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item_type_code); 其中，在子查询中使用聚合函数sum(b.profit)和group by子句，因此UPDATE操作失败。 如果查询的表设置了carbon.input.segments属性，则UPDATE操作失败。要解决该问题，在查询前执行以下语句。 语法： SET carbon
在“服务”中勾选待操作集群的“DBService”和OMS下的“OS”、“OS Statistics”、“OS Performance”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
务名”确定的具体Hive服务。） KrbServer LdapServer ZooKeeper HDFS Yarn Hive 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
下载”。 在“服务”中勾选“HetuEngine”，单击“确定”。 在“主机”中勾选对应角色所在的主机，单击“确定”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Doris”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
等待约两分钟，查看告警列表中的DBService服务不可用告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
MRS Manager升级ARM JDK MRS Manager解决Core节点日志撑满系统盘问题 MRS大数据组件 解决Ranger日志不能设置个数，有撑满磁盘风险的问题 MRS 1.9.0.2 修复问题列表： MRS Manager 解决集群中部分Core节点互信丢失问题 解决补丁安装后添加实例失败问题
int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
用户需要具有创建HBase表的权限和HDFS的操作权限： kinit 组件业务用户 如果当前集群未启用Kerberos认证，则执行以下命令设置Hadoop用户名： export HADOOP_USER_NAME=hbase 执行以下命令，把1的数据文件“data.csv”上传至H
time”规定的时间到达之前使用该命令，可能会导致查询失败。“max.query.execution.time”可在“carbon.properties”文件中设置，表示一次查询允许花费的最长时间。 父主题： CarbonData数据分析
item_type_code); 其中，在子查询中使用聚合函数sum(b.profit)和group by子句，因此UPDATE操作失败。 如果查询的表设置了carbon.input.segments属性，则UPDATE操作失败。要解决该问题，在查询前执行以下语句。 语法： SET carbon
rk的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
rk的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
rk的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
HetuEngine中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是OFF、ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 OFF OFF表示不记录日志。 ERROR ERROR表示记录当前时间处理存在错误信息。
getAbsolutePath() + ") is not a file."); } // 3.设置并检查krb5config setKrb5Config(krb5ConfFile.getAbsolutePath());
分布式模式下，应注意Driver和Executor之间的参数传递 在Spark编程时，总是有一些代码逻辑中需要根据输入参数来判断，这种时候往往会使用这种方式，将参数设置为全局变量，先给定一个空值（null），在main函数中，实例化SparkContext对象之前对这个变量赋值。然而，在分布式模式下，执行
println(s"Finished! Exit code is $exitCode") } 根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序，并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。 如果您使用的是普通模式，准备业务应用代码及其相关配置即可。 调用org.apache.spark
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。 单击右上角的编辑按钮设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。 单击右上角的编辑按钮设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
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