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HiveServer节点上。 HiveServer进程是以操作系统上的omm用户启动的，所以要求omm用户对此文件有读权限，对此文件的目录有读、执行权限。 文件的owner需要为执行命令的用户。 当前用户需要对该文件有读、写权限。 要求文件的格式与表指定的存储格式相同。如创建表时指定stored
OpenTSDB样例程序开发思路 通过典型场景，您可以快速学习和掌握OpenTSDB的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于记录和查询城市的气象信息，记录数据如下表表1，表2和表3所示。 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen
通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题： Hudi数据表设计规范
tion作业CPU与内存的比例按照1:4~1:8配置，保证Compaction作业稳定运行。当Compaction出现OOM问题，可以通过调大内存占比解决。 建议 通过增加并发数提升Compaction性能。 CPU和内存比例配置合理会保证Compaction作业是稳定的，实现单个Compaction
Kerberos认证服务的端口有哪些？ 答： Kerberos认证服务的常用端口有21730（TCP）、21731（TCP/UDP）、21732（TCP/UDP）。 父主题： 用户认证及权限类
解决办法 如果确认是HDFS性能慢导致告警，需要排除是否为旧版本中Impala运行导致HDFS性能慢或者是否为集群最初部署时JournalNode部署不正确（部署过多，大于3个）。 父主题： 使用HBase
'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'username', --连接MySQL数据库的用户名 'password' = 'password',--连接MySQL数据库的密码 'filter.record.enabled' = 'true',
Hudi支持Partial Update 本章节内容仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 该特性允许用户使用Hudi完成部分列更新。用户可以使用同一主键下的最新数据逐一更新每行数据的不同列字段，直到整条数据完整。 场景说明 当前开源社区提供了PartialUpdateA
EXISTS] db_name [PROPERTIES ("key"="value", ...)]; 使用示例 使用具有Doris管理权限的用户通过MySQL客户端连接到Doris。 执行以下命令创建数据库example_db： create database if not exists example_db;
查看HBase的HMaster日志，报如下错误： 检查HDFS上HBase的路径发现acl表路径丢失。 解决办法 停止HBase组件。 在HBase客户端使用hbase用户登录认证，执行如下命令。 例如： hadoop03:~ # source /opt/client/bigdata_env hadoop03:~
备份MRS集群组件数据 备份Manager数据（MRS 2.x及之前版本） 备份Manager数据（MRS 3.x及之后版本） 备份CDL业务数据 备份ClickHouse元数据 备份ClickHouse业务数据 备份DBService元数据 备份Doris业务数据 备份Flink元数据
conflict. 原因分析 当前登录的用户不具备操作此目录的权限或者文件目录格式不正确。 解决方案 Hive对load data inpath命令有如下权限要求，请对照下述要求是否满足： 文件的owner需要为执行命令的用户。 当前用户需要对该文件有读、写权限。 当前用户需要对该文件的目录有执行权限。
使用Python提交普通作业参数说明 参数 说明 示例 bootstrap.servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192.168.12.25:21005 specific_jars “客户端安装目录/Flink/flink/lib/flink-connector-kafka-*.jar”包路径，建议写全路径。
开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
如何取消MRS集群风险告警的消息通知？ 登录MRS服务控制台。 单击集群名称进入集群详情页面。 选择“告警管理 > 消息订阅规则”。 在待修改的规则所在行的“操作”列单击“编辑”，在“订阅规则”中取消对应风险告警。 单击“确定”完成修改。 父主题： 集群管理类
deployment_type String 参数解释： 部署类型。支持Server主机类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 server_info ServerInfo object 参数解释： 如果部署类型为Server类型，则该字段不为空。 约束限制：
数是static函数，当用例中的KafkaPartitioner对象是非static时，ClosureCleaner::clean函数无法访问KafkaDelegatePartitioner类内的非static成员变量kafkaPartitioner，导致报错。 解决方法如下，两者任选其一：
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