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hook， 并用chart中的crds目录替换。需要注意的是，crds目录中的资源只有在release安装时会部署，升级时不会更新，删除时不会卸载crds目录中的资源。若crd已存在，则重复安装不会报错。 适配方案：根据Helm官方文档 https://helm.sh/docs/char
CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 问题描述： CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 问题解答： 集群删除之后，部署在集群上的工作负载也会同步删除，无法恢复，请慎重删除集群。 父主题： 集群运行
选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本
节点内存检查异常处理 检查项内容 检查节点内存使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
导致分布不均匀。详细的调度说明请参见Kubernetes 调度器和调度策略。 为什么Pod数量在节点上分布不均匀 资源需求：不同节点的资源配置可能不同，例如CPU、内存大小，导致Pod中定义的Request值无法被满足。即使节点实际负载很低，也无法调度到该节点。 自定义调度策略：
Metadata object 基本信息，为集合类的元素类型，包含一组由不同名称定义的属性 spec UpgradeInfoSpec object 升级配置相关信息 status UpgradeInfoStatus object 升级状态信息 表3 Metadata 参数 参数类型 描述 uid
择较大数据盘。 从日志转储的角度，应用的日志应单独挂盘存储，以免dockersys分区存储空间不足，影响业务运行。 调小数据盘容量后，建议您的集群安装npd插件，用于检测可能出现的节点磁盘压力问题，以便您及时感知。如出现节点磁盘压力问题，可根据数据盘空间不足时如何解决进行解决。 约束与限制
表1中的参数已经过测试验证，请勿自行修改其他参数以免引起节点故障。 修改节点系统参数的命令仅在使用公共镜像时有效，使用私有镜像时本文中提供的命令仅供参考。 节点重启后需执行sysctl -p用于刷新参数值。 表1 系统参数可优化列表 参数名称 参数位置 说明 参考文档 kernel.pid_max /etc/sysctl
具备docker构建、导入、导出、比较、推送、查找、打标签镜像的能力，Containerd不支持复制文件，可通过修改containerd的配置文件实现登录镜像仓库。 调用链区别 Docker（Kubernetes 1.23及以下版本）： kubelet --> docker shim
服务器）节点、DeH（专属主机）节点。 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v3/projects/{project_id}/clusters
timeouts不生效的BUG，在此修复之前，exec 探测器不考虑 timeoutSeconds 字段。相反，探测将无限期运行，甚至超过其配置的截止日期，直到返回结果。 通过此更改，如果未指定值，将使用默认值，默认值为1秒。如果探测时间超过一秒，可能会导致应用健康检查失败。请在升
timeouts不生效的BUG，在此修复之前，exec 探测器不考虑 timeoutSeconds 字段。相反，探测将无限期运行，甚至超过其配置的截止日期，直到返回结果。 通过此更改，如果未指定值，将使用默认值，默认值为1秒。如果探测时间超过一秒，可能会导致应用健康检查失败。请在升
将在已创建的“卷目录/子目录”中增加一个三级目录，便于更方便获取单个Pod输出的文件。 支持如下五种类型，详情请参考容器日志。 None：不配置拓展路径。 PodUID：Pod的ID。 PodName：Pod的名称。 PodUID/ContainerName：Pod的ID/容器名称。
String 检查项名称 kind String 检查项类型，取值如下 Exception: 异常类，需要用户解决 Risk：风险类，用户确认后可选择跳过 group String 检查项分组，取值如下 LimitCheck: 集群限制检查 MasterCheck：控制节点检查 NodeCheck：用户节点检查
批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark
DEPLOYED：已部署，表示模板实例处于正常状态。 DELETED：已删除，表示模板实例已经被删除。 FAILED：失败，表示模板实例部署失败。 DELETING：删除中，表示模板实例正处于删除过程中。 PENDING_INSTALL：待安装，表示模板正在等待安装。 PENDING
DEPLOYED：已部署，表示模板实例处于正常状态。 DELETED：已删除，表示模板实例已经被删除。 FAILED：失败，表示模板实例部署失败。 DELETING：删除中，表示模板实例正处于删除过程中。 PENDING_INSTALL：待安装，表示模板正在等待安装。 PENDING
com/gpu 排查思路： 确认节点标签是否已经打上nvidia资源。 查看nvidia驱动运行是否正常。 到插件运行所在的节点上，查看驱动的安装日志，路径如下所示： /opt/cloud/cce/nvidia/nvidia_installer.log 查看nvidia容器标准输出日志：
如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel
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