检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
日志 在资产监控页面可以观察分析任务执行日志,点击日志按钮打开日志页面,如下图1所示。 图1 日志管理 在日志页面点击添加,选择资产和分析任务,再点击确定,如下图2所示。 图2 添加分析任务 点击右侧刷新按钮可以查看到最新的执行日志,如下图3所示。 图3 查看执行日志 父主题: 资产管理
监控 当所有资产都处于正常状态时,点击发布按钮发布资产,如下图1所示。 图1 发布 在资产监控页面,选中目标资产,在右侧详情面板中点击“刷新”,即可查看资产属性的最新值,如下图2所示。 点击图标可进入时序分析页面查看资产属性的时序值(只有属性类别为测量数据和分析任务的属性才有时序值)。
分析任务定义 简介 分析任务类型 输入参数 计算公式 分析任务输出 父主题: 资产建模
收藏夹 保存收藏夹 时序分析的结果支持保存到收藏夹,方便下次快捷打开,不同的收藏夹不能重名。 图1 保存收藏夹 查看和删除收藏夹 已经保存的收藏夹可直接点击查看、或删除。 图2 查看或删除收藏夹 父主题: 时序分析
删除存储 删除存储前,需要先在数据管道删除对应的存储输出算子,或者修改对应的存储输出算子使其输出到其它存储中,然后点击存储管理页面上的“删除存储”按钮。 父主题: 存储
导入资产 在资产管理页,点击“导入资产”,如下图1中①所示 下载导入资产模板,如下图1中②所示 在本地编辑好导入资产文件,点击“添加文件”选择该文件,如下图1中③所示 点击“上传文件”导入资产,如下图1中④所示 父主题: 资产管理
] } 状态码 状态码 描述 200 OK 400 Bad Request 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 409 Conflict 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题: 资产属性
数据存储 温存储空间大小 用户使用IoT数据分析服务时消耗的温存储空间大小及时长。可免费使用500MB,超过后费用示例: 使用了1GB温存储1个月,花费: 单价(元/GB/小时)* 1 * 24 * 30 按需计费 包年包月 计算单元 实时计算单元(RTU) 用户使用IoT数据分析服务消耗的实时计算单元数及时长。费用示例:
作业运行 作业运行概述 启动作业 查询作业状态 查看作业操作记录 停止作业 父主题: 实时分析
简介 在IoT数据分析服务资产模型中,可以通过“分析任务”对属性值进行相互运算,并将结果输出到某个属性。 “分析任务”包含三个部分 输入参数 计算公式 输出属性 下面将对“分析任务”进行详细介绍。 父主题: 分析任务定义
创建资产 在资产管理页,点击“新建资产”,如下图1中①所示 输入名称,选择模型,点击确定,如下图1中②所示 图1 新建资产 父主题: 资产管理
删除资产 在资产管理页,点击设置图标,点击删除,如下图1所示 图1 删除资产 删除资产操作,会把该资产本身、以及其下所有子资产一并删除,需谨慎操作。 父主题: 资产管理
选择属性 选择属性 在模型导航栏的“选择资产”区域,选择您关注的资产后,单击该资产出现属性弹框,查看并勾选需要做时序分析的属性,点击“确定”完成。 图1 选择属性 父主题: 资产时序探索
导出资产 在资产管理页,选中一个资产点击按钮,如下图1中①所示 单击“导出资产”,如下图1中②所示 单击“导出资产树”导出资产,如下图1中③所示 等待导出完毕,单击导出的文件进行下载,如下图1中④所示 父主题: 资产管理
创建资产模型 点击“新建”,如下图1中①所示 输入模型名称、显示名称,点击确定,如下图1中②所示 图1 新增模型 父主题: 模型管理
保存作业 操作场景 在作业开发过程中或者开发完成,您可以保存作业,这样再次进入作业编排界面时可以继续开发工作。 保存作业 图1 保存作业 保存作业时,如果作业中存在错误,那么系统会提示保存为草稿,如果作业校验正常,那么系统会提示作业就绪,可启动运行。 父主题: 作业开发
点击确定,如下图1中②所示;在单位定义时,系统已预置一系列常用单位,若无合适单位、用户可手动输入自定义单位。 图1 手动增加属性信息 快速添加 IoT数据分析服务提供了快速批量添加属性的功能,用户可以将在存储管理中定义的物的各种属性快速引入到资产模型中,引用时需要指定存储位置,具体步骤如下:
调试数据管道 调试概述 界面介绍 操作指导 数据模板 父主题: 数据管道
修改名称 在资产管理页,点击设置图标,点击重命名,如下图1所示 图1 修改名称 父主题: 资产管理
概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点,在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力,及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析,提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力,让物联网数据的规律清晰可见。