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DLI的建表语法，再到具体的DLI上执行。 在DLI上创建数据库和表。 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列。 在编辑器中输入以下语句创建数据库，例如当前创建迁移后的DLI数据库testdb。详
from table1; 图1 查询表数据 在DLI上创建数据库和表。 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列。 在编辑器中输入以下语句创建数据库，例如当前创建迁移后的DLI数据库testdb。详
"Duration":146,"Sign":-1} 在DLI上创建数据库和表。 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列。 在编辑器中输入以下语句创建数据库，例如当前创建迁移后的DLI数据库testdb。详
"Duration":146,"Sign":-1} 在DLI上创建数据库和表。 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列。 在编辑器中输入以下语句创建数据库，例如当前创建迁移后的DLI数据库testdb。详
from table1; 图1 查询表数据 在DLI上创建数据库和表。 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列。 在编辑器中输入以下语句创建数据库，例如当前创建迁移后的DLI数据库testdb。详
分组设置和组名称根据情况选择设置，方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”，完成创建程序包。 创建UDF函数。 登录DLI管理控制台，单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择已创建的SQL队列和数据库。 图11 选择队列和数据库 在SQL编辑区域输入下列命令创建UDF函数，单击“执行”提交创建。
y”下找到“Q1_价格摘要报告查询”样例模板，单击操作列的“执行”进入“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”页面右侧的编辑窗口上方，“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择“default”，“数据库”选择“default”，单击“执行”。 SQL作业编辑窗口下方“查看结果”页签查看查询结果。
站内搜索等场景。 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）为DLI提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务的更多信息，请参见《云搜索服务用户指南》 前提条件
站内搜索等场景。 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）为DLI提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务的更多信息，请参见《云搜索服务用户指南》 前提条件
DLI的建表语法，再到具体的DLI上执行。 在DLI上创建数据库和表。 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列。 在编辑器中输入以下语句创建数据库，例如当前创建迁移后的DLI数据库testdb。详
_desc（作业提交时间降序）、start_time_asc（作业提交时间升序）四种排序方式。 engine-type 否 String 引擎类型。 owner 否 String 提交作业的用户。 tags 否 String 指定作业标签作为过滤条件，支持多标签过滤，格式为“key=value”。
弹性资源池添加的队列名称。 类型 SQL队列：用于运行SQL作业。 通用队列：用于运行Spark作业 、Flink 作业。 执行引擎 如果队列类型选择为“SQL队列”，则可以选择队列引擎是：spark或者trino 企业项目 选择队列的企业项目。弹性资源池支持添加不同企业项目的队列资源。 企业项目
dli_queue_01 类型 选择创建的队列类型。 执行SQL作业请选择SQL队列。 执行Flink或Spark作业请选择通用队列。 _ 执行引擎 SQL队列可以选择队列引擎为Spark或者Trino。 _ 企业项目 选择对应的企业项目。 default 单击“下一步”，配置队列的扩缩容策略。 单
dli_queue_01 类型 选择创建的队列类型。 执行SQL作业请选择SQL队列。 执行Flink或Spark作业请选择通用队列。 _ 执行引擎 SQL队列可以选择队列引擎为Spark或者Trino。 _ 企业项目 选择对应的企业项目。 default 单击“下一步”，配置队列的扩缩容策略。 单
dli_queue_01 类型 选择创建的队列类型。 执行SQL作业请选择SQL队列。 执行Flink或Spark作业请选择通用队列。 _ 执行引擎 SQL队列可以选择队列引擎为Spark或者Trino。 _ 企业项目 选择对应的企业项目。 default 单击“下一步”，配置队列的扩缩容策略。 单
在DLI上进行消费明细分析。 将1下载的消费明细数据上传到已建好的OBS桶中。 在数据湖探索服务中创建表。 登录DLI控制台，左侧导航栏单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择执行的队列和数据库。本次演示队列和数据库选择“default”。 下载的文件中包含时间用量等，按表头意义在DLI上
tags 否 Array of Objects 作业的标签。具体请参考表4。 engine_type 否 String 选择执行作业的引擎类型。 表3 conf参数说明 参数名称 默认值 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个
程序包。 单击“确定”，完成创建程序包。 图11 创建程序包 创建DLI的UDTF函数。 登录DLI管理控制台，单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择已创建的SQL队列和数据库。 图12 选择队列和数据库 在SQL编辑区域输入实际上传Jar包的路径创建UDTF函数，单击“执行”提交创建。
或需要保证资源的作业，建议购买弹性资源池并在弹性资源池中创建队列来执行作业。 SQL队列： SQL队列是用于执行SQL作业的队列，支持指定引擎类型包括Spark和HetuEngine。 SQL队列适用于需要快速数据查询和分析，以及需要定期清理缓存或重置环境的业务。 通用队列： 通
单击“确定”，完成创建程序包。 创建UDAF函数。 登录登录DLI管理控制台，创建SQL队列和数据库。 登录DLI管理控制台，单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择已创建的SQL队列和数据库。 在SQL编辑区域输入下列命令创建UDAF函数，单击“执行”提交创建。 如果该客户开启
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