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Coefficient） 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法（Cluster Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 适用场景 聚类系数算法（Cluster
infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标为找到最优的社区结构，使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1
扩副本(2.2.23) 功能介绍 扩副本能力允许动态扩容多个从节点，扩容的从节点可以处理读请求，从而提高读请求性能。 一万边的图暂不支持扩副本。 进行扩副本操作后，不支持变更图规格操作。 如果要对图进行变更规格和扩副本两个操作，需要您先进行变更图规格操作，再进行扩副本操作。 持久化版图不支持调用接口进行扩副本操作。
在图集群状态模块，您可以浏览当前图实例基本信息和容量、请求数等统计信息。 集群信息：包括图规格、CPU架构。 集群容量：包括点和边的使用量、容量和使用率。 集群节点：包括CN节点可用数量/总数量、DN节点可用数量/总数量。 集群请求数统计（内存版）：包括等待中的读请求个数、运行中的读请求个数、等待中的写请求个数、运行中的写请求个数。
三角计数算法（Triangle Count） 概述 三角计数算法（Triangle Count）统计图中三角形个数。三角形越多，代表图中节点关联程度越高，组织关系越严密。 适用场景 三角计数算法（Triangle Count）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 参数 是否必选
response_data参数说明 参数 类型 说明 Max_WCC_size Integer 最大连通分量中节点的个数 Max_WCC_id String 最大连通分量对应的连通集合ID community List 各节点对应的连通集合(community)，格式：[{vertexId:communityId}
访问密钥创建成功后，单击“立即下载”获取ak、sk、regionCode。 图5 立即下载 获取Token认证信息 从地区和终端节点中查询“统一身份认证服务”的终端节点。 图6 查询终端节点 登录华为云控制台，鼠标移动至右上方的用户名，在下拉列表中选择“我的凭证”。 图7 我的凭证 在“API凭证”
访问密钥创建成功后，单击“立即下载”获取ak、sk、regionCode。 图5 立即下载 获取Token认证信息 从地区和终端节点中查询“统一身份认证服务”的终端节点。 图6 查询终端节点 登录华为云控制台，鼠标移动至右上方的用户名，在下拉列表中选择“我的凭证”。 图7 我的凭证 在“API凭证”
personalrank算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 节点的ID。 alpha 否 Double 权重系数(又称阻尼系数)，取值范围为（0,1），默认值为0.85。 convergence 否 Double
Correlation） 概述 度数关联度算法（Degree Correlation）计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数，常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法（Degree Correlation）适用于衡量图的结构特性场景。
rue或者false，默认取true。 true 表示重复边定义不包含Label，即用<源点，终点>标记一条边，不包含Label。 false 表示重复边定义包含Label，即用<源点，终点，Label>标记一条边。 sort_key_column 否 String sortKe
filtered circle detection参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 否 查询的起始节点ID集合 String - 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如:“Alice,Nana” n 否 枚举满足过滤条件的圈的个数上限 Int
库中的表已经被处理为点或者边数据。 点边表中支持的数据类型，参考一般图数据格式章节中的属性说明。 点表格式：点ID列名，点Label列名，点属性列名1，点属性列名2，... 图1 点表格式 点表的数据如下图所示： 图2 点表数据 边表格式：源点ID列名，终点ID列名，边Label列名，边属性列名1，边属性列名2，
”，进入“我的凭证”页面。 在页面的项目列表中查看项目ID。 iamEndPoint 否，密码认证方式必填 IAM服务的终端节点 您可以从地区和终端节点中查询。 authToken 否，Token认证必填 用户Token Token可通过调用获取用户Token接口获取 父主题： 使用业务面SDK
连通分量算法（Connected Component） 概述 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected compone
说明 modularity Double 模块度。 community_num Integer 社团数量。 community List 各节点对应的社团(community)，格式： [{vertexId:communityId},...] 其中, vertexId: string类型
次化结果。 示例 输入参数coverage=0.00001，max_iterations=100，计算得到不同社区的子图会展示在绘图区，节点颜色根据不同社区来区别，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
label类型有三种：点、边、通用类型（即点、边两种类型通用）。 图1 手动构建 可视化构建： 添加点label：鼠标左键拖动小圆形到画布中新增点，单击画布中的该点，可以定义该点的名称、描述和属性等信息。 添加边label：单击点上的连接点拖动至另一个点的连接点，可创建边，定义该边
"TRUNCATED"]。默认值是"TRUNCATED"。 "FULL"表示算法结果全量输出。"FULL"模式下，当前只支持"TXT"这个格式，且算法结果会写到集群节点的本地目录，需要通过"export-result"接口将全量结果写到obs才能访问。 "TRUNCATED"表示算法结果截断输出，当前只支持"JSON"这种格式。
网络I/O 实例主节点的平均I/O数值。 ≥ 0KB/s 5min 节点监控-概览 节点名称 实例中节点的名称。 字符串 - CPU使用率 节点的CPU使用率。 0%～100% 5min 内存使用率 节点的内存使用率。 0%～100% 5min 平均磁盘使用率 节点磁盘使用率。 0%～100%
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