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gpu_memory_utilization。如果还是 oom，建议适当往下调整。 最后，如果执行报错提示oom，建议修改数据集的shot配置。例如mmlu，可以修改文件 opencompass/configs/datasets/mmlu/mmlu_ppl_ac766d.py 中的
gpu_memory_utilization。如果还是 oom，建议适当往下调整。 最后，如果执行报错提示oom，建议修改数据集的shot配置。例如mmlu，可以修改文件 opencompass/configs/datasets/mmlu/mmlu_ppl_ac766d.py 中的
使用预置框架 + 自定义镜像： 如果先前基于预置框架且通过指定代码目录和启动文件的方式来创建的算法；但是随着业务逻辑的逐渐复杂，您期望可以基于预置框架修改或增加一些软件依赖的时候，此时您可以使用预置框架 + 自定义镜像的功能，即选择预置框架名称后，在预置框架版本下拉列表中选择“自定义”。 此
cn/anaconda/cloud\n msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud\n bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud\n menpo:
要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。
要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。
要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。
在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 Step6 修改并上传镜像 1. 登录指令输入之后，使用下列示例命令： docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称>
{image_url}参见表1。 docker pull {image_url} 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -itd \ --name sdxl-diffusers \ -v /sys/fs/cg
loud-LLM/llm_train/AscendSpeed 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件，修改git命令，填写自己的git账户信息。 git config --global user.email "you@example.com" &&
error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 job_name String 可视化作业的名称。 service_url String 可视化作业的endpoint。 resource_id String 可视化作业的计费资源ID。 job_id
在标注任务复制的弹窗中，填写作业描述，作业名称task-xxxx-copy-xxxx，其中xxxx为系统生成的随机码，用来区分新作业与被复制作业。也可以修改新生成的作业名称。单击“确定”。 复制完成后，在标注作业列表页即可查询新的标注任务，复制标注作业信息包含标注任务的样本、标签、团队标注信息。
在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 Step6 修改并上传镜像 1. 登录指令输入之后，使用下列示例命令： docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称>
定义，然后选择上传到SWR的自定义镜像。 代码目录：选择上传到OBS的代码文件夹，例如/sdxl-train/code。若用户需要修改代码文件，可修改OBS桶中代码文件，创建训练作业时，会将OBS的code目录复制到训练容器的/home/ma-user/sdxl-train/us
当对自定义镜像的驱动进行升级时，请确定底层驱动是否兼容。当前支持哪种驱动版本，请从基础镜像中获取。 文件权限不足 该问题可能为自定义镜像的用户与作业容器的用户不同导致的。请修改dockerfile文件： RUN if id -u ma-user > /dev/null 2>&1 ; \ then echo 'MA
批量删除样本 查询单个样本信息 获取样本搜索条件 分页查询团队标注任务下的样本列表 查询团队标注的样本信息 查询数据集标签列表 创建数据集标签 批量修改标签 批量删除标签 按标签名称更新单个标签 按标签名称删除标签及仅包含此标签的文件 批量更新样本标签 查询数据集的团队标注任务列表 创建团队标注任务
"create_at" : 1671093486722, "name" : "mock-service-python", "namespace" : "mock-service1", "update_at" : 1671093486722, "version_count"
2022-07-06 16:22:36 CST [ThreadPoolEx] - /home/work/predict/model/customize_service.py[line:184] - WARNING: 4 try: IsADirectoryError(21, 'Is a directory')
配置ModelArts基本使用权限 给子账号配置开发环境基本使用权限 给子账号配置训练作业基本使用权限 给子账号配置部署上线基本使用权限 管理员和开发者权限分离 使用Cloud Shell登录训练容器 限制用户使用公共资源池 委托授权ModelArts云服务使用SFS Turbo 给子账号配置文件夹级的SFS Turbo访问权限
String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 offset 否 Integer 分页记录的起始位置偏移量，默认值0。 service_type 否 String 镜像支持服务类型。枚举值如下： COMMON：通用镜像。 INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。
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