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DL_TEXT_MAX_PREDICTION_INDEX(field_name, word2vec_path, model_path, is_dl4j_model) 模型及配置文件等需存储在用户的OBS中,路径格式为"obs://your_ak:your_sk@obs.your_obs_region.xxx.co
job_init:草稿 job_submitting:提交中 job_submit_fail:提交失败 job_running:运行中(开始计费,提交作业后,返回正常结果) job_running_exception:运行异常(停止计费。作业发生运行时异常,停止运行作业) job_downloading:下载中
schema-include 否 false Boolean 设置 Debezium Kafka Connect 时,用户可以启用 Kafka 配置 'value.converter.schemas.enable' 以在消息中包含 schema。此选项表明 Debezium JSON 消息是否包含
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db/{table_name},其中{lakeformation_catalog_url}对接的lakeformation catalog配置的location,{schema_name}为建表时使用的schema,{table_name}为表名。 不允许向托管表(表属性external
dli:table:insertIntoTable, dli:table:delete。 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 部分字段更新 create table h0(id int, comb int, name string
障数据的持久性和可靠性。 流量限制:DLI通过设置流量控制机制,防止服务过载并保持服务的稳定性。 跨AZ容灾:DLI云服务采用跨可用区容灾部署,减少单点故障的风险,提高系统的可用性和弹性。 备份恢复:DLI自动化的备份策略和恢复计划,确保在发生故障时可以迅速恢复服务和数据。 父主题:
和分组操作中可以被重写的操作。对于流式查询,该操作在 join 和分组操作中被重写。根据输入行的数量计算查询结果所需的状态可能会无限增长。 请提供具有有效保留间隔的查询配置,以防止状态过大。 value IN (sub-query) BOOLEAN 如果 value 等于子查询结果集中的一行则返回 TRUE。
以“yyyy-MM-dd”的形式返回从字符串解析的 SQL 日期。 DATE_ADD STRING 指定日期增加目标天数后的日期,数据类型为STRING。 DATE_SUB STRING 指定日期减去目标天数后的日期,数据类型为STRING。 TIME string TIME 以“HH:mm:ss”的形式返回从字符串解析的
使用JDBC提交SQL作业 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 下载并安装JDBC驱动包 使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 DLI JDBC Driver支持的API列表 父主题: 使用客户端工具连接DLI
flink_max_op_latency Flink作业最大算子延迟 展示用户Flink作业的最大算子延迟时间,单位ms。Flink时间模型具体可以参考配置时间模型。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flink_max_op_backpressure_level Flink作业最大算子反压 展
数据的具体格式通过调用ImportJob对象的setCsvFormatInfo接口进行设置。 在提交导入作业前,可选择设置导入数据的分区并配置是否是overwrite写入,分区信息可以调用ImportJob对象的setPartitionSpec接口设置,如:importJob.setPartitionSpec(new
https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。 响应示例如下,例如DLI服务部署的区域为“cn-north-4”,相应消息体中查找“name”为“cn-north-4”,其中projects下的“id”即为项目ID。 {
thon程序也有依赖一些第三方库,尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DL