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103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表7 SampleLabelProperty 参数 参数类型 描述 @modelarts:content String 语音标签(包含语音内容和语音起止点)专用内置属性:语音文本内容。 @modelarts:end_index
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 请求参数 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 @modelarts:color
资源配置(单节点方式) 修改容器引擎空间大小 扩容资源池时,可以设置新建节点的容器引擎空间大小。此操作会导致资源池内该规格下节点的dockerBaseSize不一致,可能会使得部分任务在不同节点的运行情况不一致,请谨慎操作。存量节点不支持修改容器引擎空间大小。 修改操作系统。在“操作系统”下拉列表中指定操作系统版本。
训练管理(旧版) 训练作业 训练作业参数配置 可视化作业 资源和引擎规格接口 作业状态参考 父主题: 历史API
创建模型规范参考 模型包结构介绍 模型配置文件编写说明 模型推理代码编写说明 自定义引擎创建模型规范 自定义脚本代码示例 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表8 SampleLabelProperty 参数 参数类型 描述 @modelarts:content String 语音标签(包含语音内容和语音起止点)专用内置属性:语音文本内容。 @modelarts:end_index
103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表7 SampleLabelProperty 参数 参数类型 描述 @modelarts:content String 语音标签(包含语音内容和语音起止点)专用内置属性:语音文本内容。 @modelarts:end_index
支持 支持 - 文本分类 支持 支持 - 命名实体 不支持 支持 - 文本三元组 不支持 支持 - 声音分类 支持 支持 - 语音内容 不支持 支持 - 语音分割 不支持 支持 - 表格数据集 支持 不支持 新导入的表格数据的schema和数据集一致。 视频标注 不支持 支持 - 示例代码
使用场景需要选择ModelArts Lite。 CCE集群已完成创建。 节点数量可自定义选择使用多少节点。 开启高级选项:输入容器引擎空间大小(推荐输入最大空间),容器引擎选择Containerd。 图1 购买Lite专属池 k8s Cluster资源配置 如果已完成集群资源购买和开通,则需
使用场景需要选择ModelArts Lite。 CCE集群已完成创建。 节点数量可自定义选择使用多少节点。 开启高级选项:输入容器引擎空间大小(推荐输入最大空间),容器引擎选择Containerd。 图1 购买Lite专属池 k8s Cluster资源配置 若已完成集群资源购买和开通,则需要
构建日志中出现报错:“exec /usr/bin/sh: exec format error”。 这种报错一般是因为所用镜像系统引擎和构建镜像的系统引擎不一致引起的,例如使用的是x86的镜像却标记的是arm的系统架构。 可以通过查看模型详情看到配置的系统运行架构。基础镜像的系统架构详情可以参考推理基础镜像列表。
更多信息请参见《云硬盘用户指南》。 与云容器引擎的关系 ModelArts使用云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)部署模型为在线服务,支持服务的高并发和弹性伸缩需求。CCE的更多信息请参见《云容器引擎用户指南》。 与容器镜像服务的关系 当使用Mo
更多信息请参见《云硬盘用户指南》。 与云容器引擎的关系 ModelArts使用云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)部署模型为在线服务,支持服务的高并发和弹性伸缩需求。CCE的更多信息请参见《云容器引擎用户指南》。 与容器镜像服务的关系 当使用Mo
常用框架指使用ModelArts训练管理中支持的常用AI引擎,当前支持的引擎列表请参见ModelArts支持的预置镜像列表。 如果您使用的AI引擎为支持列表之外的,建议使用自定义镜像的方式创建训练作业。 AI Engine 选择代码使用的AI引擎及其版本。支持的AI引擎与ModelArts管理控制台里M
7-aarch64-snt9b 表3 mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc2-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b AI引擎框架 URL 包含的依赖项 mindspore 2.3.0 + mindspore-lite 2.3.0 + Ascend CANN Toolkit
103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表9 SampleLabelProperty 参数 是否必选 参数类型 描述 @modelarts:content 否 String 语音标签(包含语音内容和语音起止点)专用内置属性:语音文本内容。 @modelarts:end_index
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表4 LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String
支持基于MindSpore引擎的训练作业。MindInsight相关概念请参考MindSpore官网。 MindSpore支持将数据信息保存到Summary日志文件中,并通过可视化界面MindInsight进行展示。 前提条件 使用MindSpore引擎编写训练脚本时,为了保证训
w-1.8”替换为其他引擎。 图3 激活环境 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip install Shapely 在JupyterLab中新建ipynb文件 进入JupyterLab主页后,可在“Notebook”区域下,选择适用的AI引擎,单击后将新建一个对应框架的ipynb文件。
ModelArts支持通过JupyterLab工具在线打开Notebook,开发基于PyTorch、TensorFlow和MindSpore引擎的AI模型。具体操作流程如图1 使用JupyterLab在线开发调试代码所示。 图1 使用JupyterLab在线开发调试代码 操作步骤 创建Notebook实例。