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1~16 取值说明：必须是整数。 说明：由系统自动分配，无需手动配置 T4是一款独特的GPU产品，专为AI推理工作负载而设计，如处理视频，语音，搜索引擎和图像的神经网络。T4配备16GB GDDR6，GPU中集成320个Turing Tensor Core和2560个Turing CUDA
可以作为“登录安全实时分析”函数模板的输入。 图片分类 可以作为“实时图片分类（按图片内容）”等函数模板的输入。 图片鉴黄 可以作为“图片鉴黄”函数模板的输入。 语音识别 可以作为“语音识别”函数模板的输入。 单击“保存”，完成测试事件创建。 测试函数 函数创建以后，可以在线测试函数能否正常运行，验证能否实现预期功能。
GIL锁导致实例上的线程被绑定到一个核上，造成多并发无法使用多核，即使配置更大资源规格也无法提升函数处理性能。 对于Node.js函数，由于V8引擎的单进程单线程，造成多并发无法使用多核，即使配置更大资源规格也无法提升函数处理性能。 父主题： 配置函数
的顺序依次执行，执行成功后支持查看工作流的运行记录，方便您轻松地诊断和调试。 函数流功能特性和优势： 功能特性 函数可视化编排 函数流执行引擎 错误处理 可视化监控 优势 使用更少代码快速构建应用程序 函数流允许用户将函数组合编排成一个完整的应用程序，而无需进行代码编写。可以实现
ner_event_example，版本为latest，“.”指定Dockerfile所在目录，镜像构建命令将该路径下所有的内容打包给容器引擎帮助构建镜像。 docker build -t custom_container_event_example:latest . 步骤二：本地验证
iner_http_example，版本为latest，“.”指定Dockerfile所在目录，镜像构建命令将该路径下所有的内容打包给容器引擎帮助构建镜像。 docker build -t custom_container_http_example:latest . 步骤二：本地验证
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