检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
平台介绍 NUWA提供一个完整的微服务开发框架，是平台能力的统一入口，封装gpaas、apaas、安全、DFX等能力， 结合devops流程，让业务开箱即用，简化项目开发，同时标准化运行环境，提升运维监控的可靠性，从开发到运维提供一条龙服务。以插件的形式汇聚云服务平台
平台介绍 视频点播服务（Video on Demand）是集视频上传、自动化转码处理、媒体资源管理、分发加速、视频播放于一体的一站式解决方案。借助华为云提供灵活弹性解决方案，您无需关注服务依赖的底层基础设施，只需要依托高质量的媒体处理服务来快速搭建安全、弹性的点播平台。
平台介绍 华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发者空间，致力于为每个开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间，汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等各项根技术的开发工具资源，并提供配套案例指导开发者从开发编码到应用调测，基于华为根技术生态高效便捷的知识学习、技术体验、应用创新。
丰富的模型仓库（TensorFlow Hub）和模型优化工具（TensorFlow Lite）。PyTorch：PyTorch相对于TensorFlow而言功能相对简单，它更注重提供灵活性和易用性。PyTorch的生态系统也在不断扩大，但相对TensorFlow而言较为小众。Te
平台概述 图解开发者空间 快速入门
平台介绍 企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。
平台介绍 企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。
平台介绍 媒体处理（Media Processing Center，简称MPC）是一种多媒体数据处理服务，通过经济、弹性和高可扩展的转换方法，将存储于OBS上的音视频转码为适应各种终端（PC、TV、Phone等）播放的格式，并实现抽帧截图、图片水印、内容质检、视频加密
tensorflow安装GPU版本主要要点 1.先通过该网站查看tensorflow和cuda和cudnn版本以及visual studio(MSVC)的对应关系。（可供参考） https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu
Anaconda：基于Anaconda(python集成环境)平台tensorflow安装、运行之最强详细攻略 导读 能够在进行深度学习之前把这些辅助工具Python、Anaconda、GPU、Tensorflow、matplotlib、numpy、Cuda、Cudnn都
Tensorflow |（1）初识Tensorflow Tensorflow |（2）张量的阶和数据类型及张量操作 Tensorflow |（3）变量的的创建、初始化、保存和加载 Tensorflow |（4）名称域、图 和会话 Tensorflow |（5）模型保存与恢复、自定义命令行参数
TensorFlow简介与Python基础2018.9.10一、概述TF使用数据数据流图进行数值计算，亮点是支持异构设备分布式计算机常用的ML库有MXNet Torch/Pytorch Theano CNTK Caffe等0阶张量（纯量），1阶张量（向量），2阶张量（矩阵）tensor（张量）
各种不同类型的模型，如神经网络、决策树、支持向量机等。 跨平台支持： TensorFlow支持多种计算平台，包括CPU、GPU和TPU。它能够利用不同平台的计算资源，提供高效的运算速度。 自动微分： TensorFlow内置了自动微分功能，可以自动计算模型的梯度。这使得在训练模型
1.6.4 安装TensorFlow请按照https://www.tensorf?low.org/install/中“Installing with Anaconda”部分下的说明安装TensorFlow，我们将在所有练习中使用TensorFlow 1.8.x。在按照说明提供tf
免费在线体验 云服务平台登录 什么是云平台？ 初识华为云平台 华为云平台-联接企业现在与未来，为您提供丰富多样的云计算产品。 什么是公有云平台？ 公有云是指供应商提供免费或低成本服务给最终用户，经济、安全、方便、快捷地满足用户的不同场景需求，助力各行各业。华为云平台为您提供丰富多样的云服务。
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t
serverless带来的免VM运维。 镜像制作 tensorflow社区有tensoflow的基础镜像，已经装好了基础的tensorflow库，它分支持GPU和支持CPU两个版本，在镜像中心即可下载。 GPU版本地址为 tensorflow/tensorflow:1.15.0-gpu CPU版本地址为
中没有与TensorFlow不兼容的其他库。 第二步：导入TensorFlow和其他必要的库 在开始编写代码之前，让我们导入TensorFlow和其他必要的库。 pythonCopy codeimport tensorflow as tf from tensorflow import
CHAPTER 2第2章理解TensorFlow在本章中，你将深入了解TensorFlow。这是一个开源分布式数值计算框架，它将成为我们实现所有练习的主要平台。我们通过定义一个简单的计算并用TensorFlow实现它来作为TensorFlow的入门。在成功完成此操作后，我们将探讨
**TensorFlow基础： TensorFlow三个基础核心概念：计算图、Tensor、Session 计算图： 在TensorFlow中，计算图是一个有向图，用来描述计算节点以及计算节点之间的关系，所以在TensorFlow中我们存储一个值或者数组的时候，存的其
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
