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创建MRS数据源连接 操作场景 GaussDB(DWS)从MRS的HDFS读取数据前，需要先创建一个MRS数据源连接，作为GaussDB(DWS)集群与MRS集群的数据通道。 对系统的影响 一个GaussDB(DWS)集群在创建MRS数据源连接时，不能同时创建两个连接。 创建MR
能导致非预期的结果集。 使用collate子句指定排序规则时，避免连续使用多个collate子句变更排序规则。 大小写不敏感排序规则支持 从集群8.1.3版本开始，GaussDB(DWS)增加内置排序规则case_insensitive，即对字符类型的大小写不敏感行为（如排序、比较、哈希）。
能导致非预期的结果集。 使用collate子句指定排序规则时，避免连续使用多个collate子句变更排序规则。 大小写不敏感排序规则支持 从集群8.1.3版本开始，GaussDB(DWS)增加内置排序规则case_insensitive，即对字符类型的大小写不敏感行为（如排序、比较、哈希）。
能导致非预期的结果集。 使用collate子句指定排序规则时，避免连续使用多个collate子句变更排序规则。 大小写不敏感排序规则支持 从集群8.1.3版本开始，GaussDB(DWS)增加内置排序规则case_insensitive，即对字符类型的大小写不敏感行为（如排序、比较、哈希）。
(1 row) unix_timestamp([timestamp with time zone]) 描述：获取从'1970-01-01 00:00:00'UTC到入参时间经历的秒数。无入参时，指定为当前时间。 返回值类型：bigint（无入参）/numeric（有入参） 示例：
送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划：指CN对查询语句进行编译和优化，生成计划树，再将计划树发送给DN进行执行，并在执行完毕后返回结果到CN。 发送语句的分布式执行计划：上述两种方式都不可行时
送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划：指CN对查询语句进行编译和优化，生成计划树，再将计划树发送给DN进行执行，并在执行完毕后返回结果到CN。 发送语句的分布式执行计划：上述两种方式都不可行时
Retry有次数限制，如果在CN Retry达到最大尝试次数（最大次数由max_query_retry_times控制）之前，集群状态无法从故障状态恢复到正常状态，那么CN Retry不能保证执行成功。 扩容时不支持CN Retry。 数据导入约束： 不支持COPY FROM STDIN语句。
minimal 优点：一些重要操作（包括创建表、创建索引、簇操作和表的复制）都能安全的跳过，这样就可以使操作变得更快。 缺点：WAL仅提供从数据库服务器崩溃或者紧急关闭状态恢复时所需要的基本信息，无法用WAL归档日志恢复数据。 archive 这个参数增加了WAL归档需要的日志信息，从而可以支持数据库的归档恢复。
送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划：指CN对查询语句进行编译和优化，生成计划树，再将计划树发送给DN进行执行，并在执行完毕后返回结果到CN。 发送语句的分布式执行计划：上述两种方式都不可行时
表示是否兼容扩充重分布（需要升级到对应内核版本，如果是低版本则设置为false）；如果设置成true的话，flink的restart-strategy不能设置为none。 Boolean true newSystemValue 表示读取binlog数据时是否使用新的系统字段（需要升级到对应内核版本，如果是低版本则设置为false）。
的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大幅度提升表的读/写速度。 一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。
对应全量快照的BackupKey。 backup_device String 备份介质。 total_backup_size Long 快照累计大小，表示从全量开始到当前增量的累计大小。单位KB base_backup_name String 对应全量快照名称。 support_inplace_restore
FULL所需要的空间再行处理（额外的整理空间大小=表大小* (1 – 脏页率)）。 连接数据库，执行以下SQL语句查询脏页率超过30%的较大表，并且按照表大小从大到小排序。 1 2 3 4 5 SELECT schemaname AS schema, relname AS table_name, n_live_tup
的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大幅度提升表的读/写速度。 一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。
lazyagg：使用Lazy Agg查询重写规则（消除子查询中的聚集运算） magicset：使用Magic Set查询重写规则（从主查询中下推条件到提升的子链接） uniquecheck：使用Unique Check重写规则（允许目标列不含聚集函数的表达式子链接场景提升，需在子
的顺序。 如果value子句和query中只提供了N个字段，则目标字段为前N个字段。 value子句和query提供的值在表中从左到右关联到对应列。 取值范围：已存在的字段名。 partition_name 分区名。仅8.2.1及以上集群版本支持该选项。 取值范围：已存在的分区名。
MAX/2，单位为KB。 默认值：非从备DN节点自动适配，一个机器部署多个DN情况下，公式为（物理内存大小）* 0.8 / (1+主DN个数)；一个机器部署单个DN情况下，公式为（物理内存大小）* 0.6；当结果不足2GB时，默认取2GB。从备DN默认为12GB。 设置建议： D
查询重写是指在对基表进行查询时， 如果基表上创建有物化视图，数据库系统自动判断是否可以使用物化视图中的预计算结果处理查询。 如果可以使用某个物化视图，会直接从该物化视图读取预计算结果，起到加速查询的作用。 WITH ( { storage_parameter = value } [, ... ] )
Retry有次数限制，如果在CN Retry达到最大尝试次数（最大次数由max_query_retry_times控制）之前，集群状态无法从故障状态恢复到正常状态，那么CN Retry不能保证执行成功。 扩容时不支持CN Retry。 数据导入约束： 不支持COPY FROM STDIN语句。
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