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图片宽度(分辨率相关参数)。 --served-model-name: 选择性添加,在接口中使用的模型名;如果没有配置,则默认为tokenizer。 备注:当前版本仅支持语言+图片多模态性能测试。 脚本运行完成后,测试结果保存在benchmark_parallel.csv中。 父主题: 推理性能测试
单击“编辑”,查看高级配置的“plugins”参数下是否有“{"name":"cabinet"}”,如图2所示。 图2 Volcano调度器的高级配置 是,则执行2。 否,则在高级配置的“plugins”参数下添加“{"name":"cabinet"}”,单击下方的“安装”使Volcano调度器更新配置,完成滚动重启。
├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 ├──vllm_ppl.py
Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”进入服务列表。 进入体验页面。 在“预置服务”页签,单击操作列“体验”,进入体验页面。 在“我的服务”页签,单击操作列“更多 > 体验”,进入体验页面。 在“模型体验”右上角,单击“参数设置”,拖动或直接输入数值配置推理参数。单击“恢复默认”可以将参数值调回默认值。
等放到work路径下,不要放到非work路径下。 请不要将实例频繁保存镜像,建议一次将需要的安装包安装好,然后执行镜像保存,避免频繁执行镜像保存的动作,保存次数越多镜像越大,且多次保存后的镜像过大问题无法通过清理磁盘方式减少镜像的大小(Docker保存原理机制)。 父主题: Standard镜像相关
aaS和SaaS类各项云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思
info.json文件。如使用以下示例数据集则命令如下。关于数据集文件格式及配置,更多样例格式信息请参考data/README_zh.md 的内容。 vim dataset_info.json 新加配置参数如下: "alpaca_gpt4_data": { "file_name":
info.json文件。如使用以下示例数据集则命令如下。关于数据集文件格式及配置,更多样例格式信息请参考data/README_zh.md 的内容。 vim dataset_info.json 新加配置参数如下: "alpaca_gpt4_data": { "file_name":
导入数据到ModelArts数据集 数据导入方式介绍 从OBS导入数据到ModelArts数据集 从DWS导入数据到ModelArts数据集 从DLI导入数据到ModelArts数据集 从MRS导入数据到ModelArts数据集 从本地上传数据到ModelArts数据集 父主题:
synchronize_auto_labeling_data Boolean 团队标注任务是否同步智能标注结果。可选值如下: true:执行完智能标注后,将待确认结果同步至团队成员。 false:不同步智能标注结果(默认值)。 synchronize_data Boolean 团队标注任务是否同步更新新增数据。可选值如下:
发布和管理AI Gallery中的AI应用 使用AI Gallery微调大师训练模型 使用AI Gallery在线推理服务部署模型 Gallery CLI配置工具指南 计算规格说明
需确保当前用户具备Manifest文件所在OBS路径的权限。 Manifest文件编写规范要求较多,推荐使用OBS目录导入方式导入新数据。一般此功能常用于不同区域或不同账号下ModelArts的数据迁移,即当您已在某一区域使用ModelArts完成数据标注,发布后的数据集可从输
制”、“版本”和“评论”等信息。 在详情页面单击“下载”。弹出“选择云服务区域”,选择区域后单击“确定”进入下载详情页面。根据数据集下载至OBS还是ModelArts数据集列表,填写不同配置信息: ModelArts数据管理模块在重构升级中,对未使用过数据管理的用户不可见。建议新用户选择将数据集下载至OBS使用。
CUDA is not enabled” 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 新安装的包与镜像中带的CUDA版本不匹配。 处理方法 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试安装。 先远程登录到所选的镜像,使用“nvcc -V”查看目前镜像自带的CUDA版本。
录指令。获取了长期有效的登录指令后,在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 登录指令末尾的域名为镜像仓库地址,请记录该地址,后面会使用到。 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。 登录成功会显示“Login Succeeded”。 在安装容器引擎的机器上执行如下命令,为镜像打标签。
更新代码目录下data/dataset_info.json文件。如使用以下示例数据集则命令如下。关于数据集文件格式及配置,更多样例格式信息请参考README_zh.md 的内容。 vim dataset_info.json 新加配置参数如下: "alpaca_gpt4_data": { "file_name":
/v2/{project_id}/workflows/service/auth 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 main_service_id
ial-earlystop/{trial_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。
ptions/{subscription_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 subscription_id 是
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 确保Notebook内通网,已通网可以跳过这一步,未通网需要配置$config