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目的端支持的数据源：HDFS（使用二进制格式传输时支持）。 下面分别以HDFS导出加密文件时解密、导入文件到HDFS时加密为例，介绍AES-256-GCM加解密的使用方法。 源端配置解密 创建从HDFS导出文件的CDM作业时，源端数据源选择HDFS、文件格式选择二进制格式后，在“源端作业配置”的“高级属性”中，配置如下参数。
多源性：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。
、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 您可以使用本文档提供的API对数据治理中心的各组件进
CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列？ 问题描述 CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列？ 解决方案 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）或者FusionInsight LibrA，且CDM在DWS端自动创建一个新表时，在创建作业的字段映射界面，需要选择分布列，如图1所示。
0 }] 记录节点 记录数据的根节点。该节点对应的数据为JSON数组，CDM会以同一模式从该数组中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“.”分割。 从JSON文件复制数据 示例一 从行分隔/串连的多个对象中提取数据。JSON文件包含了多个JSON对象，例如： { "took":
0 }] 记录节点 记录数据的根节点。该节点对应的数据为JSON数组，CDM会以同一模式从该数组中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“.”分割。 从JSON文件复制数据 示例一 从行分隔/串连的多个对象中提取数据。JSON文件包含了多个JSON对象，例如： { "took":
CSV格式：按CSV格式写入，适用于数据表到文件的迁移。 Parquet格式：按Parquet格式写入，适用于数据表到文件的迁移。 ORC格式：按ORC格式写入，适用于数据表到文件的迁移。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，CDM会原样写入文件，不改变原始文件格式，适用于文件到文件的迁移。
用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。 sumer-group 消费记录策略 消费record策略。 起止时间：根据kafka record元数据TIMESTAMP判断，抽取的record是否符合填入的起止时间范围。当消费到的rec
current表示当前遍历到的For Each节点“数据集”中定义的二维数组的某一行，该数据行为一维数组。 一般定义格式为#{Loop.current[0]}、#{Loop.current[1]}或其他。其中[0]表示遍历到的当前行的第一个值，[1]表示遍历到的当前行的第二个值，以此类推。
根据需要选择“快速选择”或“自定义”进行时间条件的设置。 自定义时，“-”表示从当前时间向前的时间段，“+”表示从当前时间向后的时间段。例如，过去一年到未来三年，可以按年自定义为“-1到+3”或“+3到-1”。 描述 描述信息。支持的长度0~490字符。 在弹出框中，选择审核人，单击“确认提交”，提交发布审核。
数据源的连接密码导出。因此在将作业配置重新导入到CDM前，需要手工编辑导出的JSON文件补充密码或在导入窗口配置密码。 不支持集群自动升级到新版本，需要用户通过作业的导出和导入功能，实现升级到新版本。 在无OBS的场景下，CDM系统不会自动备份用户的作业配置，需要用户通过作业的导出功能进行备份。
建维度、新建事实表、数据集市。 同步 单击“更多 > 同步”，可以同步表到数据目录，作为技术资产；同步逻辑模型到数据目录，作为业务资产。企业模式下，进行同步时，可以选择同步到生产环境或开发环境。系统默认同步到生产环境。 修改主题 单击“更多 > 修改主题”，可以将选中的表更改到其它主题。
多源性：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。
多源性：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。
world，使用包围符后，导出到CSV文件的时候数据为"hello,world"。 否 首行为标题行 从关系型数据库导出数据到OBS，“文件格式”为“CSV格式”时，才有该参数。 在迁移表到CSV文件时，CDM默认是不迁移表的标题行，如果该参数选择“是”，CDM在才会将表的标题行数据写入文件。
MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办？ 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败时如何处理？ 如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件，然后上传到OBS桶？ 如何处理CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败的问题？ 如何处理CDM连接器报错“配置项
作业中目的连接为HBase连接或CloudTable连接时，即导入数据到以下数据源时，目的端作业参数如表1所示。 表1 HBase/CloudTable作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 表名 写入数据的HBase表名。如果是创建新HBase表，支持从源端复制字段名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
等待时间 当配置为60时，如果消费者60s内从Kafka拉取数据返回一直为空（一般是已经读完主题中的全部数据，也可能是网络或者Kafka集群可用性原因），则立即停止任务，否则持续重试读取数据。单位：秒。 60 消费组ID 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据，专享版请
该参数支持配置正则表达式，实现导出满足规则的所有数据库。例如：表名配置为user_[0-9]{1,2}，会匹配 user_0 到 user_9，user_00 到 user_99 的表。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系
创建OBS连接 单击“保存”回到连接管理界面。 创建迁移作业 选择“表/文件迁移 > 新建作业”，开始创建从MRS HDFS导出数据到OBS的任务。 图6 创建MRS HDFS到OBS的迁移任务 作业名称：用户自定义便于记忆、区分的任务名称。 源端作业配置 源连接名称：选择创建MRS
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