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参数说明 多可用区部署 优先模式：优先将插件的Deployment实例调度到不同可用区的节点上，如集群下节点不满足多可用区，插件实例将调度到单可用区下的不同节点。 强制模式：插件Deployment实例强制调度到不同可用区的节点上，每个可用区下最多运行一个实例。如集群下节点不满足多可
# 策略规则 - metricRange: 0,0.1 # 指标范围，表示从0到10% operationType: ScaleDown # 伸缩类型，ScaleDown表示减少
按节点维度划分地址段，集群的所有节点从容器网段中分配一个固定大小（用户自己配置）的IP网段。 容器网段依次循环分配IP网段给新增节点。 调度到节点上的Pod依次循环从分配给节点的IP网段内分配IP地址。 图2 VPC网络IP地址管理 按如上IP分配，VPC网络的集群最多能创建节点数量 = 容器网段IP数量
删除节点会导致与节点关联的本地持久卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。删除节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从删除的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。 删除按需计费节点
网段。 当节点上的IP地址使用完后，可再次申请分配一个新的IP网段。 容器网段依次循环分配IP网段给新增节点或存量节点。 调度到节点上的Pod依次循环从分配给节点的一个或多个IP网段内分配IP地址。 图2 容器隧道网络IP地址分配 按如上IP分配，容器隧道网络的集群最多能创建节点数量
pod-security.kubernetes.io/<MODE>-version: <VERSION> 该标签为可选，可以将安全性策略锁定到Kubernetes版本号。 <MODE>：必须是enforce、audit或warn之一，关于标签详情请参见表2。 <VERSION>：Kubernetes版本号。例如
器就能访问通。如果访问不通，需要确认对端资源的安全组配置是否能够允许容器所在节点访问。 云原生网络2.0 云原生网络2.0模型下，容器直接从VPC网段内分配IP地址，容器网段是节点所在VPC的子网，容器与VPC内其他地址天然能够互通。如果访问不通，需要确认对端资源的安全组配置是否能够允许容器网段访问。
增加认证过期判断可靠性 1.1.8 v1.15 v1.17 支持CCE v1.17，v1.13升级到v1.15场景支持接管Flexvolume 1.1.7 v1.15 v1.17 支持CCE v1.17，v1.13升级到v1.15场景支持接管Flexvolume 父主题： 插件版本发布记录
参数说明 多可用区部署 优先模式：优先将插件的Deployment实例调度到不同可用区的节点上，如集群下节点不满足多可用区，插件实例将调度到单可用区下的不同节点。 均分模式：插件Deployment实例均匀调度到当前集群下各可用区，增加新的可用区后建议扩容插件实例以实现跨可用区高可用
含义 本月至今成本 环比上月 本月至今：集群从月初到最新账单日期产生的成本。如果本月开通服务，则为开通时到最新账单日期产生的成本。 环比上月：（本月至今成本 - 上月同期成本）/ 上月同期成本 月末预测成本 环比上月 月末预测成本：到本月月末，整月预估产生的总成本开销 环比上月：（月末预测成本
30 + 8 / 31 = 0.6581月 代入公式可得，升配费用（结果精确到分）=（2398.80-1262.40）*0.6581=747.86（元） 集群中如果使用了其他云服务的包年/包月资源，您可以从对应云服务的控制台进行变更规格操作，更多计费信息请参见变更资源规格费用说明。
--clusterrole=edit --serviceaccount=default:spark --namespace=default 以提交Spark-Pi的作业到CCE为例： spark-submit \ --master k8s://https://**.**.**.**:5443 \ --deploy-mode
Prometheus Server视图 Prometheus本地数据存储模式可以收集有关主机和应用程序的指标数据并存储在集群中，监控数据可以选择上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Server视图展示了Prometheus提供的一些内置指标，可用于监控和度量系统的性能和状态。
com/gpu资源的工作负载无法和使用虚拟化显存的工作负载共同调度到同一节点。 编辑插件配置时，修改“虚拟化节点兼容GPU共享模式”选项，不会影响已运行的工作负载。修改该配置可能工作负载导致调度失败。例如，兼容能力从开启到关闭，已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载仍存在虚
存在一个可用集群。 节点：节点是指接入到平台的计算资源，包括虚拟机、物理机等。用户需确保节点资源充足，若节点资源不足，会导致创建应用等操作失败。 容器工作负载：容器工作负载指运行在CCE上的一组实例。CCE提供第三方应用托管功能，提供从部署到运维全生命周期管理。本节指导用户通过容器镜像创建您的第一个容器工作负载。
节点CPU真实利用率超过该阈值后，会根据真实负载阈值生效方式，将工作负载优先或强制调度到其他节点。 80 内存真实负载阈值 节点内存真实利用率超过该阈值后，会根据真实负载阈值生效方式，将工作负载优先或强制调度到其他节点。 80 配置建议： 为达到最优的负载感知调度效果，可以选择关闭装箱（
0-linux-amd64.tar.gz 解压Helm包。 tar -xzvf helm-v3.3.0-linux-amd64.tar.gz 将Helm复制到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
息，并在弹出页面中下载配置文件。 配置kubectl。 登录到您的客户端机器，复制1.b中下载的配置文件（kubeconfig.json）到您客户端机器的/home目录下。 配置kubectl认证文件。 cd /home mkdir -p $HOME/.kube mv -f kubeconfig
None”时，列表必须至少包含一个IP地址，否则此属性是可选的。列出的服务器将合并到从指定的DNS策略生成的基本名称服务器，并删除重复的地址。 searches：Pod中主机名查找的DNS搜索域列表。此属性是可选的。指定后，提供的列表将合并到从所选DNS策略生成的基本搜索域名中，并删除重复的域名。Kubernetes最多允许6个搜索域。
Docker收到命令后，将本地镜像上传到镜像仓库。 开发者向生产环境机器发送运行镜像命令。 生产环境机器收到命令后，Docker会从镜像仓库拉取镜像到机器上，然后基于镜像运行容器。 使用示例 下面使用Docker将基于Nginx镜像打包一个容器镜像，并基于容器镜像运行应用，然后推送到容器镜像仓库。
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