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TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。 注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。 计算列不可以作为 INSERT 语句的目标，在 INSERT 语句中，SELECT 语句的
是否必选 参数类型 说明 kind 否 String 指定文件类型。包括以下文件类型： jar：用户jar文件。 pyFile：用户python文件。 file：用户文件。 modelFile：用户AI模型文件。 tags 否 String 指定标签过滤。 请求消息 无请求参数。 响应消息
数据源类型，"user_defined"表示数据源为用户自定义数据源。 type_class_name 是 用户实现获取源数据的sink类名称，注意包含完整包路径。 type_class_parameter 是 用户自定义sink类的入参，仅支持一个string类型的参数。 注意事项 用户自定义sink类需要继
绑定角色 功能描述 绑定用户和角色。 语法格式 1 GRANT ([db_name].role_name,...) TO (user_name,...); 关键字 无。 注意事项 role_name和username必须存在，否则会报错。 示例 1 GRANT role1 TO
显示已授权限 功能描述 显示某个用户在resource上已经授予的权限。 语法格式 1 SHOW GRANT USER user_name ON resource; 关键字 USER：限定后面的user_name是一个用户。 注意事项 resource可以是queue、data
Stream时可以指定时间模型以便在后续计算中使用，当前DLI支持Processing Time和Event Time两种时间模型，具体使用语法可以参考配置时间模型。 示例 从CloudTable的HBase中读取对象为car_infos的表。 1 2 3 4 5 6 7 8
16:06:06,200.00,180.00,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106 读取sink表中配置的obs路径中的parquet文件，其数据结果如下 202103251202020001, miniAppShop, 2021-03-25
fka写入重复的改动消息，Flink将获得重复的消息。这可能会导致Flink查询得到错误的结果或意外的异常。因此，在这种情况下，建议将作业配置table.exec.source.cdc-events-duplicate设置为true，并在源表上定义PRIMARY KEY。Fram
String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String 创建集群的用户。 cluster_name 是 String 集群名称。 status 是 String 具体集群状态信息可参见表3。 resource_mode
Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始，在使用Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取
TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。 注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。 计算列不可以作为 INSERT 语句的目标，在 INSERT 语句中，SELECT 语句的
DL_TEXT_MAX_PREDICTION_INDEX(field_name, word2vec_path, model_path, is_dl4j_model) 模型及配置文件等需存储在用户的OBS中，路径格式为"obs://your_ak:your_sk@obs.your_obs_region.xxx.co
None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导
如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink
DL_TEXT_MAX_PREDICTION_INDEX(field_name, word2vec_path, model_path, is_dl4j_model) 模型及配置文件等需存储在用户的OBS中，路径格式为"obs://your_ak:your_sk@obs.your_obs_region.xxx.co
job_init：草稿 job_submitting：提交中 job_submit_fail：提交失败 job_running：运行中（开始计费，提交作业后，返回正常结果） job_running_exception：运行异常（停止计费。作业发生运行时异常，停止运行作业） job_downloading：下载中
column支持的Privilege权限类型仅为：SELECT 示例 给用户user_name1授予数据库db1的删除数据库权限。 1 GRANT DROP_DATABASE ON databases.db1 TO USER user_name1; 给用户user_name1授予数据库db1的表tb1的SELECT权限。
12012, 1.23401) ST_LINE(array[point1...pointN]) 地理线，由多个地理点（ST_POINT）按顺序连接成的折线或直线。 ST_LINE(ARRAY[ST_POINT(1.12, 2.23), ST_POINT(1.13, 2.44), ST_POINT(1
schema-include 否 false Boolean 设置 Debezium Kafka Connect 时，用户可以启用 Kafka 配置 'value.converter.schemas.enable' 以在消息中包含 schema。此选项表明 Debezium JSON 消息是否包含
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