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如果存在有效的Checkpoint，则会从此Checkpoint开始继续消费 // 取值有： LATEST,从最新的数据开始消费，此策略会忽略通道中已有数据 // EARLIEST,从最初的数据开始消费，此策略会获取通道中所有的有效数据 String offsetPolicy;
安装配置完成后，输入命令“mvn -v”,显示如下图 Maven版本信息 表示成功。 Maven安装完成后，可根据开发需要，直接引入依赖到已有的Maven工程或先用开发工具创建Maven工程。 创建项目以idea开发工具为例(已有Maven 工程可跳过此步骤)： 打开IntelliJ
toDouble(byte[] bytes) DATE 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始的天数，int 值。 TIME 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始天的毫秒数，int 值。 TIMESTAMP 从 1970-01-01 00:00:00 UTC
的。TPC-H用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G~3T不等。TPC-H 基准测试包括 22 个查询(Q1~Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPC-H 基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( Qph
取值如下： earliest-offset：从可能的最早偏移量开始。 latest-offset：从最末尾偏移量开始。 group-offsets（默认值）：从 Zookeeper/Kafka 中某个指定的消费组已提交的偏移量开始。 timestamp：从用户为每个 partition 指定的时间戳开始，时间戳通过scan
“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource
keep.alive，一旦发生拉取Binlog线程与MySQL服务器的连接连接异常，拉取Binlog线程不会尝试自动重连，这可能导致无法正常从源端拉取binlog日志。 语法格式 create table mySqlCdcSource ( attr_name attr_type
security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT' 示例 从Kafka源表获取Kafka source topic数据，通过Upsert Kafka结果表将Kafka source topic数据写入到Kafka sink topic中。 参考增强型跨源连接，根据Kaf
打包成功后，生成的Jar包会放到target目录下，以备后用。本示例将会生成到：“D:\DLITest\SparkJarMetadata\target”下名为“SparkJarMetadata-1.0-SNAPSHOT.jar”。 图10 导出jar包 步骤6：上传Jar包到OBS和DLI下 Spark 3.3及以上版本：
'update_user_10'); 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行。该作业模拟从kafka读取数据，并关联hive维表对数据进行打宽，并输出到print。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE CATALOG
security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT' 示例 从Kafka源表获取Kafka source topic数据，通过Upsert Kafka结果表将Kafka source topic数据写入到Kafka sink topic中。 参考增强型跨源连接，根据Kaf
parallelism 否 无 int 定义源的自定义并行度。默认情况下，如果未定义此选项，使用全局配置来的并行度。 示例 该示例是从DCS Redis数据源中读取数据，并写入Print到结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，根据redis所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
）等。 LIKE子句用于在新表中包含来自现有表的所有列定义。可以指定多个LIKE子句，从而允许从多个表中复制列。如果指定了INCLUDING PROPERTIES，则将所有表属性复制到新表中。如果WITH子句指定的属性名称与复制的属性名称相同，则将使用WITH子句中的值。默认是EXCLUDING
UNBOUNDED PRECEDING”，与“UNBOUNDEEN PREBODING AND CURRENT ROWGE”相同。该帧包含从分区的开始到当前行的最后一个对等方的所有行。在没有ORDER BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。
ation提供元数据服务的Hudi锁实现类，请参照 Hudi锁配置说明。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Spark作业”，进入到Spark作业的界面。 提交Hudi相关的Spark jar作业需要选择Spark版本为3.3.1，且使用的通用队列需要支持Hudi。 单击右上角的”创建作业”即可提交Spark
upper-bound、scan.partition.upper-bound必须同时存在或者同时不存在。 scan.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示。 lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最
expire-msec：设置key多久过期，参数为long类型字符串，单位为毫秒。 expire-at-date：设置key到某个时间点过期，参数为UTC时间。 expire-at-timestamp：设置key到某个时间点过期，参数为时间戳。 key-ttl 否 无 String key-ttl是key-t
upper-bound、scan.partition.upper-bound必须同时存在或者同时不存在。 scan.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示。 lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存），用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后，您可以在弹性资源池中创建多个队列，队列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。
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