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kubectl top node命令为何报错 故障现象 执行kubectl top node命令报错Error from server (ServiceUnavailable): the server is currently unable to handle the request
为什么kubectl top命令查看节点内存使用超过100%？ 问题现象 从界面上看节点内存使用率并不是很高，但使用kubelet top node查看节点内存使用率已超过100%。
这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Autoscaler）使用来进行决策，具体的组件为Metrics-Server，用来替换之前的heapster，heapster从1.11开始逐渐被废弃
这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Autoscaler）使用来进行决策，具体的组件为Metrics-Server，用来替换之前的heapster，heapster从1.11开始逐渐被废弃
图2 健康概况 资源消耗Top统计 在资源消耗Top统计中，CCE服务会将CPU使用率和内存使用率排名前五的节点、无状态负载、有状态负载和Pod纳入统计范围，以帮助您识别资源消耗“大户”。如果您需要查看全部数据，可前往节点、工作负载或Pod页面。
TOP统计：包括Host请求TOP、Host延迟TOP、Host失败率TOP、URL请求TOP、URL延迟TOP、URL失败率TOP、后端请求TOP、后端延迟TOP和后端失败率TOP。
kubectl top node命令为何报错 kubectl使用报错：Error from server (Forbidden)
工作负载 Top5 成本开销Top5的工作负载，便于识别大应用 节点池 Top5 成本开销Top5的节点池 图4 成本估算&资源消耗汇总 功能 名称 含义 命名空间估算成本&资源消耗汇总 命名空间名称 命名空间名称 估算成本 命名空间成本，计算方式：根据命名空间资源用量（CPU、Memory
and labels:' zip(output_prob[top_inds], labels[top_inds]) 父主题： CCE部署使用Caffe
图3 24小时事件数量TOP 10 事件 事件搜索 事件页面的主要功能是展示按照一定条件搜索出的指定资源的事件信息，包括Normal/Warning事件趋势和详情。这样，用户可以更加方便地查看与该资源相关的事件信息。 您可以按照如下几种方式进行事件搜索。
配置邮箱基本信息，填写管理员邮箱地址。 其中password不是邮箱密码，而是邮箱授权码。 凭据配置 为了保证安全性，K8S 集群都必须通过 https 来访问。因此，需要在 Jenkins 上配置访问 K8S 集群的凭证。
Containerd节点业务容器标准输出日志写入过快导致节点数据盘使用率过高 为什么kubectl top命令查看节点内存使用超过100%？ CCE节点事件中一直出现“镜像回收失败”告警如何解决？ 父主题： 节点
这些指标可以直接被用户访问，比如用kubectl top命令，也可以被HPA或者CustomedHPA使用，根据资源使用率使负载弹性伸缩。
图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了容器使用趋势功能，您可以从中了解Pod中各容器的资源使用情况，并且支持查看降序Top5和升序Top5数据。 如需了解更多指标，请前往监控页面查看。 容器列表 容器列表中包含了容器名称、状态、命名空间、重启次数，以及镜像等详细信息。
FROM ubuntu ENTRYPOINT ["top", "-b"] 实际使用时，只需配置Pod的containers.command参数，该参数是list类型，第一个参数为执行命令，后面均为命令的参数。
图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了Pod使用趋势功能，您可以从中了解工作负载中各Pod的资源使用情况，并且支持查看降序Top5和升序Top5数据。 如需了解更多指标，请前往监控页面查看。
Pod使用趋势：您可以从中了解节点中各Pod的资源使用情况，并且支持查看降序Top5和升序Top5数据。 如需了解更多指标，请前往监控页面查看。
删除保护：开启删除保护后，需通过虚拟MFA、手机短信或邮箱等再次确认当前操作。请前往“IAM 服务 > 安全设置 > 敏感操作”开启操作保护。 资源标签：对资源进行自定义标记，实现资源的分类。 集群描述：添加自定义的集群描述，支持200个英文字符。
这些指标可以直接被用户访问，比如用kubectl top命令，也可以被HPA或者CustomedHPA使用，根据资源使用率使负载弹性伸缩。
return (x_train, y_train), (x_test, y_test) (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = load_data() class_names = ['T-shirt/top
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