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    • 《TensorFlow自然语言处理》—2.1.4　Cafe Le TensorFlow：使用类比理解TensorFlow

      2.1.4　Cafe Le TensorFlow：使用类比理解TensorFlow如果你对技术性说明中包含的信息感到不堪重负，下面我们尝试从不同的角度来介绍相关概念。假设有一家新咖啡馆开业了，你一直想去那。然后你去了那家咖啡馆，在靠窗的位置坐下。接下来，服务员来请你下订单，你点了

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2019-07-21 18:41:01
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      0

    • TensorFlow框架

      TensorFlow的主要特点包括：灵活的语法和API：TensorFlow提供了一种简单而灵活的语法和API，使得用户可以轻松地创建和训练深度学习模型，无论是传统的神经网络还是最新的模型，都可以使用TensorFlow实现。多平台支持：TensorFlow支持多种硬件和平台，包

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      作者： 运气男孩
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    • Linux安装tensorflow

      原文链接 安装TensorFlow2： pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 安装TensorFlow1： pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0 若要加速，可以考虑升级pip后换成国内清华源：

      开发者  >  博客
      作者： 代码的路
      发表时间： 2023-01-12 03:25:40
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    • 什么是云平台_云平台介绍_云服务平台登录入口

      免费在线体验 云服务平台登录 什么是云平台？ 初识华为云平台 华为云平台-联接企业现在与未来，为您提供丰富多样的云计算产品。 什么是公有云平台？ 公有云是指供应商提供免费或低成本服务给最终用户，经济、安全、方便、快捷地满足用户的不同场景需求，助力各行各业。华为云平台为您提供丰富多样的云服务。

      其他

    • 【TensorFlow】TensorFlow入门简介及代码实践

      丰富的模型仓库（TensorFlow Hub）和模型优化工具（TensorFlow Lite）。PyTorch：PyTorch相对于TensorFlow而言功能相对简单，它更注重提供灵活性和易用性。PyTorch的生态系统也在不断扩大，但相对TensorFlow而言较为小众。Te

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      作者： Freedom123
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    • 使用Tensorflow训练神经网络 - 云容器实例 CCI

      serverless带来的免VM运维。 镜像制作 tensorflow社区有tensoflow的基础镜像，已经装好了基础的tensorflow库，它分支持GPU和支持CPU两个版本，在镜像中心即可下载。 GPU版本地址为 tensorflow/tensorflow:1.15.0-gpu CPU版本地址为

      帮助中心 > 云容器实例 CCI > 最佳实践 > GPU负载

    • TensorFlow Estimator实战分享

      本期由华为云享专家Edison拥有丰富的一线机器学习工作经验，也是Tensorflow社区贡献者，分享小白也听得懂的算法交流会。

      开发者  >  视频
      播放量  1932

    • 关于 TensorFlow

      TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计

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      作者： 角动量
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    • 平台功能架构

      平台功能架构 父主题： 平台介绍

      开发者 >  开发服务

    • TensorFlow2 入门指南 | 01 浅谈 TensorFLow2 入门

      文章目录 一、浅谈 TensorFlow2 入门二、认识 TensorFlow2（1）TensorFlow 简介（2）TensorFlow2 新亮相（3）TensorFlow 2 与 Keras 的区别 三、环境配置与搭建（1）CPU平台搭建（2）GPU平台搭建

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      作者： AI 菌
      发表时间： 2021-08-04 17:23:20
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    • 平台命令下发

      平台命令下发 功能介绍 用于平台向设备下发设备控制命令。平台下发命令后，需要设备及时将命令的执行结果返回给平台，如果设备没回响应，平台会认为命令执行超时。命令下发和消息下发的区别，请查看消息通信说明。

      开发者 >  开发服务

    • 平台消息下发

      低配置且资源受限或者对网络流量有要求的设备，不适合直接构造JSON数据与物联网平台通信时，可将原始二进制数据透传到物联网平台。通过开发编解码插件实现二进制数据到平台定义JSON格式的转换。 Topic 下行：$oc/device

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    • 浅谈TensorFlow

      音识别领域，TensorFlow已经被用于声音分析、音乐分类和语音合成等任务。在推荐系统领域，TensorFlow已经被用于协同过滤、基于内容的推荐和个性化推荐等任务。在强化学习领域，TensorFlow已经被用于策略游戏和机器人控制等任务。总之，TensorFlow是一种非常强

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      作者： 运气男孩
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    • tensorflow报错：AttributeError: module ‘tensorflow._api.v2.compat

      在用tensorflow的session模块报下面错误： AttributeError: module ‘tensorflow._api.v2.compat.v1’ has no attribute ‘Sessions’ import tensorflow as tf matrix1

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      作者： 秃头小苏
      发表时间： 2022-04-26 04:08:54
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    • TensorFlow 变量

      TensorFlow 变量1.    变量概念变量维护图执行过程中的状态信息。如在神经网络中，用于标识w、b等系数。变量其实是Python中的Variable对象。TensorFlow中变量的初始值可以设置成随机数、常数或者是通过其他变量的初始值计算得到。在TensorFlow中

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      作者： stone3005
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    • 安装TensorFlow

      安装TensorFlow参考使用pip安装TensorFlow安装TensorFlow pip软件包pip3 install tensorflow==1.15验证python3 # 进入python3解释器# 执行下面命令没有报错即为安装成功import tensorflow as

      开发者  >  其他
      作者： fulltower
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    • TensorFlow Feed

      上一篇文章示例了Fetch在计算图中引入了tensor，以常量或变量的形式存储.TensorFlow还提供了feed机制，该机制 可以临时替代图中的任意操作中的tensor 可以对图中任何操作提交布丁，直接插入一个tensor.feed使用一个tensor值临时替换一个操作的输出结果

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      作者： 角动量
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    • TensorFlow 介绍（简单版）

      Lite面向网页前端：TensorFlow.js自动生成计算图：AutoGraph2019：TensorFlow 2.0 四、TensorFlow1.0 与TensorFlow2.0 对比从执行机制对比：TensorFlow1.x ——延迟执行机制（deferred executio

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      作者： 一颗小树x
      发表时间： 2020-11-07 23:10:06
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    • 在CCE集群中部署使用Tensorflow - 云容器引擎 CCE

      获取tensorflow的ML范例，加以简单的修改。 basicClass.py # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

      帮助中心 > 云容器引擎 CCE > 最佳实践 > 批量计算

    • 《TensorFlow自然语言处理》—2.2.4　定义TensorFlow操作

      2.2.4　定义TensorFlow操作如果看一看https://www.tensorf?low.org/api_docs/python/上的TensorFlow API，会看到TensorFlow有数量巨大的可用操作。在这里，我们选择其中几个进行介绍。2.2.4.1　比较操作比

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2019-07-21 18:59:43
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