例。 方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。在Notebook进入到
可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行，同样以 llama2 为例。 方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。在Notebook进入到
json等tokenizer文件或者其他json文件。若缺少则需要直接复制至权重转换后的文件夹中，否则不能直接用于推理。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例，用户可直接编辑 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh 脚本，自定义环境变量
json等tokenizer文件或者其他json文件。若缺少则需要直接复制至权重转换后的文件夹中，否则不能直接用于推理。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例，用户可直接编辑 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh 脚本，自定义环境变量
/AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_inference/ascend_vllm/ 修改build.sh，增加如下命令： pip install outlines==0.0.46 图1 修改build.sh 执行build_image.sh脚本制作推理镜像。安装过程需要连接互联网git
在ascend_vllm目录下通过vLLM服务API接口启动服务，具体操作命令如下，API Server的命令相关参数说明如下，可以根据参数说明修改配置。 python -m vllm.entrypoints.api_server --model ${model_path} \ --max-num-seqs=256
可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行，同样以 llama2 为例。 方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。在Notebook进入到
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