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venv.zip venv/ 以root用户登录主管理节点,将1和2获取的“venv.zip”、“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式:将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 y
MapReduce应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 MapReduce的运行环境即MapReduce客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备MapReduce开发和运行环境 准备工程 MapReduce提供了不同场景下的样例
因此,当数据量达到10T级别以上的Spark任务,建议用户关闭ShuffleService功能,即在“Spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.shuffle.service.enabled”配置为“false”。 父主题: Spark Core
使用hcatalog方式同步数据,报错getHiveClient方法不存在 问题 使用hcatalog方式同步数据,报错getHiveClient方法不存在。 回答 将https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/huaweicloudsdk/org/apache/h
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何使用IDEA远程调试 如何采用Java命令提交Spark应用
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如何处理HetuEngine数据源丢失问题 问题 登录客户端查看HSConsole界面对接的数据源,数据源丢失。 回答 数据源丢失可能原因是DBservice主备倒换或数据库连接数使用率超过阈值造成。 用户可以登录FusionInsight Manager页面查看告警信息。 根据
由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
件发送数据(需要有Kafka权限用户)。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 本地新建文件“input_data1.txt”,将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录:“/home/
检查弹性伸缩是否关闭 登录华为云MRS管理控制台界面,选择对应集群,单击“弹性伸缩”。 查看当前集群的弹性伸缩策略是否是关闭状态。 否,请跟业务方确认是否可以关闭,如果可以请关闭弹性伸缩,否则请另择时间进行补丁升级。 是,弹性伸缩关闭,检查结束。 检查是否有正在运行的任务 登录FusionInsight
易于扩展:CQL提供了拓展接口,以支持日益复杂的业务场景,用户可以自定义输入、输出、序列化、反序列化等功能来满足特定的业务场景 易于调试:CQL提供了详细的异常码说明,降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍,请参见:https://storm.apache.org/。
出现同样的告警。 原因分析 可能存在JobHistory内存泄露问题,需要安装相应的补丁修复。 处理步骤 适当调大JobHistory进程堆内存。 如果已经调大堆内存,可以通过重启JobHistory实例规避。 父主题: 使用Spark
MapReduce应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 MapReduce的运行环境即MapReduce客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备MapReduce开发和运行环境 准备工程 MapReduce提供了不同场景下的样例
此,Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 Doris采用MPP的模型,节点间和节点内都是并行执行,适用于多个大表的分布式Join。支持向量化的查询引擎、AQE(
为了优化并行数据处理及并行读取块数据,运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min(或平均查询时间)。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation
为了优化并行数据处理及并行读取块数据,运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min(或平均查询时间)。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation
-f /tpch.sql 在执行SQL语句前,请使用MRS集群管理员用户修改内存大小配置。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”,并搜索“SPARK_DRIVER_MEMORY”。 修改参数值适当
argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时,报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点,使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3 sqlline.py命令。 父主题:
数据仅被处理一次(Exactly Once)。 SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行,保证数据处理的延续性。 父主题: Flink应用开发概述