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在“我的凭证”页面,获取项目ID(project_id),以及账号名、账号ID、IAM用户名和IAM用户ID。 在调用盘古API时,获取的项目id需要与盘古服务部署区域一致,例如盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域,需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 获取项目ID 多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。
业问答等特定场景中的任务。在微调过程中,通过设定训练指标来监控模型的表现,确保其达到预期的效果。完成微调后,将对用户模型进行评估并进行最终优化,以确保满足业务需求,然后将其部署和调用,用于实际应用。 NLP大模型选择建议 选择合适的NLP大模型类型有助于提升训练任务的准确程度。您
停止计费 包周期服务到期后,保留期时长将根据“客户等级”定义。在保留期内的资源处理和费用请参见“保留期”。 按需计费模式下,若账户欠费,保留期时长同样依据“客户等级”定义。在保留期内的资源处理和费用请参见“保留期”。 如果保留期结束后仍未续订或充值,数据将被删除且无法恢复。
训练/推理单元与算力的对应关系是什么 在创建训练任务或部署任务时,所消耗的训练单元或推理单元与算力的对应关系如下: 1个训练单元的算力为313T。 1个推理单元的算力为313T。 父主题: 大模型使用类
1个推理单元即可部署,4K支持256并发,32K支持256并发。 Pangu-NLP-N1-32K-3.2.36 32K 4K 2025年1月发布的版本,支持32K序列长度训练,4K/32K序列长度推理。全量微调、LoRA微调8个训练单元起训,1个推理单元即可部署,4K支持256并发,32K支持256并发。
查看提示词评估结果 评估任务创建完成后,会跳转至“评估”页面,在该页面可以查看评估状态。 图1 查看提示词评任务状态 单击“评估名称”,进入评估任务详情页,可以查看详细的评估进度,例如在图2中有10条评估用例,当前已评估8条,剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后,可以查看每条数据的评估结果。
预览提示词效果 提示词撰写完成后,可以通过输入具体的变量值,组成完整的提示词,查看不同提示词在模型中的使用效果。 在撰写提示词页面,找到页面右侧变量输入区域,在输入框中输入具体的变量值信息。 输入变量值后预览区域会自动组装展示提示词。也可以直接选择已创建的变量集填入变量值信息,变
输入的query做改写,将指示代词替换为实体词,并补充省略的context信息。基于改写后的query,再去调用中控模块以及检索模块,以便能够更好地检索出相关文档。 中控模块:对(经过改写后的)用户输入query,进行意图识别,判断是否是政务问答场景问题。如果是,则控制流程调用检
orization(签名认证信息)和X-Sdk-Date(请求发送的时间)请求头。AK/SK认证的详细说明请参见:AK/SK。 添加消息头后的请求如下所示: POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/deployments/{deployme
1130 2024年11月发布的版本,用于海洋基础要素预测,可支持1个实例部署推理。 Pangu-AI4S-Ocean_24h-3.1.0 2025年1月发布的版本,用于海洋基础要素预测,可支持1个实例部署推理。 Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241130
产的规范性与安全性。 模型资产:平台提供的模型资产涵盖了预置或训练后发布的模型,所有这些模型将存放于空间资产中进行统一管理。用户可查看预置模型的历史版本和操作记录,还可以执行模型的进一步操作,包括训练、压缩、部署等。此外,平台支持导出和导入盘古大模型的功能,使用户能够将其他局点的
全生命周期的大模型工具链。 ModelArts Studio大模型开发平台为开发者提供了一种简单、高效的开发和部署大模型的方式。平台提供了包括数据处理、模型训练、模型部署、Agent开发等功能,以帮助开发者充分利用盘古大模型的功能。企业可以根据自己的需求选取合适的大模型相关服务和产品,方便地构建自己的模型和应用。
资源到期了如何续费 包年/包月方式购买的资源到期后,请在平台订购管理页面进行续订操作。具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,单击页面右上角“订购管理”。 在“订购管理”页面,单击“资源订购”页签。 在“资源订购”页签可进行数据资源、训练资源、推理资源的续费操作。
average 模型生成句子与实际句子基于评估指标得到的评分后,统计平均得分。 goodcase 模型生成句子与实际句子基于评估指标得到的评分后,统计得分为5分的占比。 badcase 模型生成句子与实际句子基于评估指标得到的评分后,统计得分1分以下的占比。 用户自定义的指标 由用户定义的指标,如有用性、逻辑性、安全性等。
开发盘古专业大模型 部署专业大模型
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取模型部署ID
调用工作流 工作流试运行成功后,可以使用API调用该工作流。 获取调用路径 工作流的调用路径获取步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 在“工作台 >
开发盘古NLP大模型 使用数据工程构建NLP大模型数据集 训练NLP大模型 压缩NLP大模型 部署NLP大模型 评测NLP大模型 调用NLP大模型
评估模型效果 训练作业完成后,可以通过平台提供的评估指标评估模型的效果,查看模型指标步骤如下: 使用最终租户登录ModelArts Studio平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”。 单击训练完成的模型,可在“训练结果”页面查
盘古科学计算大模型微调训练实践 微调场景介绍 构建微调训练任务数据集 构建微调训练任务 构建部署任务 微调典型问题 父主题: 模型训练实践