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Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优，使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据
绝对路径获取请参考绝对路径如何获取。 ModelArts针对多种引擎提供了样例及其示例代码，您可以参考样例编写您的配置文件和推理代码，详情请参见ModelArts样例列表。ModelArts也提供了常用AI引擎对应的自定义脚本示例，请参见自定义脚本代码示例。 如果您在导入元模型
资源规格 Ascend 训练框架 MindSpore 特性原理 优雅退出处理流程如下： 用户在ModelArts控制台创建训练任务。 训练引擎创建训练容器，启动训练脚本。 训练脚本启动后，调用MindSpore框架，生成混合并行策略文件strategy.proto，该文件记录了混
于NPU芯片训练。 Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频，还可以直接将动态的视频进行唇形转换，输出与输入语音匹配的视频，俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图
服务预测请求体大小限制是多少？ 服务部署完成且服务处于运行中后，可以往该服务发送推理的请求，请求的内容根据模型的不同可以是文本，图片，语音，视频等内容。 当使用调用指南页签中显示的调用地址（华为云APIG网关服务的地址）预测时，对请求体的大小限制是12MB，超过12MB时，请求会被拦截。
于NPU芯片训练。 Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频，还可以直接将动态的视频进行唇形转换，输出与输入语音匹配的视频，俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图
创建训练作业时，训练支持的AI引擎及对应版本如下所示。 预置引擎命名格式如下： <训练引擎名称_版本号>-[cpu | <cuda_版本号 | cann_版本号 >]-<py_版本号>-<操作系统名称_版本号>-< x86_64 | aarch64> 表4 训练作业支持的AI引擎 工作环境 系统架构
“健康检查” 用于指定模型的健康检查。使用Custom引擎时，会显示该参数。使用非Custom引擎时，选择了“AI引擎”和“运行环境”后，部分支持健康检查的引擎会显示该参数，请以实际界面显示为准。 当使用Custom引擎时，引擎包需要选择容器镜像，仅当容器镜像中配置了健康检查接口，
修改容器引擎空间大小 扩容资源池时，可以设置新建节点的容器引擎空间大小。此操作会导致资源池内该规格下节点的dockerBaseSize不一致，可能会使得部分任务在不同节点的运行情况不一致，请谨慎操作。存量节点不支持修改容器引擎空间大小。 修改容器引擎类型。 容器引擎是Kuber
创建训练作业时，训练支持的AI引擎及对应版本如下所示。 预置引擎命名格式如下： <训练引擎名称_版本号>-[cpu | <cuda_版本号 | cann_版本号 >]-<py_版本号>-<操作系统名称_版本号>-< x86_64 | aarch64> 表4 训练作业支持的AI引擎 工作环境 系统架构
标注团队，针对同一个数据集进行标注管理。 团队标注功能当前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”、“命名实体”、“文本三元组”、“语音分割”类型的数据集。 针对启用团队标注功能的数据标注任务，支持创建团队标注任务，将标注任务指派给不同的团队，由多人完成标注任务。同时，在成
添加标签：单击“添加标签”可增加多个标签。 启用语音内容标注（语音分割） 仅“语音分割”类型数据集支持设置，默认关闭。如果启用此功能，支持针对语音内容进行标注。 启用团队标注（语音分割） 仅“语音分割”类型支持团队标注，因此选择创建语音分割类型时，支持设置是否启用团队标注。 启用团
103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表14 SampleLabelProperty 参数 是否必选 参数类型 描述 @modelarts:content 否 String 语音标签（包含语音内容和语音起止点）专用内置属性：语音文本内容。 @modelarts:end_index
规格限制 是否支持sudo提权？ 是否支持apt-get？ 是否支持Keras引擎？ 是否支持caffe引擎？ 是否支持本地安装MoXing？ Notebook支持远程登录吗？ 父主题： Standard Notebook
物体检测：识别出图片中每个物体的位置及类别。 图像分割：根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类：对声音进行分类。 语音内容：对语音内容进行标注。 语音分割：对语音进行分段标注。 文本 文本分类：对文本的内容按照标签进行分类处理。 命名实体：针对文本中的实体片段进行标注，如“时间”、“地点”等。
）中导入，需满足以下参数配置： 采用自定义引擎，开启动态加载 使用大模型要求用户使用自定义引擎，并开启动态加载的模式导入模型。用户可以制作自定义引擎，满足大模型场景下对镜像依赖包、推理框架等的特殊需求。自定义引擎的制作请参考使用自定义引擎在ModelArts Standard创建AI应用。
Code远程开发场景下，在Server端安装的插件不丢失。 亮点特性3：预置镜像 - 即开即用，优化配置，支持主流AI引擎 每个镜像预置的AI引擎和版本是固定的，在创建Notebook实例时明确AI引擎和版本，包括适配的芯片。 开发环境给用户提供了一组预置镜像，主要包括PyTorch、Tensorf
indSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在ModelArts支持的所有AI引擎(TensorFlow、MX
103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表17 SampleLabelProperty 参数 参数类型 描述 @modelarts:content String 语音标签（包含语音内容和语音起止点）专用内置属性：语音文本内容。 @modelarts:end_index
应用。 创建AI应用时，系统文件超过容器引擎空间大小时，会提示镜像内空间不足。当前，公共资源池容器引擎空间的大小最大支持50G，专属资源池容器引擎空间的默认为50G，专属资源池容器引擎空间可在创建资源池时自定义设置，设置专属资源池容器引擎空间不会造成额外费用增加。更多信息，请参见导入AI应用对镜像大小的约束限制。
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