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ist格式填入,默认安装包存在先后依赖关系(即写在前面的先安装,写在后面的后安装),且支持线下wheel包安装(wheel包必须与模型文件放在同一目录)。示例请参考导入模型时安装包依赖配置文件如何书写? health 否 health数据结构 镜像健康接口配置信息,只有“mode
用户结束kernelgateway进程后报错Server Connection Error,如何恢复? 问题现象 当kernelgateway进程被结束后,出现如下报错,以及选不到Kernel。 图1 报错Server Connection Error截图 图2 选不到Kernel
创建用户组。在左侧菜单栏中,选择“用户组”。单击右上角“创建用户组”,在“用户组名称”中填入“用户组02”,然后单击“确定”完成用户组创建。 创建完成后,返回用户组列表。通过用户组管理,将已有子账号加入到用户组中。如果没有子用户账号,可以创建子账号并加入用户组。 创建子用户账号并加入用户组。
Gallery CLI配置工具指南 安装Gallery CLI配置工具 使用Gallery CLI配置工具下载文件 使用Gallery CLI配置工具上传文件 父主题: AI Gallery(新版)
在Windows上安装配置Grafana 适用场景 本章节适用于在Windows操作系统的PC中安装配置Grafana。 操作步骤 下载Grafana安装包。 进入下载链接,单击Download the installer,等待下载成功即可。 安装Grafana。 双击安装包,按照指示流程安装完成即可。
此时不可再操作实例。 镜像保存成功后,实例状态变为“运行中”,重启Notebook实例。 打开Grafana页面。 新打开一个浏览器窗口,在地址栏输入3中配置的root_url后。出现Grafana登录页面即代表在Notebook中安装和配置Grafana成功。首次登录用户名和
在Linux上安装配置Grafana 适用场景 本章节适用于在Linux操作系统的PC中安装配置Grafana。 前提条件 一台可访问外网的Ubuntu服务器。如果没有请具备以下条件: 准备一台ECS服务器(建议规格选8U或者以上,镜像选择Ubuntu,建议选择22.04版本,本
微调任务配置,操作同预训练配置类似,不同点为RUN_TYPE类型不同,以及输入输出路径的配置的不同。 表1 SFT全参微调超参配置 参数 值 参数说明 DATA_PATH /home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/BaiChuan2-13B/dat
Lite Cluster资源配置 Lite Cluster资源配置流程 配置Lite Cluster网络 配置kubectl工具 配置Lite Cluster存储 (可选)配置驱动 (可选)配置镜像预热
Lite Server资源配置 Lite Server资源配置流程 配置Lite Server网络 配置Lite Server存储 配置Lite Server软件环境
配置多分支节点数据 功能介绍 仅用于存在多分支执行的场景,在编写构建工作流节点时,节点的数据输入来源暂不确定,可能是多个依赖节点中任意一个节点的输出。只有当依赖节点全部执行完成后,才会根据实际执行情况自动获取有效输出作为输入。 使用案例 from modelarts import
训练作业参数配置 创建训练作业参数 查询训练作业参数列表 更新训练作业参数 删除训练作业参数 查询训练作业参数详情 父主题: 训练管理(旧版)
训练参数配置说明【旧】 如果用户希望自定义参数进行训练,可直接编辑对应模型的训练脚本,请根据实际模型修改。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH 【预训练:pt】预训练数据集相对或绝对地址 【微调:sft】微调数据集相对或绝对地址
训练参数配置说明【旧】 如果用户希望自定义参数进行训练,可直接编辑对应模型的训练脚本,请根据实际模型修改。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH 【预训练:pt】预训练数据集相对或绝对地址 【微调:sft】微调数据集相对或绝对地址
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训练参数配置说明【旧】 如果用户希望自定义参数进行训练,可直接编辑对应模型的训练脚本,请根据实际模型修改。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH 【预训练:pt】预训练数据集相对或绝对地址 【微调:sft】微调数据集相对或绝对地址
如何在ModelArts的Notebook中配置Conda源? 用户可以在Notebook开发环境中自行安装开发依赖包,方便使用。常见的依赖安装支持pip和Conda,pip源已经配置好,可以直接使用安装,Conda源需要多一步配置。 本章节介绍如何在Notebook开发环境中配置Conda源。 配置Conda源
据用户自己的需求自行配置。该方式只做目录的编排,不会自动创建新的目录。 输出目录管理:开发者在编辑开发工作流时可以对所有的输出路径做统一管理,用户无需手动创建输出目录,只需要在工作流运行前配置存储根路径,并且可以根据开发者的目录编排规则在指定目录下查看输出的数据信息。此外同一个工
配置仪表盘查看指标数据 Grafana中可以自定义配置各种视图的仪表盘,ModelArts也提供了针对集群的配置模板。本章节通过使用ModelArts提供的模板查看指标和创建Dashboards查看指标的方式,说明如何进行仪表盘配置。Grafana的更多使用请参考Grafana官方文档。
配置节点参数控制分支执行 功能介绍 支持单节点通过参数配置或者获取训练输出的metric指标信息来决定执行是否跳过,同时可以基于此能力完成对执行流程的控制。 应用场景 主要用于存在多分支选择执行的复杂场景,在每次启动执行后需要根据相关配置信息决定哪些分支需要执行,哪些分支需要跳过