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Flink在写Hudi的MOR表只会生成log文件，后续通过compaction操作，将log文件转为parquet文件。Spark在更新Hudi表时严重依赖parquet文件是否存在，如果当前Hudi表写的是log文件，采用Spark写入就会导致重复数据的产生。
示例： select CAST(1000.0001 as INT); _col0 ------- 1000 (1 row) select CAST(122.5001 as TINYINT); _col0 ------- 123 (1 row) 使用指数表达式时，可以将字符串转为对应类型
select btrim('hello','hlo');-- e upper(string) → varchar 描述：将字符串转为大写。
json_extract功能相同，返回值是varchar SELECT json_extract_scalar(json '{"id": 1, "value": "xxx"}', '$.value'); -- xxx json_format(json) → varchar 把json值转为序列化的
CONVERT_TO_VARCHAR：将不支持的类型转为VARCHAR类型，并且只支持对它们的读操作。 IGNORE（默认值）：不支持的类型将不在查询结果中显示。 IGNORE join-pushdown.enabled 是否启用Join下推。
use-copymanager-for-insert 数据写入时是否使用CopyManager批量导入功能 false unsupported-type-handling 当连接器不支持此数据类型时，可以转换为VARCHAR，从而避免失败 CONVERT_TO_VARCHAR：不支持的类型将转为
/audit/hbase/rs/hbase-ranger-audit-regionserver.log /var/log/Bigdata/audit/hbase/rt/hbase-audit-restserver.log /var/log/Bigdata/audit/hbase/ts
上创建目录，执行语句后，无法查到之前插入的那条数据） alter table altercolumn4 partition (c=500) set Location '/user/hive/warehouse/c500'; --修改列 b 改名为name，同时类型从integer转为
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