检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结
支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将
MRS Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache
Flink 支持将 Ogg JSON 消息解析为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等 Flink 还支持将
MRS Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache
BLOB BYTEA BYTES - ARRAY ARRAY 示例 示例1：使用JDBC作为数据源，Print作为结果表，从RDS MySQL数据库中读取数据，并写入到Print结果表中。 参考增强型跨源连接，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
在AS关键字后使用select语句选择需要插入到table1_ctas表中的数据。 SELECT语法为：SELECT <列名称> FROM <表名称> WHERE <相关筛选条件>。 示例中使用select * from table1，表示会从table1中选择所有语句，并将这些语句复制到table1_ctas表中。
的数据库一起注册到 metastore 中。使用 db_name.table_name 的表将会被注册到当前执行的 table environment 中的 catalog 且数据库会被命名为 “db_name”；对于 table_name, 数据表将会被注册到当前正在运行的catalog和数据库中。
在AS关键字后使用select语句选择需要插入到table1_ctas表中的数据。 SELECT语法为：SELECT <列名称> FROM <表名称> WHERE <相关筛选条件>。 示例中使用select * from table1，表示会从table1中选择所有语句，并将这些语句复制到table1_ctas表中。
功能描述 返回从指定位置开始的A的子字符串。起始位置从1开始。 如果未指定len，则截取从位置start开始，到字符串结尾的子字符串。 如果指定len，则截取从位置start开始，长度为len的子字符串。 start从1开始，start为0时当1看待，为负数时表示从字符串末尾倒序计算位置。
功能描述 返回从指定位置开始的A的子字符串。起始位置从1开始。 如果未指定len，则截取从位置start开始，到字符串结尾的子字符串。 如果指定len，则截取从位置start开始，长度为len的子字符串。 start从1开始，start为0时当1看待，为负数时表示从字符串末尾倒序计算位置。
toDouble(byte[] bytes) DATE 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始的天数，int 值。 TIME 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始天的毫秒数，int 值。 TIMESTAMP 从 1970-01-01 00:00:00 UTC
开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf
upper-bound必须同时配置或者同时都不配置。 scan.fetch-size 否 0 Integer 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示不限制。 示例 该示例是从DWS数据源中读取数据，并写入到Print结果表中，其具体步骤参考如下： 在DWS中创建相应的表，表名为dws_order，SQL语句参考如下。
JSON 和 Avro 消息解析为 INSERT / UPDATE / DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如： 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史 Flink 还支持将 Flink
toDouble(byte[] bytes) DATE 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始的天数，int 值。 TIME 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始天的毫秒数，int 值。 TIMESTAMP 从 1970-01-01 00:00:00 UTC
toDouble(byte[] bytes) DATE 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始的天数，int 值。 TIME 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始天的毫秒数，int 值。 TIMESTAMP 从 1970-01-01 00:00:00 UTC
Flink的Dataflow模型，高性能计算资源，从用户自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消费数据，单CU每秒吞吐1千~2万条消息。 细粒度权限管理：P公司内部有N个子部门，子部门之间需要对数据进行共享和隔离。DLI支持计算资源按租户隔离，保障作业SLA；支持数据权限控制到表/列，帮助企业实现部门间数据共享和权限管理。
开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf
'json' 'sink.properties.read_json_by_line' = 'true' 示例 该示例是从Datagen数据源中生成数据，并将结果写入到Doris结果表中。 参考增强型跨源连接，在DLI上根据Doris所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
