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训练数据集预处理说明 以 llama2-13b 举例,使用训练作业运行:obs_pipeline.sh 训练脚本后,脚本自动执行数据集预处理,并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理,则直接执行训练任务。若未进行数据集预处理,则会自动执行 scripts/llam
OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下,否则无法选择到该OBS路径。 准备资源池 在ModelArts Studio大模型即服务平台进行模型调优、压缩或部署时,需要选择资源池。MaaS服务支持专属资源池和公共资源池。 专属资源池:专属资源池不与其他用户共享,资源更可控。在使用专属资源池之前,您
击“确认”,即可下载文件到本地。 删除文件 在镜像详情页,选择“镜像文件”页签。单击操作列的“删除”,确认后即可将已经托管的文件从AI Gallery仓库中删除。 文件删除后不可恢复,请谨慎操作。 下架镜像 AI Gallery中已上架的资产支持下架操作。 在AI Gallery
切分功能。 一般默认不启用该功能。启用后,需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”,数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后,“验证集比例”自动填充。“训练集比例”加“验证集比例”等于1。 “训练集比例”即用于训练模型的样本数据比例;“验证集比例”即用于验证模型的
图片,或者“选择当前页”选中该页面所有图片,然后单击删除。在弹出的对话框中,根据实际情况选择是否勾选“同时删除OBS源文件”,确认信息无误后,单击“确定”完成图片删除操作。 其中,被选中的图片,其左上角将显示为勾选状态。如果当前页面无选中图片时,按钮为灰色,无法执行删除操作。 图1
切分功能。 一般默认不启用该功能。启用后,需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”,数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后,“验证集比例”自动填充。“训练集比例”加“验证集比例”等于1。 “训练集比例”即用于训练模型的样本数据比例;“验证集比例”即用于验证模型的
单击“新建对象存储服务(OBS)桶”,进入创建桶页面,具体请参见《对象存储服务控制台指南》中的创建桶章节。 图1 快速创建OBS桶 桶创建完成后,选择对应桶名称,单击“新建文件夹”,在“新建文件夹”对话框中,填写文件夹“名称”,单击“确定”完成创建,选择创建的文件夹。 文件夹名称不能包含以下字符
修改标签:单击操作列的编辑图标,然后在弹出的对话框中输入修改后的标签名,然后单击“确定”完成修改。修改后,之前添加了此标签的音频,都将被标注为新的标签名称。 删除标签:单击操作列的删除图标,在弹出的对话框中,根据提示框选择需要删除的对象,然后单击“确定”完成删除。 修改标注信息 当数据完成标注后,您还可以进入已标注页签,对已标注的数据进行修改。
编写训练代码 训练模型时引用依赖包,如何创建训练作业? 训练作业常用文件路径是什么? 如何安装C++的依赖库? 训练作业中如何判断文件夹是否复制完毕? 如何在训练中加载部分训练好的参数? 训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数? 训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹?
已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-3rdLLM-x.x.x.zip并解压,无需重复执行。 进入benchmark_tools目录下,执行如下命令安装性能测试的关依赖。 pip install -r requirements
已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x.x.x.zip并解压,无需重复执行。 进入benchmark_tools目录下,切换一个conda环境,执行如下命令安装性能测试的关依赖。 conda activate
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预置工作流生成指定场景模型,无需深究底层模型开发细节。ModelArts PRO底层依托ModelArts平台提供数据标注、模型训练、模型部署等能力。也可以理解过增强版的自动学习,提供行业AI定制化开发套件,沉淀行业知识,让开发者聚焦自身业务。 父主题: 功能咨询
建的训练作业。在“在线服务”列表中,停止因运行自动学习作业而创建的服务。操作完成后,ModelArts服务即停止计费。 登录OBS控制台,进入自己创建的OBS桶中,删除存储在OBS中的数据。操作完成后,OBS服务即停止计费。 对于使用专属资源池创建的自动学习作业: 登录Model
本地。 删除文件 在模型详情页,选择“模型文件”页签。单击操作列的“删除”,确认后即可将已经托管的文件从AI Gallery仓库中删除。 文件删除后不可恢复,请谨慎操作。 管理模型可见范围 模型发布后,支持修改可见范围。 “所有用户可见”:表示公开资产,所有用户都可以查看该资产。
修改标签:单击操作列的“修改”按钮,在弹出的对话框中输入修改后的标签名、选择修改后的快捷键,然后单击“确定”完成修改。修改后,之前添加了此标签的音频,都将被标注为新的标签名称。 删除标签:单击操作列的“删除”按钮,在弹出的对话框中,根据提示选择删除对象,然后单击“确定”。 删除后的标签无法恢复,请谨慎操作。 继续运行
域中不同标签进行标注。 一个文本对象只能添加一个标签。 确认文件标签后,单击右下方“保存当前页”,完成标注。 当“标注对象列表”内容较多时,其区域下方将呈现翻页,请务必在本页完成标注后,单击“保存当前页”保存后再翻页。如果您未完成保存即翻页,将导致前一页的标注信息丢失,需重新标注。
[worker-0] [耗时: 秒] 训练输入(参数名称:)下载失败,失败原因: [worker-0] 正在安装Python依赖包,导入文件: [worker-0] [耗时: 秒] Python依赖包安装完成,导入文件: [worker-0] 训练作业开始运行 [worker-0] 训练作业运行结束,退出码
"scope": { "project": { "name": "project_name" } } } } 获取Token后,再调用其他接口时,您需要在请求消息头中添加“X-Auth-Token”,其值即为Token。例如Token值为“ABCDEFJ....”,
而创建的训练作业。在在线服务列表中,停止因运行自动学习作业而创建的服务。操作完成后,ModelArts服务即停止计费。 登录OBS控制台,进入自己创建的OBS桶中,删除存储在OBS中的数据。操作完成后,OBS服务即停止计费。 对于使用专属资源池创建的自动学习作业: 登录Model