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on表。 生命周期单位为天,取值为正整数。 生命周期只能在表级别设置,不能在分区级设置。为分区表指定的生命周期,适用于该表所有的分区。 生命周期设置后,DLI表和OBS表支持数据备份,OBS表的备份目录需要手工设置。且备份目录应选择在并行文件系统上,备份目录必须和原表目录在同一个
DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3
前提条件 创建该作业前,需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接
变量删除后,SQL中将无法使用该变量。 全局变量权限管理 针对不同用户,可以通过权限设置分配不同的全局变量,不同用户之间互不影响。管理员用户和全局变量的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其全局变量权限。 给新用户设置全局变量权限时,该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant
服务以您的身份访问DEW服务。 图1 DLI云服务委托 DLI委托 在使用DLI前,为了确保正常使用DLI的功能,建议先进行DLI委托权限设置。 DLI默认提供以下类型的委托:dli_admin_agency、dli_management_agency、dli_data_clea
登录数据湖探索管理控制台,选择“SQL作业”,在要修改的作业所在行的“操作”列,单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面,单击“设置”,在“配置项”尝试添加以下几个Spark参数进行解决。 参数项如下,冒号前是配置项,冒号后是配置项的值。 spark.sql.enableToString:false
Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时,需要通过配置AK、SK的访问进行访问。 具体访问方式可以参考:通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 父主题: Spark作业运维类
ink Jar写入数据到OBS开发指南。 Flink 1.15 Jar 程序,采用反向类加载机制(child-first),可通过优化参数设置某些依赖包由父类加载器加载:parent.first.classloader.jars=test1.jar,test2.jar Flink
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 若使用MRS HBase,请
的参数和示例代码。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource
创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 语法格式 create table dataGenSource( attr_name attr_type
在对应队列“权限信息”区域的用户列表中,选择需要修改权限的用户,在“操作”列单击“权限设置”。 在队列“权限设置”对话框中,对当前用户具备的权限进行修改。详细权限描述如表1所示。 当“权限设置”中的选项为灰色时,表示您不具备修改此队列权限的权限。可以向管理员用户、队列所有者等具有
创建Redis表作为维表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接
在“程序包管理”页面,单击程序包“操作 ”列中的“更多 > 修改所有者”。 如果该程序包进行过分组设置,选择“组”或者“程序包”进行修改。 图1 修改程序包所有者 如果该程序包没有进行过分组设置,则可以参考下图,直接修改该程序包的所有者。 图2 程序包管理-修改程序包所有者 表1 参数说明
predicate on partitioned table `777dd`.`test_delta_parts1` 解决方案:在console页面设置中添加参数spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled值为false。
示例URL:POST https://{endpoint}/v2.0/48cc2c48765f481480c7db940d6409d1/resources {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body: { "paths": [ "https://test
离线Compaction配置 对于MOR表的实时业务,通常设置在写入中同步生成compaction计划,因此需要额外通过DataArts或者脚本调度SparkSQL去执行已经产生的compaction计划。 执行参数 set hoodie.compact.inline = true;
Hudi存储结构 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 在DLI环境,Hudi表的数据文件存储在OBS上,因此可以通过查看OBS文件检查。 如下,展示了Hudi 多级分区COW表存储结构的示意。 hudi_table ├── .hoodie
在“程序包管理”页面,单击右上角的“创建”创建程序包。 在“创建程序包”对话框,配置以下参数。 包类型:选择“JAR”。 OBS路径:程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置,方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”,完成创建程序包。 创建UDAF函数。 登录登录DLI管理控制台,创建SQL队列和数据库。
说明: 路径同时支持文件和文件夹。 obs://DLI/sampledata.csv 表头:无/有 当“文件格式”为“CSV”时该参数有效。设置导入数据源是否含表头。 选中“高级选项”,勾选“表头:无”前的方框,“表头:无”显示为“表头:有”,表示有表头;取消勾选即为“表头:无”,表示无表头。