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Understanding,简称LU),为用户提供包括文本分类、情感分析等语言理解相关的API,可用于情感分析、内容检测、广告识别等场景中。 机器翻译(Machine Translation,简称MT),为用户提供快速准确的翻译服务,帮助用户跨语言沟通,可用于文档翻译等场景中。 优势
语言理解服务接口说明 情感分析(基础版) 情感分析(领域版) 文本分类 属性级情感分析(领域版) 属性级情感分析(高级版) 实体级情感分析 意图理解 文档分类 父主题: API
数据结构 公共请求参数 公共响应参数
公共响应参数 表1 公共响应消息头 参数名 说明 Content-Length 响应消息体的字节长度,单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题: 数据结构
机器翻译服务接口说明 文本翻译 语种识别 文档翻译任务创建 文档翻译状态查询 父主题: API
API 自然语言处理基础服务接口说明 语言生成服务接口说明 语言理解服务接口说明 机器翻译服务接口说明
After-Num 增持后持股数 After-Rate 增持后持股比例 股票减持 Obj 发行股票的公司 Sub 减持主体(个人或组织) Time-Ending 减持日期 Decreasing-Num 减持股数 Decreasing-Rate 减持比例 After-Num 减持后持股数 After-Rate
@似水年华:大盘调整期间,走势抗跌的标的,在大盘止跌后,往往会成为大牛股。上轮芯片股大跌时,$容大感光(SZ300576)$$深科技(SZ000021)$$紫光国微(SZ002049)$跌幅最小、形态完好,在大盘见底、芯片见底后,也基本成为了最强的几只标的。形态最好的容大,率先历
计费样例 计费场景 某用户于2023/07/17 11:11:00 购买了2个调用次数为100万的NLP领域套餐包,截至2024//07/17 23:59:59,该用户共计调用接口命名实体识别(领域版)、情感分析(领域版)、属性级情感分析(领域版)220万次,那么在2023/07/17
如何查看NLP套餐用量明细? 问题描述 怎么查看NLP的套餐内使用量和消费金额详情? 解决方案 登录华为云。 鼠标移动至“费用与成本”,在下拉列表中选择“费用账单”。 在“费用中心”页面,选择“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”。 将“计费模式”列设置为“包年/包月”,
自然语言处理服务需要开通什么权限? 问题描述 自然语言处理服务需要开通什么权限? 解决方案 自然语言处理服务本身无权限限制,用户不需要额外添加任何权限,即可对自然语言处理服务执行操作。
响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 similarity Float 相似度得分,范围在0~1,默认小数点后保留8位。 error_code String 调用失败时的错误码,具体参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String
Eye)可以监控自然语言处理的相关指标,具体如表1所示。用户可以通过指标及时了解自然语言处理的使用情况。Cloud Eye的更多信息请参见云监控CES。 表1 NLP的监控指标 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 调用服务成功次数 该指标用于统计用户请求服务成功次数,以“次每分钟”为单位。 ≥0次每分钟
170个国家310张运营商网络中成功商用部署。全球客户高度肯定了华为创新刀片式基站解决方案,它不但打破了传统机柜站点占地面积大、运维复杂的建站模式,而且还有效地提高了站点的部署效率,特别在密集城区、高铁场景下解决站点空间受限、实现快速部署、降低租赁成本等方面效果显著,同时也为乡村
对文本对进行相似度计算,详细内容请参见文本相似度接口参考中的示例。 句向量 将语句映射至固定维度的实数向量。详细内容请参见句向量接口参考中的示例。 实体链接 针对通用领域的文本进行实体链接分析,识别出其中的实体,并返回实体相关信息。 父主题: 基本概念
噩噩的头脑、失魂落魄的身体…”的情感) # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用,建议使用sdk。需提前安装requests,执行pip install requests import requests import json def nlp_demo():
Python3语言请求代码示例(生成标题为春色,类型为七言律诗的藏头诗) # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用,建议使用sdk。需提前安装requests,执行pip install requests import requests import json def nlp_demo():
Python3语言请求代码示例(分析"李娜唱的青藏高原真好听"的实体链接) # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用,建议使用sdk。需提前安装requests,执行pip install requests import requests import json def nlp_demo():
命名实体识别(领域版) 中文(zh) 文本相似度(基础版) 中文(zh)、英文(en) 文本相似度(高级版) 中文(zh) 句向量 中文(zh) 实体链接 中文(zh) 关键词抽取 中文(zh) 事件抽取 中文(zh) 成分句法分析 中文(zh) 语言生成接口 文本摘要(基础版) 中文(zh)、英文(en)