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5、同步完成后，点击右下角的部署按钮，选择在线服务 6、进入在线服务配置页面，配置示例如下： 名称：服务的名称，根据你自己偏好设置或保持默认 计算节点规格：运行服务所用的计算资源（CPU/GPU），这里我们选择ModelArts提供的免费的算力规格，但注意一个账户下同时只能有一个免费规格的在线服务，如果您
zip') 然后在本地用wsl2打开 配置一个新的conda环境 python==3.6.4 tensorflow=='1.13.1' 在本机上创建的环境是tensorflow1 唯一麻烦的就是jupyter lab每新建一个环境就要重新安装。 然后可以写诗了 效果确实很惊艳~
本，我决定将设备接入云平台。本文将详细阐述如何利用华为云的物联网平台（IoTDA）实现设备的云上管理与通信。 前提条件 搭建Arduino+ESP8266的开发环境。可以参考： 软件开发人员从0到1实现物联网项目：初步实现智能开关 开通华为云物联网平台服务，并注册一个设备。可以参考官网文档。
MoXing是华为云ModelArts团队自研的分布式训练加速框架，它构建于开源的深度学习引擎TensorFlow、MXNet、PyTorch、Keras之上。相对于TensorFlow和MXNet原生API而言，MoXing API让模型代码的编写更加简单，允许用户只需要关心数据输入
请教各位老师，如题所说智慧校园IOC平台怎么做备份和恢复，AppCube下的应用可以克隆下载，组件也可以下载，有没有回滚的操作?
1603972184098078039.png昨天 按照 手册 做到 后面 ，想 今天 接着 弄 ，发现 资源空间 里 的 东西 不见了 现在NB 模组也 连不上 平台 ，会不会 是这个问题？1603972075167010224.png资源创建 时间 好像 没有 这么晚吧 ，难道 数据 都 丢失了
就达到了上万名。生态+平台：不谋而合的发展战略在周杰看来，华为云与郑大信息天然就应该是合作伙伴。华为的发展战略是「平台+生态」，华为坚持不做应用，而是选择和合作伙伴一起共建合作共赢的生态环境。郑大信息的发展战略则是致力于打造行业生态性平台，属于「生态+平台」，两者理念高度一致。除
享和协作。 添加项目成员 移除、修改项目成员 成员角色和权限 添加项目成员 前提条件 平台管理员首先通过“用户管理”功能添加平台用户，才能将该用户添加至项目中。 创建用户的详细方法请参见创建平台用户。 存在一个创建好的项目。 操作步骤 添加项目成员有两种不同的方法，请任选其中一种方法操作。
分享华为云应用平台ROMA的行业价值及客户案例，深入解读ROMA Factory、ROMA AppCube、ROMA Connect、ROMA Service Core以及BCS等黑科技
工业互联网平台为工业APP生态提供载体工业互联网平台还具有基础的互联互通功能，可以聚合社会化的各种资源来构建资源池，形成互联网生态，进而构建工业APP生态体系。工业领域的问题太复杂，因此复杂工程问题的解决需要多个工业APP组合完成，这就要求工业APP具备完整的生态。工业互联网平台的聚合
近日，广域铭岛旗下Geega工业物联网平台通过中国信通院组织的系统互操作检测，广域铭岛加入“工业互联网信息模型伙伴计划”（以下简称“信息模型伙伴计划”）。据悉，信息模型伙伴计划由工业互联网产业联盟组织，中国信通院等30家单位共同发起，重点围绕标准互认、评估评测、信息模型库建设、供
华为工业互联网平台FusionPlant，包含联接管理平台、工业智能体、工业应用平台三大部分。定位做企业增量的智能决策系统，实现业务在云上敏捷开发，边缘可信运行。赋能行业合作伙伴深耕工业核心业务流，持续释放潜在业务价值 华为工业互联网平台FusionPlant，包含联接管理平台、工业智
数据可视化服务（Data Lake Visualization）是一站式数据可视化平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏 一站式数据可视化平台 体验试用 管理控制台 服务咨询 [加入我们] 共创数据智能时代
中，Huawei HiLens平台会自动将模型转换为“.om”格式。并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。
现在的华为IoT平台的基础版和增强版与其所给帮助的文档大不相同，好多东西对不上，就比如profile编写以及插件编码不知道放在哪个部分，求大神能告诉我在哪能编写profile和插件或者去哪能看到最新版的教程
动学习能力和低代码开发平台——Astro的强大功能。（实话实说，比熊是真的可爱，我家的比熊就像个小公主，哈哈~通过该案例的实践，大家可以训练更庞大的数据集，毕竟千篇一律嘛~）选择ModelArts与Astro的原因ModelArts是一个一站式AI开发平台，它集成了数据处理、模型
环境准备 通常园区视频功能主要集中在存储和查看，视频分析和态势感知能力较弱。通过使用智能边缘平台与视频智能分析服务（VIAS），提升视频分析和感知能力，实现智慧园区人脸识别检测功能。 本实践需要使用到视频分析服务的“边缘人脸提取”功能，使用前您需要确认该功能是否在您使用的区域已经
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3.x TensorFlow 2.x 或 PyTorch Pandas（用于数据处理） NumPy Scikit-learn（用于数据划分和模型评估） 你可以通过以下命令安装所需的库： pip install tensorflow pandas numpy scikit-learn
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