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配置服务访问授权 配置OBS访问授权 盘古大模型服务使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,为了能够顺利进行存储数据、训练模型等操作,需要用户配置访问OBS服务的权限。 登录ModelArts
配置插件 配置插件的步骤如下: 在“高级配置 > 插件”,单击“添加”。 图1 配置插件 在“添加插件”窗口,选择预置插件或个人插件,单击进行添加,最后单击“确定”。若想创建插件可单击右上角“创建插件”,创建插件的步骤请参见创建插件。 图2 添加插件 添加插件后,可在“高级配置”中查看当前已添加的插件。
身份认证与访问控制 用户可以通过调用REST网络的API来访问盘古大模型服务,有以下两种调用方式: Token认证:通过Token认证调用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。经过认证的请求总是需要
配置知识 配置知识的步骤如下: 在“高级配置 > 知识”,单击“添加”。 在“添加知识”窗口,单击“点此上传”,上传知识文件。 图1 添加知识 上传完成后,单击“确定”。 在“高级配置”中,可查看上传成功的知识文件。 图2 知识上传成功 父主题: 手工编排Agent应用
Y_INVALID”,是由于域名未绑定有效的SSL证书,导致HTTPS请求被浏览器拦截。可以通过以下方法进行规避: 通过浏览器访问报错的URL链接,根据页面告警提示对链接进行安全认证。认证完成后,只要不清理浏览器缓存,对相同桶域名的访问都不会被拦截。 创建原始数据集步骤如下: 登录ModelArts
上线加工后的文本类数据集 加工后的文本类数据集需要执行上线操作,用于后续的数据标注、评估、发布任务,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,在数据集操作列单击“上线”,执行上线操作。
配置Prompt builder 创建Agent的首要步骤就是撰写提示词(Prompt),为Agent设定人设、目标、核心技能、执行步骤。Agent会根据LLM对提示词的理解,来选择使用插件或知识库,响应用户问题。因此,一个好的提示词可以让LLM更好的理解并执行任务,Agent效果与提示词息息相关。
配置开场白和推荐问题 配置开场白和推荐问题的步骤如下: 在“高级配置 > 开场白和推荐问题”中,可输入自定义开场白,也可单击“智能添加”。 在推荐问中单击“添加”,可增加推荐问数量。添加后可在右侧“预览调试”中查看相应效果。 最多可以添加3个推荐问。 图1 预览调试查看开场白与推荐问效果
上线标注后的图片类数据集 数据集标注完成并且审核无问题后,需要对该数据集执行上线操作。上线后的数据集可以用于后续的数据评估、发布任务。 上线标注后的数据集步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
上线加工后的图片类数据集 加工后的图片类数据集需要执行上线操作,用于后续的数据标注、评估、发布任务,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,在数据集操作列单击“上线”,执行上线操作。
为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答 当您将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,模型生成了复读机式的结果,即回答中反复出现某一句话或某几句话。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或
为什么微调后的盘古大模型的回答会异常中断 当您将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,模型生成的结果不完整,出现了异常截断。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“最大Token限制”参数的设置,适当增加该参数的值,可
为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码 当您将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,模型生成的结果中出现了其他语言、异常符号、乱码等字符。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 数据质量:请检查训练数据中是否存在包含异常字符的数据,可以通过规则进行清洗。
模型”页面,单击右上角的“导入模型”。 在“导入模型”页面,下载用户证书。 图2 下载用户证书 登录环境A的ModelArts Studio大模型开发平台,在“空间资产 > 模型 > 本空间”页面,单击操作列“更多 > 导出”。若无导出选项,请确认该空间是否为当前用户创建的空间。 选择需要导出的模型,应设
为什么微调后的盘古大模型只能回答训练样本中的问题 当您将微调的模型部署以后,输入一个已经出现在训练样本中的问题,模型生成的结果很好,一旦输入了一个从未出现过的数据(目标任务相同),回答却完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制
架构类型。 资源配置 实例数 设置部署模型是所需的实例数,单次部署服务时,部署实例个数建议不大于10,否则可能触发限流导致部署失败。 基本信息 名称 设置部署任务的名称。 描述(可选) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 父主题: 部署科学计算大模型
管理科学计算大模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后,如需修改已部署的模型或配置信息,可以在详情页面单击右上角的“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型和修改作业配置参数,但在修改部署时模型不可替换或修改作业配置参数。 在“模型更新”或“修改部署”后进行升
为什么在微调后的盘古大模型中输入训练样本问题,回答完全不同 当您将微调的模型部署以后,输入一个已经出现在训练样本中,或虽未出现但和训练样本差异很小的问题,回答完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的
为什么微调后的盘古大模型评估结果很好,但实际场景表现很差 当您在微调过程中,发现模型评估的结果很好,一旦将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,回答的结果却不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 测试集质量:请检查测试集的目标任务和分布与实际场
左侧导航窗格中,选择“用户”页签,单击右上方的“创建用户”。 图6 创建用户 配置用户基本信息,单击“下一步”。 配置用户信息时,需要勾选“编程访问”,如果未勾选此项,会导致IAM用户无法使用盘古服务API、SDK。 图7 配置用户基本信息 将用户添加至创建用户组步骤中创建的用户组,单击“创建用户”,完成IAM用户的创建。