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镜像、容器、工作负载的关系是什么？ 镜像：容器镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 容器：镜像（Image）和容器（
从负载开始创建到公网可以正常访问可需要1分钟到3分钟的时间，在此时间内网络路由尚未完成配置，请稍作等待。 负载创建3分钟以后仍然无法访问。在“工作负载 -> 查看您创建的负载详情-> 选择访问配置 -> 选择访问事件”，查看访问事件，查看是否有告警事件。如下两种情况为无法访问公网的事件。
时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外，您还可以使用ConfigMap和Secret作为环境变量，详细信息请参见使用ConfigMap和Secret提高配置灵活性。 环境变量的使用方法如下所示，配置spec.containers.env字段即可。
进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试，推荐使用kubectl进行调试，请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
进入容器执行命令 功能介绍 exec接口无法通过curl或者postman进行调试，推荐使用kubectl进行调试，请参见kubectl配置指南。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/exec
当前CCI支持使用如下几种云存储： 云硬盘（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 其中云硬盘存储需要人工配置备份策略，详情请参见云硬盘备份管理。 父主题： 存储管理类
ubernetes中的Downward API注入环境变量的方式实现。本操作实践展示如何在Deployment和POD的定义中增加环境变量配置，获取Pod的namespace、name、uid、IP、Region和AZ。 CCI创建Pod并分配节点的同时，Pod Annotati
注册相应的钩子函数。目前提供的生命周期钩子函数如下所示。 启动后处理（PostStart）：负载启动后触发。 停止前处理（PreStop）：负载停止前触发。 调用接口时，只需配置pod的lifecycle.postStart或lifecycle.preStop参数，如下所示。 apiVersion:
考虑到用户实际场景，EIPPool对象当前只允许用户调整EIP的数量，即对EIPPool进行扩缩容。用户如果需要调整EIP其他参数，可新建EIPPool对象后在负载配置中替换即可。 EIPPool缩容时，如果EIP资源被占用，则不会删除对应的EIP，直到占用解除。 以动态创建的eippool-demo
明确指定：明确指定使用的镜像快照。该镜像缓存必须为创建完成可用（Available）状态。 更多内容，请参考镜像快照概述。 操作步骤 在创建负载的过程中，容器配置填写完成后，打开“启动镜像快照”开关，选择自动匹配镜像快照或指定镜像快照。 自动匹配镜像快照 自动匹配将从用户创建的所有可用镜像快照中选择最优的镜像。按以下顺序进行匹配：
析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录您从云管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 CTS支持追踪的CCI操作列表，请参见云审计服务支持的CCI操作列表。
HostPath 否 CCI是共享集群，不直接开放HostPath能力。 1.5.9及以上版本可支持配置path为/etc/localtime的HostPath存储，配置后CCI侧容器中挂载的时区将会与CCE节点的时区一致。 ConfigMap 是 - Secret 是 - EmptyDir
当前暂不支持local/cci同时配置maxNum scaleDownPriority: 10 strategy：调度策略选择。可配置策略值：auto、enforce、localPrefer。详情请参见调度策略。 location内可配置线下IDC和云上pod限制数量m
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{n
io/docs/user-guide/identifiers#uids 请求示例 创建一个名称为“configmap-test”的configmap，配置数据键值。 { "apiVersion" : "v1", "data" : { "property_1" : "test"
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一台按需计费的云容器实例，规格配置Pod规格：CPU 2核，内存 4GB 用了一段时间后，用户发现云容器实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容Pod规格为CPU 4核，内存
最大无效实例数）。 替换升级：先删除旧实例，再创建新实例。升级过程中业务会中断。 客户端DNS配置：负载支持替换域名解析配置和追加域名解析配置，参数设置请参见客户端DNS配置。 配置完成后，单击“下一步：规格确认”，单击“提交”，单击“返回无状态负载列表”。 在负载列表中，待负载状
创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow
业务探针（Readiness probe） 一个新Pod创建后，Service就能立即选择到它，并会把请求转发给Pod，那问题就来了，通常一个Pod启动是需要时间的，如果Pod还没准备好（可能需要时间来加载配置或数据，或者可能需要执行 一个预热程序之类），这时把请求转给Pod的话，Pod也无法处理，造成请求失败。
为方便用户在CCI内直接为Pod关联弹性公网IP，只需在创建Pod时配置annotation，弹性公网IP就会随Pod自动绑定该Pod。自动绑定弹性公网IP分为两种场景： 表1 自动绑定EIP配置annotation 场景 配置annotation参数 场景一：为Pod自动创建并绑定EIP
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