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A应运而生！ RTA（Realtime API），是一种用于满足广告主实时、个性化的投放需求的技术手段。 业务挑战 广告主的RTA系统，是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的，数据越新，投放效果越好。因此，大数据平台生成的最新数据，需要及时写入画像数据库。综合来看，广告RT
如何设计宽表主键 GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。因此，在数据分区和数据查询中，主键的设
Mongo数据库慢日志信息，支持日志关键字搜索。 接口约束 不支持使用 &&、||、AND、OR、NOT、*、？、:、>、<、=、>=、<= 这些关键字来搜索日志。 查询到的慢日志数据在入参start_time和end_time的时间段内。 当次查询的日志起始行号line_num须从上一次查询的日志返回信息中获取，第一次查询可不传。
间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GeminiDB Influx实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非开始创建的时间。您可以在实例详情页“基本信息”页签查看这个时间，创建成功的时间点对应界面上的“创建时间”。
时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GeminiDB Mongo实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非开始创建的时间。您可以在实例详情页“基本信息”页签查看这个时间，创建成功的时间点对应界面上的“创建时间”。
不支持迁移系统库admin和local。 确保源库中系统库admin和local没有创建业务集合，如果已经有业务集合，必须在迁移前将这些业务集合从admin和local库中迁移出来。 导入数据之前，确保源端有必要的索引，即在迁移前删除不需要的索引，创建好必要的索引。 如果选择迁移分片集
等待扩容完成。 观察在扩容过程中查看QPS的浮动情况。 图9 查看QPS的浮动情况 可以观察到对GeminiDB Cassandra实例进行节点扩容，仅有十秒左右的QPS小幅下降，对业务几乎无影响，从扩容开始到扩容完成，大约十分钟左右。 在扩容操作完成之后，也可以对测试过程数据进行分析。 测试结果
内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的STRING数据，并且可以⽀持更⾼效的随机位数的插入和删除操作。 但是，实际应⽤场景中，我们可能会从其它地⽅获取⼀个超⼤的Bitmap数据，⽽这些数据通常会⽤STRING类型来表达。 对于⼀个超⼤的Bitmap数据，例如 64 MB，如果直接使⽤
field 查看key指定的exHash中一个field的剩余过期时间，结果精确到毫秒。 EXHTTL EXHTTL key field 查看key指定的exHash中一个field的过期时间，结果精确到秒。 EXHVER EXHVER key field 查看key指定的exHash中一个field的当前版本号。
描述proxy到客户端网络回包p99耗时，代表应用侧网络质量。 单位：us ≥ 0 us GeminiDB Redis实例的节点 1分钟 redis686_client_network_packet_return_max redis客户端网络回包最大耗时 描述proxy到客户端网络回包最大耗时，代表应用侧网络质量。
描述proxy到客户端网络回包p99耗时，代表应用侧网络质量。 单位：us ≥ 0 us GeminiDB Redis实例的节点 1分钟 redis686_client_network_packet_return_max redis客户端网络回包最大耗时 描述proxy到客户端网络回包最大耗时，代表应用侧网络质量。
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